公开(公告)号：CN117953214A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410086293.3

申请日：2024-01-22

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 熊玉洁 ,  张博 ,  夏春明 ,  张国威

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/82 ,  G06V10/75 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，本发明公开了一种基于改进UCTransNet网络的舌像分割模型，包括卷积池化层、上采样层和特征融合层，卷积池化层对待处理舌像图片进行卷积和池化后得到不同层级的舌像特征图，将所述舌像特征图进行上采样并线性融合，得到具有更多纹理和位置信息的舌像融合特征图；对齐编码模块的输入维度，将所述舌像融合特征图进行特征匹配生成目标融合特征图，并输出目标融合特征图；通过多层感知器对目标融合特征图进行编码生成统一维度的序列特征；通过交叉注意力单元计算序列特征与所述待处理舌像图片之间的关联信息，基于关联信息输出最终的分割结果。

公开(公告)号：CN117253191A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311296489.7

申请日：2023-10-09

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 熊玉洁 ,  张国威 ,  张开昱

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出一种基于DETR模型的安全帽佩戴检测方法，属于图像识别和深度学习的技术领域。包括以下步骤：采集安全帽数据集；采用Mosaic数据增强等方法对数据集里的图片进行预处理；采用ResNet‑50作为骨干网络对预处理后的图片进行特征提取，选取不同层的图片特征图输入Transformer模型；采用特征金字塔网络对图片进行特征融合，输出融合特征图；Transformer模型中的解码器对融合特征图进行解码处理，获得优化安全帽检测模型；通过使用采集的数据集对优化安全帽检测DETR模型进行训练，获取最终安全帽检测模型；根据获得的最终安全帽检测模型进行安全帽检测。

公开(公告)号：CN117689941A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311691418.7

申请日：2023-12-11

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 张开昱 ,  王志 ,  吴飞 ,  孙浩峻 ,  蔡美玉 ,  张国威 ,  万吴楠 ,  龚浩成 ,  黄子非 ,  李家乐

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06T7/246 ,  G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G08G1/052

Abstract: 本发明提供了一种车辆速度检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：对于收集的连续视频帧，使用改进的YOLOX目标检测网络来识别车辆；利用DeepSort目标跟踪算法对帧前后目标检测网络输出的识别结果进行匹配，在不同帧中找到相同的目标；利用坐标系变换算法将目标在不同帧图像中的位置距离转换为实际的地平面距离，并将其除以检测间隔时间，得到车速。本发明基于改进的YOLOX目标检测网络和DeepSort目标跟踪算法，结合坐标系换算算法，实现了经济、高效地检测拍摄区域内车辆速度。

公开(公告)号：CN117468390A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311415258.3

申请日：2023-10-30

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 熊玉洁 ,  张国威 ,  邱禧荷

IPC: E01F13/04 ,  G08G1/14 ,  G08G1/017 ,  G10L17/18 ,  G07C9/00 ,  E04H6/42

Abstract: 本发明涉及一种智能停车位地锁及系统，包括固定底座、地锁锁体、智能控制模块和多模态识别模块，固定底座用于与地面固定连接，地锁锁体电动升降锁杆，锁杆通过锁止装置与固定底座连接，智能控制模块通过电路控制锁体，配合多个感应器实现锁体的打开与关闭。该地锁结合多模态身份验证方法，通过结合生物特征信息和车辆信息进行身份验证，提高了安全性；通过自动重新验证和异常信息处理，提高了便利性和安全性。

公开(公告)号：CN216596289U

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202123109779.5

申请日：2021-12-10

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 张国威

IPC: G06V10/14 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01B11/02 ,  G01B11/06

Abstract: 本实用新型公开了一种深度学习视觉场景识别装置，包括检测箱，所述检测箱的前侧开设有竖向检测槽、横向检测槽，所述检测箱内部固定连接有驱动电机，所述驱动电机的输出端固定连接有驱动轴，所述驱动轴的上部传动连接有升降组件，所述升降组件与竖向检测槽相对设置，所述驱动轴的下部传动连接有摆动组件，所述摆动组件与横向检测槽相对设置，其中，所述摆动组件上还安装有摄像调节组件，且所述升降组件、摆动组件上均安装有红外测距仪，本实用新型提供一种深度学习视觉场景识别装置，通过升降组件的设置，使得红外测距仪能够上下调节位置，可通过距离检测来确定物体包装的高度，通过平移组件的设置，使得另一红外测距仪能够左右调节位置。