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公开(公告)号:CN116775935A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310753283.6
申请日:2023-06-25
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F16/71 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06F16/9535 , G16H50/20 , G16H10/20 , G06N5/022 , G06F16/36 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种智能眩晕诊断的数据知识库构建方法和系统,所述方法包括以下步骤:获取患者的目标信息和三维眼震检查视频;基于三维眼震检查视频获取眩晕眼震视频诊断结果;基于目标信息和三维眼震检查视频获取各种类型眩晕症实体之间的关系;融合目标信息、眩晕眼震视频诊断结果及各种类型眩晕症实体之间的关系,构建智能眩晕诊断模型;根据智能眩晕诊断模型诊断得到的目标结果形成智能眩晕诊断的数据知识库;本发明结合三维眼震检查视频识别和眩晕诊断的数据知识库构建,实现了利用多模态知识诊断的方式解决眩晕诊断智能评估问题。
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公开(公告)号:CN114864045A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210281525.1
申请日:2022-03-21
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G16H20/40 , G06N20/00 , G06F40/30 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种骨科机器人手术方案智能生成系统及其方法,该系统包括语义知识数据库、智能认知引擎模块和方案选择模块,其中,智能认知引擎模块分别与语义知识数据库、方案选择模块相连接,语义知识数据库连接有骨科机器人单元,智能认知引擎模块用于接收患者信息、接收用户指令以及分析确定出手术方案及对应的骨科机器人;语义知识数据库使用OWL构建而成,用于更新记录机器人不同手术任务的相应操作信息;方案选择模块用于提供机器人不同操作指令给智能认知引擎模块。与现有技术相比,本发明基于语义方法,能够根据患者的具体要求和可用的手术器械,自动、准确、快速地生成对应的手术方案,有效提高骨科机器人的工作效率。
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公开(公告)号:CN114774161A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210214656.8
申请日:2022-03-07
Applicant: 江苏明浩新能源发展有限公司 , 上海工程技术大学
IPC: C10G53/04
Abstract: 本发明涉及一种生物质挥发分处理渣油的多联产综合利用系统及处理工艺,该系统包括:燃料油主产出单元,用于将重质原料油中的燃料油提取;汽化单元,用于将重质原料油中的轻组分和重组分进行汽化处理;燃料油副产出单元,用于将重质原料油中重组分中的燃料油提取;生物质热解单元,用于向系统中提供挥发分;生物质热解单元与燃料油副产出单元交叠于减压精馏塔(14)和燃烧炉(13);生物质热解单元与燃料油主产出单元交叠于装置原料罐(3)和初馏塔(8)。与现有技术相比,本发明将整个环节设计成为闭环,无需外界提供热量,自给自足,完成了整个系统的循环,将生物质、重质原料油、渣油等有机结合,实现生物质能量的科学、高效、综合利用。
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公开(公告)号:CN114774161B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202210214656.8
申请日:2022-03-07
Applicant: 江苏明浩新能源发展有限公司 , 上海工程技术大学
IPC: C10G53/04
Abstract: 本发明涉及一种生物质挥发分处理渣油的多联产综合利用系统及处理工艺,该系统包括:燃料油主产出单元,用于将重质原料油中的燃料油提取;汽化单元,用于将重质原料油中的轻组分和重组分进行汽化处理;燃料油副产出单元,用于将重质原料油中重组分中的燃料油提取;生物质热解单元,用于向系统中提供挥发分;生物质热解单元与燃料油副产出单元交叠于减压精馏塔(14)和燃烧炉(13);生物质热解单元与燃料油主产出单元交叠于装置原料罐(3)和初馏塔为闭环,无需外界提供热量,自给自足,完成了整个系统的循环,将生物质、重质原料油、渣油等有机结合,实现生物质能量的科学、高效、综合利用。(8)。与现有技术相比,本发明将整个环节设计成
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公开(公告)号:CN114992689A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210450637.5
申请日:2022-04-26
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: F24D3/00 , F24D3/02 , F24D3/18 , F24D18/00 , F25B27/00 , F25B29/00 , F25B41/20 , F25B41/30 , F25B41/40 , F01C13/00
