公开(公告)号：CN119829839A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411898476.1

申请日：2024-12-23

Applicant: 东北大学

Inventor： 鲁浩 ,  宋扬 ,  时健智 ,  王兴伟 ,  李鹏博 ,  程宇迪

IPC: G06F16/9535 ,  G06F9/50 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明一种云际环境下基于偏好的多阶段匹配方法，包括：通过规则匹配方法筛选出满足云服务消费者硬性资源需求的云服务提供商，保存到候选集合S0中；评估候选集合S0中的云服务提供商在软需求上的表现，排除掉不满足需求的云服务提供商，对集合S0进行更新，采用改进的MICe方法和UMAP降维技术来处理高维数据的相关性评估；通过多目标优化技术确定Pareto最优解集，通过比较解决方案的支配关系来进一步在候选集合S0中识别出最符合要求的云服务提供商集合S1；根据云服务消费者的个性化权重设置，使用加权求和方法或模糊综合评价方法来计算S1中每个云服务提供商的匹配度，并据此进行排名，以确定最终的服务匹配结果。

公开(公告)号：CN118944857A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411264053.4

申请日：2024-09-10

Applicant: 东北大学 ,  东软集团股份有限公司

Inventor： 胡悦嫣 ,  黄敏 ,  信俊昌 ,  王兴伟 ,  何光宇 ,  徐石成

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/40 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提供了一种大规模制造业供应链中的安全CPBFT共识方法，涉及区块链技术领域，首先利用MRCA，根据节点间通信时间，对节点进行分组，并保证每轮分组结果不相同，然后根据分组结果，进行CPBFT共识，进而确定每轮共识的结果，最后综合恶意节点成功作恶的轮次比例，确定是否达成共识，以减少恶意节点的影响，虽然效率略有降低，但与PBFT相比，效率有所提高。本发明以降低CPBFT的效率为代价提高了CPBFT的安全性，以降低PBFT的安全性为代价提高了PBFT的效率，比CPBFT和PBFT更适用于大规模制造供应链。

公开(公告)号：CN114282537B

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202111609226.8

申请日：2021-12-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 马连博 ,  任慧敏 ,  王兴伟 ,  黄敏

IPC: G06F40/289 ,  G06F16/28 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种面向社交文本的级联直线型实体关系抽取方法，采取级联直线型的提取方式，即方法首先检测给定文本中所包含的关系，然后将每个关系视为额外的知识来指导后续的头实体及尾实体的提取过程。本发明的方法还设计了两个解码器，分别是关系解码器和实体解码器，联合使用这两个解码器来提取实体关系三元组。通过本发明的方法不仅可以提高实体对(头实体，尾实体)提取的准确性以及联合提取的性能，还能通过关系优先的级联提取方法自然地解决重叠问题，进而能够为构建知识图谱提供更精准的前提。

公开(公告)号：CN114398895B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202111609942.6

申请日：2021-12-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 马连博 ,  缪立杰 ,  王兴伟 ,  黄敏

IPC: G06F40/295 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明公开一种基于多跳知识推理的信息检索方法及系统。方法通过检索库中的信息构造知识图谱，并在进行信息检索的过程中，利用知识图谱推理检索结果。借助知识图谱来弥补传统信息检索方法对于检索库中数据信息挖掘不充分的问题。借助多跳知识推理能够提供预测依据的性质，在利用现有检索库中的信息推理出结果的同时，还能为用户提供检索结果的依据和来源。针对上述方法设计的系统包括检索库信息处理模块、信息检索模块、知识图谱学习模块和交互界面。本发明的方法和系统更加充分的对检索库中的信息进行了检索，检索内容可靠，并提供了检索依据。

公开(公告)号：CN118540287A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410707193.8

申请日：2024-06-03

Applicant: 东北大学

Inventor： 李婕 ,  于隐锐 ,  马红军 ,  于佳林 ,  王兴伟

IPC: H04L47/62 ,  H04L47/628

Abstract: 本发明提供一种基于网络处理器的自适应近似公平队列调度方法，涉及网络性能技术领域。该方法结合了通用处理器共享的调度思想，并通过详细设计入队机制、自适应队列调整机制和轮询出队机制，以计算分组虚拟时间决定调度顺序，从而实现对网络环境变化的自适应，并能够通过对流配置优先级实现差异化服务，克服传统队列调度算法对复杂多变网络环境适应能力差的缺陷，以提高网络性能和流公平性。同时，本发明还着重简化了存储和入队机制，以确保可以部署在网络处理器时的可行性。

公开(公告)号：CN118278591A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410520932.2

