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公开(公告)号：CN118944857A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411264053.4
申请日：2024-09-10
Applicant: 东北大学 , 东软集团股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种大规模制造业供应链中的安全CPBFT共识方法，涉及区块链技术领域，首先利用MRCA，根据节点间通信时间，对节点进行分组，并保证每轮分组结果不相同，然后根据分组结果，进行CPBFT共识，进而确定每轮共识的结果，最后综合恶意节点成功作恶的轮次比例，确定是否达成共识，以减少恶意节点的影响，虽然效率略有降低，但与PBFT相比，效率有所提高。本发明以降低CPBFT的效率为代价提高了CPBFT的安全性，以降低PBFT的安全性为代价提高了PBFT的效率，比CPBFT和PBFT更适用于大规模制造供应链。
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公开(公告)号：CN114282537B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111609226.8
申请日：2021-12-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06F40/289 , G06F16/28 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种面向社交文本的级联直线型实体关系抽取方法，采取级联直线型的提取方式，即方法首先检测给定文本中所包含的关系，然后将每个关系视为额外的知识来指导后续的头实体及尾实体的提取过程。本发明的方法还设计了两个解码器，分别是关系解码器和实体解码器，联合使用这两个解码器来提取实体关系三元组。通过本发明的方法不仅可以提高实体对(头实体，尾实体)提取的准确性以及联合提取的性能，还能通过关系优先的级联提取方法自然地解决重叠问题，进而能够为构建知识图谱提供更精准的前提。
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公开(公告)号：CN114398895B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202111609942.6
申请日：2021-12-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06F40/295 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种基于多跳知识推理的信息检索方法及系统。方法通过检索库中的信息构造知识图谱，并在进行信息检索的过程中，利用知识图谱推理检索结果。借助知识图谱来弥补传统信息检索方法对于检索库中数据信息挖掘不充分的问题。借助多跳知识推理能够提供预测依据的性质，在利用现有检索库中的信息推理出结果的同时，还能为用户提供检索结果的依据和来源。针对上述方法设计的系统包括检索库信息处理模块、信息检索模块、知识图谱学习模块和交互界面。本发明的方法和系统更加充分的对检索库中的信息进行了检索，检索内容可靠，并提供了检索依据。
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公开(公告)号：CN118278591A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410520932.2
申请日：2024-04-28
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/067 , G06Q10/0835 , G06Q10/0832 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开一种考虑客户满意度的非线性充放电电动冷藏车路径优化方法，涉及车辆路径问题算法技术领域。首先，在建立数学模型时结合前景理论刻画非理性的客户心理和行为，分析客户满意度；然后，在传统电动冷藏车路径优化问题考虑的载重约束、时间窗约束、节点约束等约束的基础上考虑车辆非线性充放电特性，建立更加符合现实情况的数学规划模型；最后，针对问题提出新算子改进原有算法进行求解，使规划的路线在实际实施时可行，避免因电量估计错误使企业和客户产生重大损失，同时提高顾客对于时间以及生鲜货物新鲜度的满意度，为企业留住客户。
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公开(公告)号：CN118195475A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410354897.1
申请日：2024-03-27
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/04
Abstract: 本发明设计一种面向RMFS的订单分配和货架调度协同优化方法，首先建立订单分配和货架调度协同优化的混合整数线性规划模型；并基于此进行：获取仓库当前波次内接收到的所有订单数据和货架中库存单元SKU数据，对其编码生成拣货任务集和待选货架集，进而根据两者供需关系进行拣货任务初分配生成拣货任务序列；基于构造性启发式算法，根据拣货任务序列生成各拣货站的货架调度序列；综合货架调度序列和拣货任务序列的信息，重新排列拣货任务序列并缩减货架调度序列；基于自适应大邻域搜索算法和模拟退火策略搜索订单分配和货架调度的新的解决方案，最终获得最优的订单分配和货架调度结果以及货架最短总移动距离；使订单拣货任务可以被拣货站高效地完成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117520661A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311703650.8