Abstract: 本发明涉及一种光热电耦合地源热泵多联产系统,该系统包括太阳能集热器(1),还包括以下支路中的一个或多个:采暖支路,直接给住户(17)提供热量;供电支路,给住户(17)供电;供热水支路,给住户(17)提供热水;换热支路,用于住户(17)室内与地下之间的热交换。所述的供电支路包括螺杆膨胀机(2)和发电机(15);所述的太阳能集热器(1)、螺杆膨胀机(2)、发电机(15)和住户(17)依次相连。所述的采暖支路由直接相连的太阳能集热器(1)和住户(17)构成。与现有技术相比,本发明具有让光热发电得到了很好的利用、单供热系统效率上有所提升,有很好的经济和绿色可发展效益,推广前景广阔等优点。
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公开(公告)号:CN114743692A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210281522.8
申请日:2022-03-21
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的药物不良反应预测系统及其方法,该系统包括数据库模块、知识图谱模块和预测模块,数据库模块与知识图谱模块相连接,知识图谱模块与预测模块交互连接,数据库模块用于构建包含多个药物名称及对应不良反应数据的数据库;知识图谱模块用于从数据库中查询得到待测药物的不良反应,并绘制出对应的知识图谱;以及判定多个待测药物之间是否存在不良反应冲突,并绘制出对应的知识图谱;预测模块用于对待测药物的潜在不良反应进行预测。与现有技术相比,本发明能够快速准确查询到待测药物的已知不良反应,并能预测药物潜在的不良反应,同时能够对多个药物之间的不良反应冲突进行判定,从而规避多药联用可能产生的危害。
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公开(公告)号:CN114743692B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202210281522.8
申请日:2022-03-21
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G16H70/40 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的药物不良反应预测系统及其方法,该系统包括数据库模块、知识图谱模块和预测模块,数据库模块与知识图谱模块相连接,知识图谱模块与预测模块交互连接,数据库模块用于构建包含多个药物名称及对应不良反应数据的数据库;知识图谱模块用于从数据库中查询得到待测药物的不良反应,并绘制出对应的知识图谱;以及判定多个待测药物之间是否存在不良反应冲突,并绘制出对应的知识图谱;预测模块用于对待测药物的潜在不良反应进行预测。与现有技术相比,本发明能够快速准确查询到待测药物的已知不良反应,并能预测药物潜在的不良反应,同时能够对多个药物之间的不良反应冲突进行判定,从而规避多药联用可能产生的危害。
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公开(公告)号:CN117468390A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311415258.3
申请日:2023-10-30
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种智能停车位地锁及系统,包括固定底座、地锁锁体、智能控制模块和多模态识别模块,固定底座用于与地面固定连接,地锁锁体电动升降锁杆,锁杆通过锁止装置与固定底座连接,智能控制模块通过电路控制锁体,配合多个感应器实现锁体的打开与关闭。该地锁结合多模态身份验证方法,通过结合生物特征信息和车辆信息进行身份验证,提高了安全性;通过自动重新验证和异常信息处理,提高了便利性和安全性。
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公开(公告)号:CN120015362A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510072816.3
申请日:2025-01-17
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G16H70/40 , G16C20/50 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型嵌入层的药物不良反应预测系统,包括:训练样本构建模块和预测模块。其中,训练样本模块包括第一数据输入单元和第一数据处理单元;预测模块包括第一数据读取单元、T‑TA多头注意力机制单元、解码器和输出单元;T‑TA多头注意力机制单元中的嵌入层,为医疗Llama模型使用药物分子数据集训练后得到的第一嵌入层。第二数据输入单元采集药物名称和对应的分子属性数据,包括分子结构、分子大小、手性和毒性数据,第二数据处理单元进行清洗、去重和结构化操作,得到药物分子数据集。与现有技术相比,本发明具有预测能力强、实时性高和准确性高等优点。
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公开(公告)号:CN116168841A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211338421.6
申请日:2022-10-28
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost的呼吸机仿真预测系统及其实现方法,所述的系统包括:数据处理模块,用于重症监护医学数据集数据中相关特征的提取和数据预处理;XGBoost模型预测模块,用于根据呼吸机参数以及病人的重要生命体征来预测病人的血氧饱和度的变化,调参并进行性能比较;SHAP解释模型分析模块,用于分析得到呼吸机治疗过程中特征重要性排序结果;所述的数据处理模块分别与XGBoost模型预测模块和SHAP解释模型分析模块连接;所述的XGBoost模型预测模块和SHAP解释模型分析模块连接。与现有技术相比,本发明具有准确高效的验证呼吸机最佳参数预测算法有效性、提高呼吸机最佳参数预测准确率等优点。
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