一种带归属权的数据编码方式
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117407842A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311336699.4

    申请日:2023-10-16

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明设计一种带归属权的数据编码方式,首先数据所属方针对数据对象生成归属码,数据所属方对数据对象的归属码基于BLAKE3算法进行哈希运算,生成哈希归属码;然后将哈希归属码与数据对象通过防差分随机攻击的EdDSA算法加密获得数字签名;步骤4:将数据对象和数字签名发送给用户,完成数据的传输工作;本发明通过对社会治理数据构造数据对象,为其添加归属码,归属码用于标识来源和所属权,并在传输过程中转换为哈希归属码,保证数据在传输过程中不被修改,从而确保数据的真实性和完整性;用户提取数据对象时生成数字签名,来保证密钥的安全性,相对于其他方法,实现代码量和实现难度都较低;在保证数据安全可靠性的同时降低网络延迟和开发维护成本。

    一种基于软件定义网络的链路泛洪攻击检测方法

    公开(公告)号:CN117834293A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410046506.X

    申请日:2024-01-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于软件定义网络的链路泛洪攻击检测方法,涉及网络安全技术领域。该方法包括数据收集和链路泛洪攻击检测两部分,其中,数据收集基于ONOS APP和带内网络遥测技术进行网络流信息和交换机信息;链路泛洪攻击检测基于数据收集部分收集的数据,并基于生成式对抗网络GAN进行链路泛洪攻击检测。解决了链路泛洪攻击检测工作中面临的可用特征少的问题,将深度学习算法应用于链路泛洪攻击的检测工作中,提高了攻击检测的准确性和效率。

    基于Kubernetes的负载预测型弹性伸缩系统及方法

    公开(公告)号:CN116610416A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310617633.6

    申请日:2023-05-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于Kubernetes的负载预测型弹性伸缩系统及方法,涉及云计算技术领域。该系统包括:负载监控模块、负载预测模块、负载数据存储模块以及弹性伸缩模块。基于上述系统提出一种基于Kubernetes的负载预测型弹性伸缩方法:采集Kuberntes集群中所有Pod节点的负载数据,计算各时刻综合负载率,建立Prophet‑LSTM负载预测模型,得到预测综合负载率;依据预测综合负载率和当前综合负载率得到动态伸缩数量,提前配置扩容或缩容。本发明针对Kubernetes内置弹性伸缩机制的单一衡量指标和响应延迟的问题,提出了通过定义综合负载率评价指标,能够有效衡量出复杂应用的整体负载水平;同时Prophet‑LSTM组合模型能够自适应数据集的变化和异常值的存在,提供更加可靠的预测结果,提前伸缩以保证服务质量。

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