申请日：2023-12-11
Applicant: 东北大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/23
Abstract: 本发明的一种云际环境下基于多标准决策的跨域资源推荐方法，包括：步骤1：利用DBSCAN聚类算法对云际环境中的云提供商进行聚类，形成K个集群；步骤2：分别计算K个集群中心到云需求商的距离，选择距离最小的集群中的云提供商作为候选云提供商；步骤3：从云提供商的非功能属性中选取评价指标，利用极差最大法对评价指标的标准权重赋值，得到每个评价指标的规范化的最终权重；步骤4：利用基于后悔理论的TODIM决策方法对候选云提供商进行排名。本发明方法可根据云需求商多样化资源需要以及偏好，对云提供商进行评估和排名，在云际平台中选择最合适的云提供商为其提供资源。
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公开(公告)号：CN117194518A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311165015.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 东北大学 , 东软集团股份有限公司
Abstract: 本发明设计基于区块链的大规模制造全生命周期溯源的数据查询方法，属于区块链技术领域；首先建立产品全生命周期溯源的联盟区块链；所述区块链包括：数据层、网络层、共识层、合约层和应用层；其中，应用层接收到用户的问题产品追溯请求，调用合约层的全生命周期高效数据查询算法，根据输入的问题产品批次号，在数据层的前/后置索引K‑V数据表和交易数据中，进行全生命周期数据查询，并向应用层返回查询结果，应用层再向用户反馈全生命周期数据查询结果；本发明引入区块链技术，从而形成去中心化模式，有效解决了可信性和容灾性较弱的问题；与不使用K‑V数据表的去中心化方法和传统中心化模式相比，在产品全生命周期数据查询效率方面有显著的提高。
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公开(公告)号：CN113419854B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202110698428.8
申请日：2021-06-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种面向不平衡多目标优化的云资源调度方法，涉及云计算技术领域。该方法首先统计云计算中心中可用的物理机数和需处理的任务数，并估算每台物理机处理各个任务所需要花费的时间；设定调度方案为每个任务仅由一台物理机处理，将每种调度方案用调度矩阵来表示，矩阵中每个元素的取值为1或0；根据所有物理机处理任务花费的时间及调度方案，将云资源调度问题转化为三个目标函数和一个约束函数；采用多目标进化算法对云资源调度问题进行求解，得到当前云资源调度问题的参考解决方案。该方法能够解决云资源调度中不平衡问题，给决策者更好地提供一组解决方案，使决策者能够得到更适合于当前物理机情况和任务情况的解决方案。
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公开(公告)号：CN115187169A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210820798.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/08
Abstract: 本发明提供一种基于协同路径规划的物流配送系统及方法，涉及供应链物流技术领域。所述系统包括数据信息获取模块、数据预处理模块、配送路径规划模块、配送指令生成模块；首先获取仓库信息和客户订单信息，计算各节点间路程并生成全向网络图，再根据订单信息将客户分配给仓库，然后求解协同路径规划模型生成配送路径和转运节点，之后计算物品配送和转运信息，最后向配送设备发送配送指令，以使配送设备将仓库中物品配送至客户；本方案可以在满足配送要求的前提下提高配送设备利用率，减少配送里程，从而降低运营成本。
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公开(公告)号：CN113596138B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110843043.6
申请日：2021-07-26
Applicant: 东北大学
IPC: H04L67/568 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的异构信息中心网络缓存分配方法，涉及网络缓存空间分配技术领域。具体为：将异构ICN抽象为拓扑模型；对异构ICN中动态变化的内容请求进行定义；将异构ICN的缓存空间分配问题转换为网络性能优化问题，构建网络性能优化模型，包括优化目标函数和相应的约束；对每一次内容请求应用Q学习算法，获得每个时刻的内容请求对应的网络性能最优的缓存分配方案：步将深度神经网络与Q学习算法进行接合，利用Q学习算法求解的每个时刻的内容请求对应的网络性能最优的缓存分配方案，训练出适应异构ICN动态变化的内容请求的最优缓存分配方案。可以自适应地求解出网络性能最优的缓存分配方案，更能适应动态变化的网络请求。
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