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公开(公告)号：CN120015362A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510072816.3
申请日：2025-01-17
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G16H70/40 , G16C20/50 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于大语言模型嵌入层的药物不良反应预测系统，包括：训练样本构建模块和预测模块。其中，训练样本模块包括第一数据输入单元和第一数据处理单元；预测模块包括第一数据读取单元、T‑TA多头注意力机制单元、解码器和输出单元；T‑TA多头注意力机制单元中的嵌入层，为医疗Llama模型使用药物分子数据集训练后得到的第一嵌入层。第二数据输入单元采集药物名称和对应的分子属性数据，包括分子结构、分子大小、手性和毒性数据，第二数据处理单元进行清洗、去重和结构化操作，得到药物分子数据集。与现有技术相比，本发明具有预测能力强、实时性高和准确性高等优点。
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