-
公开(公告)号:CN120030247A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510035117.1
申请日:2025-01-09
Applicant: 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司
IPC: G06F16/9537 , G08G1/01 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/0985 , G06N3/10 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于高精度轨迹深度表达对抗模型的异常驾驶查缉方法,包括如下步骤:1、获取需要进行异常驾驶查缉的车辆的高精度轨迹数据及查处记录数据;2、车辆高精度轨迹深度表达对抗模型的构建与训练,包括两个自编码深度神经网络,并形成对偶对抗结构;3、车辆高精度轨迹深度表达对抗模型的验证与优化;4、对符合要求的车辆高精度轨迹深度表达对抗模型进行部署应用,具体部署在支持后台中心系统和路侧边缘端,并与现场查缉的警力单兵设备进行信息互通。本发明能提升道路交通执法中对异常驾驶行为甄别的效率和准确性。
-
公开(公告)号:CN116414937A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310364166.0
申请日:2023-04-07
Applicant: 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司 , 上海策客交通科技发展有限公司
IPC: G06F16/29 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了城市路网关键区域识别与特征分析方法,采用包括数据采集模块、数据运算模块和数据存储模块的装置运行相应的程序进行识别与分析;数据采集模块收集城市路网的GIS地图,将所有GIS地图及所有全量路段的坐标信息均发送给数据运算模块,供数据运算模块进行地图网格化;数据运算模块用于完成对城市路网的地图网格化,时段效率地图生成以及核心CNN计算。本发明集成路网全量效率信息并将其实时转化,与现有技术相比能够更好的适应深度卷积神经网络输入模式要求的图像。
-
公开(公告)号:CN117592694A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311485589.4
申请日:2023-11-09
Applicant: 上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/40 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了针对有轨电车信号优先方法的评价方法;有轨电车信号系统效益评价指标体系包括目标层和多个准则层,且每一层准则层中均包括元素集;每个元素集均存在判断矩阵,步骤如下:1、计算每个判断矩阵的权重向量;2、根据最后一层准则层中每个元素集的模糊评价矩阵,计算相应每个元素集的模糊评价结果向量;3、将完成模糊评价结果向量计算的准则层的所有模糊评价结果向量分别分入上一层的每个元素集所对应的上一层的模糊评价矩阵中;再次计算上一层的每个元素集的模糊评价结果向量;4、重复3,直至得到第1层准则层的第1个元素集的模糊评价结果向量。本发明能够快速有效的对对有轨电车信号系统效益评价指标体系进行评定。
-
-