一种全自动空间目标光电观测台站中心控制方法和系统

    公开(公告)号:CN116027461B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202211664727.0

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种全自动空间目标光电观测台站中心控制方法和系统,该方法包括:根据观测指令中的任务目标天区与任务时间,规划观测任务,生成任务列表;确认台站环境条件是否支持台站执行观测任务;选取观测任务列表时间序列排在最前的观测任务,由云图相机拍摄该目标天区的云量图像,给出该天区的云量信息,决策是否执行读该天区的观测任务,云量情况无法满足观测条件,则将该任务调整至观测任务列表末尾,并对下一目标天区进行判断;对目标天区满足观测条件的观测任务,控制执行机构相互配合进行观测,拍摄目标天区的原始图像并存储。本发明能够避免拍摄云层遮挡视野的图像,延长光电观测台站的有效观测时间,提升光电观测台站的观测效能。

    基于多星联动观测的多目标相对状态确定方法

    公开(公告)号:CN119716939A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411790901.5

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明公开了基于多星联动观测的多目标相对状态确定方法,现有算法主要通过中心体卫星采集伴飞卫星测量数据,仅能得到中心体卫星与伴飞卫星相对状态(位置、速度),且要求较高的时间同步性与计算配置。本发明利用多视线直接测量物理量,融合处理获得优化的目标定位信息,形成相对距离间接测量量,结合测角信息可获得多星对多目标的相对状态(位置、速度)。包括以下步骤:第一步建立目标星与已方卫星之间的相对动力学模型,第二步采用多视线交叉数据对各目标星开展协同优化定位,第三步生成目标与已方卫星的距离信息,第四步融合测角信息采用强跟踪滤波算法获得多目标相对于多已方卫星的相对状态。

    一种基于恒星成像迭代算法的航天器速度求解方法

    公开(公告)号:CN117870697A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202311778887.2

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于恒星成像迭代算法的航天器速度求解方法,包括步骤1:将在轨获取的实测图像与导航星表匹配,获取实测图像中的各恒星标称位置信息;步骤2利用先验速度初值计算,在光行差效应影响下多视场内恒星视线矢量理论值;步骤3:利用修正后的恒星视线矢量理论值,结合成像实测数据进行各视场成像设备姿态求取;步骤4:根据已获取各视场姿态求解多视场间空间相对姿态,并求取不同视场恒星间的夹角;步骤5;利用多视场恒星夹角作为输入结合恒星星表标称位置,获取航天器速度;步骤6:将速度结果与先验速度初值做差并与设定收敛阈值比较,进行迭代求解,最终获得收敛后的航天器速度以及各视场间相对姿态信息。

    一种全自动空间目标光电观测台站中心控制方法和系统

    公开(公告)号:CN116027461A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211664727.0

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种全自动空间目标光电观测台站中心控制方法和系统,该方法包括:根据观测指令中的任务目标天区与任务时间,规划观测任务,生成任务列表;确认台站环境条件是否支持台站执行观测任务;选取观测任务列表时间序列排在最前的观测任务,由云图相机拍摄该目标天区的云量图像,给出该天区的云量信息,决策是否执行读该天区的观测任务,云量情况无法满足观测条件,则将该任务调整至观测任务列表末尾,并对下一目标天区进行判断;对目标天区满足观测条件的观测任务,控制执行机构相互配合进行观测,拍摄目标天区的原始图像并存储。本发明能够避免拍摄云层遮挡视野的图像,延长光电观测台站的有效观测时间,提升光电观测台站的观测效能。

    一种基于二维中值熵的遥感影像特征匹配方法

    公开(公告)号:CN115908877A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211700115.2

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于二维中值熵的遥感影像特征匹配方法,包括:利用二维中值熵筛选出更理想的特征,缩小备选特征点范围。利用归一化转动惯量作为特征点之间的相似性度量标准,实现特征点的匹配,本发明利用图像中像素点邻域的二维信息对备选特征点进行筛选,剔除了低质量的特征点,提高了匹配的效率;同时本发明考虑到多源遥感图像存在明显辐射不一致的问题,选择归一化转动惯量为相似性度量标准,保证异源影像特征匹配的精度和稳定度。

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