申请日：2024-04-28

Applicant: 东北大学

Inventor： 黄敏 ,  王权 ,  张期环 ,  王兴伟 ,  王庆

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/067 ,  G06Q10/0835 ,  G06Q10/0832 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本发明公开一种考虑客户满意度的非线性充放电电动冷藏车路径优化方法，涉及车辆路径问题算法技术领域。首先，在建立数学模型时结合前景理论刻画非理性的客户心理和行为，分析客户满意度；然后，在传统电动冷藏车路径优化问题考虑的载重约束、时间窗约束、节点约束等约束的基础上考虑车辆非线性充放电特性，建立更加符合现实情况的数学规划模型；最后，针对问题提出新算子改进原有算法进行求解，使规划的路线在实际实施时可行，避免因电量估计错误使企业和客户产生重大损失，同时提高顾客对于时间以及生鲜货物新鲜度的满意度，为企业留住客户。

公开(公告)号：CN118195475A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410354897.1

申请日：2024-03-27

Applicant: 东北大学

Inventor： 黄敏 ,  李显 ,  焦国帅 ,  宋扬 ,  王兴伟

IPC: G06Q10/087 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明设计一种面向RMFS的订单分配和货架调度协同优化方法，首先建立订单分配和货架调度协同优化的混合整数线性规划模型；并基于此进行：获取仓库当前波次内接收到的所有订单数据和货架中库存单元SKU数据，对其编码生成拣货任务集和待选货架集，进而根据两者供需关系进行拣货任务初分配生成拣货任务序列；基于构造性启发式算法，根据拣货任务序列生成各拣货站的货架调度序列；综合货架调度序列和拣货任务序列的信息，重新排列拣货任务序列并缩减货架调度序列；基于自适应大邻域搜索算法和模拟退火策略搜索订单分配和货架调度的新的解决方案，最终获得最优的订单分配和货架调度结果以及货架最短总移动距离；使订单拣货任务可以被拣货站高效地完成。

公开(公告)号：CN118175031A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410348221.1

申请日：2024-03-26

Applicant: 东北大学

Inventor： 李福亮 ,  李少伟 ,  张志伟 ,  李梓鸣 ,  王兴伟

IPC: H04L41/0803 ,  H04L41/0894 ,  H04L41/12 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的网络配置意图解析方法，属于网络配置意图解析领域。该方法首先从用户输入中获取包含网络配置意图的自然语言与网络拓扑，并使用RoBERTa‑DIET模型进行意图分类和实体识别，然后进行槽位填充并返回给用户以获取用户反馈；用户肯定正确的意图获取结果传递给IR生成引擎，结合网络配置综合器的中间表示知识图谱生成符合意图的中间表示，最终生成全网范围内网络设备配置。本发明极大地增强了网络配置意图获取模型的泛化能力，对意图获取的结果很少出现漏报和误报的现象；同时一步即可完成意图分类和实体识别工作。此外，更新支持的网络策略时，只需更新知识图谱，无需终止系统的运行，实现实时更新。

公开(公告)号：CN117935218A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410097072.6

申请日：2024-01-24

Applicant: 东北大学

Inventor： 李婕 ,  王玉霞 ,  施涵 ,  于瑞云 ,  王兴伟

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于时空图和注意力机制的多实体轨迹预测的方法，涉及轨迹预测技术领域。利用地面实体的历史轨迹作为输入来推断场景内实体的未来轨迹；首先通过轨迹嵌入将历史轨迹位置编码到特征空间，从而得到输入图表示，然后将其送入模型处理，最终推断出场景中所有实体的未来轨迹。本发明解决同场景下多实体的轨迹预测问题，以场景中实体的历史轨迹作为输入，从时间和空间两个维度推断实体未来的轨迹，利用图和注意力机制对多实体轨迹进行分析，提取有效交互向量，实现对多实体未来轨迹的精准预测。

公开(公告)号：CN117896784A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311713382.8

申请日：2023-12-12

Applicant: 东北大学

Inventor： 陈剑 ,  周文莉 ,  尹宝鑫 ,  贾杰 ,  王兴伟

IPC: H04W28/14 ,  H04W28/08 ,  H04W72/512 ,  H04W72/50

Abstract: 本申请提出了一种面向协作多基站的资源分配与缓存部署协同优化方法，该方法包括：获取当前配置信息；基于当前配置信息中的基站数量、用户数量和天线数量，通过预设的第一最大化MOS和优化模型确定协作基站集合对应的基站与用户连接矩阵、预编码矩阵和IRS反射系数向量；基于当前配置信息中的基站数量、各CoMP协作基站的缓存容量上限、待缓存的内容大小和可缓存的内容种类数，通过预设的第二最大化MOS和优化模型确定协作基站集合内的CoMP协作基站的缓存部署状态。本申请可降低时延，缩短通信链路，提升信号传输速率，使系统用户体验质量最大化。