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公开(公告)号：CN116168841A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211338421.6
申请日：2022-10-28
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及一种基于XGBoost的呼吸机仿真预测系统及其实现方法，所述的系统包括：数据处理模块，用于重症监护医学数据集数据中相关特征的提取和数据预处理；XGBoost模型预测模块，用于根据呼吸机参数以及病人的重要生命体征来预测病人的血氧饱和度的变化，调参并进行性能比较；SHAP解释模型分析模块，用于分析得到呼吸机治疗过程中特征重要性排序结果；所述的数据处理模块分别与XGBoost模型预测模块和SHAP解释模型分析模块连接；所述的XGBoost模型预测模块和SHAP解释模型分析模块连接。与现有技术相比，本发明具有准确高效的验证呼吸机最佳参数预测算法有效性、提高呼吸机最佳参数预测准确率等优点。
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