港口机械的维保系统及维保方法

    公开(公告)号:CN107918800A

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201711127479.5

    申请日:2017-11-15

    Abstract: 本发明揭示了一种港口机械的维保系统,包括:设备监控服务器,采集港口机械的运行数据,对港口机械的运行数据进行监控,获取港口机械的故障诊断信息,与维保终端和数据分析服务器进行数据交换。数据分析服务器,从设备监控服务器获取港口机械的运行数据和故障诊断信息,根据保存的运行数据和故障诊断信息的历史数据生成故障分析数据和故障预测数据,故障分析数据和故障预测数据提供给设备监控服务器和维保终端。维保终端,与设备监控服务器通信,获取并反馈维保信息,接收故障分析数据和故障预测数据,获取港口机械的运行数据。故障诊断终端,获取港口机械的运行数据并基于港口机械的运行数据进行故障诊断,生成故障诊断信息。

    港口机械的故障分析数据的采集方法

    公开(公告)号:CN107655668B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201710851351.7

    申请日:2017-09-20

    Abstract: 本发明揭示了一种港口机械的故障分析数据的采集方法,该方法包括如下的步骤:设定异常前采集时长t0和异常后采集时长t1,其中异常是指检测到故障代码的时间点t;设定采样周期;按照采样周期对港口机械的运行数据进行采样;检测到故障代码,记录检测到故障代码的时间点t;从采样的数据中截取从t‑t0时刻开始,到t+t1时刻为止的数据,作为故障采集数据;将故障采集数据发送给故障分析服务器;故障分析服务器将故障采集数据放入故障分析模型中进行学习和训练,以更新故障分析模型;根据更新后的故障分析模型调整异常前采集时长t0和异常后采集时长t1,根据调整后的异常前采集时长t0和异常后采集时长t1重复前述过程。

    港口机械的故障分析数据的采集方法

    公开(公告)号:CN107655668A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201710851351.7

    申请日:2017-09-20

    Abstract: 本发明揭示了一种港口机械的故障分析数据的采集方法,该方法包括如下的步骤:设定异常前采集时长t0和异常后采集时长t1,其中异常是指检测到故障代码的时间点t;设定采样周期;按照采样周期对港口机械的运行数据进行采样;检测到故障代码,记录检测到故障代码的时间点t;从采样的数据中截取从t-t0时刻开始,到t+t1时刻为止的数据,作为故障采集数据;将故障采集数据发送给故障分析服务器;故障分析服务器将故障采集数据放入故障分析模型中进行学习和训练,以更新故障分析模型;根据更新后的故障分析模型调整异常前采集时长t0和异常后采集时长t1,根据调整后的异常前采集时长t0和异常后采集时长t1重复前述过程。

    集装箱起重机后大梁组件多状态转运方法

    公开(公告)号:CN118458591A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410706245.X

    申请日:2024-06-03

    Abstract: 本发明提供了一种集装箱起重机后大梁组件多状态转运方法,其包括:S1、制作后大梁组件;S2、根据后大梁组件的工况状态计算组件的重量及重心位置,选择后大梁组件的转运工装和自行式模块车;S3、根据后大梁组件的不同工况布置胎架;S4、将所需工装及自行式模块车运至后大梁组件的内场部装场地,布置转运工装,并将自行式模块车开至指定位置;S5、将多辆自行式模块车进行联动,同时利用自行式模块车缓慢顶升后大梁组件,将后大梁组件整体顶升脱离胎架设定高度;S6、顶升检查无异常状况后撤除胎架。本发明缩短了码头沿岸部总装工位的作业时间,而且节约了浮吊起重作业费用,同时盘活了内场闲置资源,较大的降低了生产成本。

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