一种带归属权的数据编码方式
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117407842A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311336699.4

    申请日:2023-10-16

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明设计一种带归属权的数据编码方式,首先数据所属方针对数据对象生成归属码,数据所属方对数据对象的归属码基于BLAKE3算法进行哈希运算,生成哈希归属码;然后将哈希归属码与数据对象通过防差分随机攻击的EdDSA算法加密获得数字签名;步骤4:将数据对象和数字签名发送给用户,完成数据的传输工作;本发明通过对社会治理数据构造数据对象,为其添加归属码,归属码用于标识来源和所属权,并在传输过程中转换为哈希归属码,保证数据在传输过程中不被修改,从而确保数据的真实性和完整性;用户提取数据对象时生成数字签名,来保证密钥的安全性,相对于其他方法,实现代码量和实现难度都较低;在保证数据安全可靠性的同时降低网络延迟和开发维护成本。

    基于Transformer-Encoder的业务数据要素编码生成方法

    公开(公告)号:CN116844173A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310854828.2

    申请日:2023-07-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于Transformer‑Encoder的业务数据要素编码生成方法,涉及编码设计技术领域,本发明搭建了基于Transformer‑Encoder的业务数据要素编码生成方法模型,包括一个整体特征提取器和局部特征提取器。其中整体特征提取器根据输入向量提取标签树整体的特征。而局部特征提取器则以整体特征提取器特征提取过程中产生的层级特征为输入,为标签树的各层生成特征向量表示。该模型不仅考虑了标签树的整体特征,而且还充分提取了标签树的层级特征,有效的提高了业务数据要素编码的准确度。此外,为了能够处理序列数据并捕捉单词之间的位置信息,该模型引入了位置变量,从而更好地进行业务数据要素编码。

    一种基层社会网格治理下负面信息影响力最小化的方法

    公开(公告)号:CN116644574A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310593527.9

    申请日:2023-05-24

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明设计一种基层社会网格治理下负面信息影响力最小化的方法,属于谣言抑制技术领域;设计了一个多标签状态可变线性阈值传播模型,模拟信息传播过程,可以模拟多种类型节点共存时的信息传播过程,具有较好的扩展性与兼容性;此外,将竞争策略与阻塞策略结合在一起形成策略集,策略集中不同的策略执行成本不同;根据当前传播情况与给定预算和策略执行成本因素,选择出种子集并确定抑制谣言的方案;并且提出多轮次多标签算法,探究在成本限制下的谣言抑制方法的性能问题;可以应用在大型网络中,在多种成本预算条件下,自适应选择最佳的谣言抑制策略,从而达到最终相信谣言人数最少的目标。

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