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公开(公告)号:CN116775935A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310753283.6
申请日:2023-06-25
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F16/71 , G06F16/75 , G06F16/783 , G06F16/9535 , G16H50/20 , G16H10/20 , G06N5/022 , G06F16/36 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种智能眩晕诊断的数据知识库构建方法和系统,所述方法包括以下步骤:获取患者的目标信息和三维眼震检查视频;基于三维眼震检查视频获取眩晕眼震视频诊断结果;基于目标信息和三维眼震检查视频获取各种类型眩晕症实体之间的关系;融合目标信息、眩晕眼震视频诊断结果及各种类型眩晕症实体之间的关系,构建智能眩晕诊断模型;根据智能眩晕诊断模型诊断得到的目标结果形成智能眩晕诊断的数据知识库;本发明结合三维眼震检查视频识别和眩晕诊断的数据知识库构建,实现了利用多模态知识诊断的方式解决眩晕诊断智能评估问题。
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公开(公告)号:CN114972806A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210519405.0
申请日:2022-05-12
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的医学图像分析方法,属于医学图像处理技术领域,本发明通过深度学习等技术对患者医学图像的病变区域进行长期偏移度分析和形态分析,并通过第二网络模型和第三网络模型进行病变严重度和病变速度预测,同时进行可视化处理,形成可视化分析报告,最后通过辅助装置周期性的反馈给主治医生,从而有利于实现对病变区域进行长期跟踪,能够周期性的反映和获取患者病变区域的动态变化情况,进而有利于高效地辅助主治医生进行癌症治疗和控制。
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