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公开(公告)号：CN116720001A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310844551.5
申请日：2023-07-11
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供一种基于公平约束下的意见最大化方法，涉及社交网络信息传播技术领域，本发明设计了一个网络综合信息获取机制和公平约束下种子选择机制，来为病毒营销中非受众群体提供正确信息保障。其中网络综合信息获取机制利用图神经网络方法，根据社交用户自身的特征信息及社交网络的拓扑结构信息得到网络的综合信息。利用得到的网络综合信息，公平约束下种子选择机制选择意见最大化问题的信息传播源，可以实现对网络中少数群体传播信息，进而在一定程度上预防了虚假信息对其带来的危害。此外，公平约束下的意见最大化系统不仅可以让少数群体获得正确信息，而且可以使病毒营销的产品得到最大积极响应意见。
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