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公开(公告)号:CN114743692B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202210281522.8
申请日:2022-03-21
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G16H70/40 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的药物不良反应预测系统及其方法,该系统包括数据库模块、知识图谱模块和预测模块,数据库模块与知识图谱模块相连接,知识图谱模块与预测模块交互连接,数据库模块用于构建包含多个药物名称及对应不良反应数据的数据库;知识图谱模块用于从数据库中查询得到待测药物的不良反应,并绘制出对应的知识图谱;以及判定多个待测药物之间是否存在不良反应冲突,并绘制出对应的知识图谱;预测模块用于对待测药物的潜在不良反应进行预测。与现有技术相比,本发明能够快速准确查询到待测药物的已知不良反应,并能预测药物潜在的不良反应,同时能够对多个药物之间的不良反应冲突进行判定,从而规避多药联用可能产生的危害。
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公开(公告)号:CN114743692A
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202210281522.8
申请日:2022-03-21
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的药物不良反应预测系统及其方法,该系统包括数据库模块、知识图谱模块和预测模块,数据库模块与知识图谱模块相连接,知识图谱模块与预测模块交互连接,数据库模块用于构建包含多个药物名称及对应不良反应数据的数据库;知识图谱模块用于从数据库中查询得到待测药物的不良反应,并绘制出对应的知识图谱;以及判定多个待测药物之间是否存在不良反应冲突,并绘制出对应的知识图谱;预测模块用于对待测药物的潜在不良反应进行预测。与现有技术相比,本发明能够快速准确查询到待测药物的已知不良反应,并能预测药物潜在的不良反应,同时能够对多个药物之间的不良反应冲突进行判定,从而规避多药联用可能产生的危害。
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