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公开(公告)号:CN117830617A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311819262.6
申请日:2023-12-26
Applicant: 上海航天控制技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度脉冲神经网络的高帧率目标检测方法,由YOLOv3‑Tiny神经网络模型转换得到脉冲神经网络;在脉冲神经网络每层的通道维度上,通过最大激活值对权值及偏置进行归一化处理;使用阈值不平衡的有符号神经元方法设置神经元的正负激活阈值,选择脉冲神经网络中需要被激活的神经元;基于STDP的无监督学习训练方法,对优化后的脉冲神经网络进行训练,得到高帧率目标检测模型;对高帧率目标检测模型进行张量分解与量化压缩,实现轻量化处理;将待检测图像输入轻量化的高帧率目标检测模型,输出图像中目标类别和目标边界位置坐标。本发明实现了高精度、低功耗、高实时性的目标检测,减小了模型参数量、模型大小及模型训练时间。
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公开(公告)号:CN116086610A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211706423.6
申请日:2022-12-29
Applicant: 上海航天控制技术研究所
IPC: G01J3/28
Abstract: 本发明提出了一种基于反射式编码掩膜的计算光谱成像导引装置,通过在光学系统一次成像面后增加单片无源散射滤光的反射式编码掩膜方法,实现对前置成像面的处的两维空间信息和一维光谱信息实现反射式的编码调制,通过面阵探测器单次曝光实现压缩采样,最后利用压缩感知反演算法恢复出目标的三维光谱图像信息。本发明可用于可见及红外波段的目标探测识别与抗复杂环境、人工干扰等场景。
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