一种基于反射式编码掩膜的计算光谱成像导引装置

    公开(公告)号:CN116086610A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211706423.6

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明提出了一种基于反射式编码掩膜的计算光谱成像导引装置,通过在光学系统一次成像面后增加单片无源散射滤光的反射式编码掩膜方法,实现对前置成像面的处的两维空间信息和一维光谱信息实现反射式的编码调制,通过面阵探测器单次曝光实现压缩采样,最后利用压缩感知反演算法恢复出目标的三维光谱图像信息。本发明可用于可见及红外波段的目标探测识别与抗复杂环境、人工干扰等场景。

    一种双模共轴一体化光学系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116300070A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310260528.1

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 一种双模共轴一体化光学系统,包括头罩(1)、主镜(2)、分光镜(3)、二次校正成像透镜组,它们的光轴重合;光线由头罩(1)一侧入射另一侧出射,分光镜(3)位于头罩(1)出射光方向侧,在分光镜(3)的出射方向侧设置主镜(2),在主镜(2)的出射光方向侧设置二次成像透镜组;分光镜(3)是半透半反透镜;主镜(2)为反射镜,反射镜的反射面面对分光镜(3)的出射光方向;第一探测器(9)用于接收第一波段的辐射光,其设置于二次校正成像透镜组出射光方向的焦平面;第二探测器滤光片及接收镜头(8)用于接收第二波段的辐射光,其设置于分光镜(3)透射光方向侧的焦平面。本发明利用分光镜,实现入瞳孔径大,减小镜组数量。

    基于超表面阵列获取目标光谱光场信息的成像装置及方法

    公开(公告)号:CN116412909A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202211678410.2

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于超表面阵列获取目标光谱光场信息的成像装置及方法,该成像装置包括:沿光轴方向依次设置的第一成像透镜、光阑、第二成像透镜、起偏器、双层超表面阵列、检偏器和探测器;第二成像透镜的前焦面以及光阑与第一成像透镜的像面位置重合;起偏器和检偏器的透光轴方向与Y轴正方向夹角为45°;双层超表面阵列为双层3×3单元结构,包括:沿光轴设置的第一层超构透镜阵列和第二层超构透镜阵列。本发明通过超构透镜阵列实现正交偏振分解和汇聚成像,显著缩小了系统的体积,通过算法重建可以同步获得目标场景的光谱和光场深度信息。

    一种硬件加速的深度学习目标机型识别方法

    公开(公告)号:CN112906523A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110158349.8

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明一种基于硬件加速的深度学习目标机型识别方法。通过构建一套基于不同飞机机型的飞行模拟设备,采集得到飞机飞行过程的仿真红外数据;通过FPGA板卡实现基于改进YOLOv3的卷积神经网络算法的硬件加速实现;通过Qt编写上位机,实现仿真数据的实时读取、硬件加速板卡的调用,以及智能识别结果的显示与存储等功能。本发明实现的基于硬件加速的智能机型识别方法验证了机型识别算法嵌入式实现的可能性,为产品落地提供了较为充分的软、硬件算法设计实现的验证。

    一种电控红外光谱可调谐变焦超构透镜及其成像方法

    公开(公告)号:CN117608009A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311762341.8

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种电控红外光谱可调谐变焦超构透镜及其成像方法,装置包括沿光轴方向依次设置基板、扭曲列相型液晶、衬底、超构透镜和探测器。来自不同距离位置目标的不同入射谱段经过基板和施加不同电压值的扭曲列相型液晶后,调制成相应的x方向上的线偏振光和y方向上的线偏振光,两个方向上的偏振光将被超构透镜成像在同一位置的探测器上。本发明通过将扭曲列相液晶和超构透镜相集成,实现了红外光谱可调谐变焦超构透镜成像,能够对不同位置处的目标进行光谱偏振成像,获取目标的多维度信息。本发明为微纳光学器件的多功能化、动态化、实用化提供了独特的解决方案,能够显著提升红外探测系统的抗干扰能力。

    一种硬件加速的深度学习目标机型识别方法

    公开(公告)号:CN112906523B

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202110158349.8

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明一种基于硬件加速的深度学习目标机型识别方法。通过构建一套基于不同飞机机型的飞行模拟设备,采集得到飞机飞行过程的仿真红外数据;通过FPGA板卡实现基于改进YOLOv3的卷积神经网络算法的硬件加速实现;通过Qt编写上位机,实现仿真数据的实时读取、硬件加速板卡的调用,以及智能识别结果的显示与存储等功能。本发明实现的基于硬件加速的智能机型识别方法验证了机型识别算法嵌入式实现的可能性,为产品落地提供了较为充分的软、硬件算法设计实现的验证。

    一种用于智能化敌我识别验证的仿真系统

    公开(公告)号:CN114218847A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111015229.9

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 一种用于智能化敌我识别验证的仿真系统,包括复杂背景环境模拟单元、飞机目标姿态及运动单元和无线调度控制终端模块,可应用于智能化导引头算法模型设计、深度学习数据集构建和智能目标识别能力测试评估,能够满足智能敌我识别技术在不同背景环境下、目标不同姿态条件下的识别分选验证需求,解决敌我目标样本库及智能目标识别算法模型验证过程中场景模拟低置信度、小样本问题。

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