球面推扫区域重叠像素散点数据包序列网格聚类方法

    公开(公告)号:CN119917884A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411819494.6

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明提供了一种球面推扫区域重叠像素散点数据包序列网格聚类方法及系统,包括:像素散点数据包缓存合并步骤:缓存当前像素散点数据包Pi,i为像素散点数据包序列编号,与i‑1次未命中的像素包#imgabs0#一起合并组成Pig,其中#imgabs1#为空包;球面等视角网格聚类步骤:在球面区域上建立网格角点,通过所述像素散点数据包建立投影平面,并在所述投影平面上动态生成的辅助平面,将所述网格角点和像素散点投影到所述辅助平面,然后进行聚类;未命中的像素包缓存步骤:将未能聚类目标网格中的像素组成Pimiss包缓存。本发明对前后数据包中像素散点覆盖区域重叠的问题进行针对性措施,大量节省了所需要的内存资源。

    星载计算中心系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119645588A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411608614.8

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明提供了一种星载计算中心系统,尤其是星载高性能、高算力的计算中心系统,包括数据交互模块,任务管理模块,人工智能AI模块M1,人工智能AI模块M2。数据交互模块是高速处理数据的输入输出接口;任务管理模块作为任务的调度中心,为人工智能AI模块分配计算任务;人工智能AI模块M1和人工智能AI模块M2采用国产和进口两种AI芯片,且人工智能AI模块可工作在RC和EP两种模式,为星载高算力计算任务提供算力保障,具有柔性扩展、敏捷部署特点。各模块之间通过串口管理平面,千兆网控制平面、PCIE数据平面、供电平面互联,实现处理器间的控制和数据交互。

    时间域重采样网格聚类多任务实现方法与系统

    公开(公告)号:CN119917883A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411819487.6

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明提供了一种时间域重采样网格聚类多任务实现方法与系统,包括:根据获取到的相机数据和位置姿态数据附加的成像采样时刻数据进行匹配,根据适配后的位置姿态数据计算采样时刻的星下点位置,得到M行N列网格角点数据;缓存M行网格角点数据,计算投影平面的法向量;根据适配后的位置姿态数据和所有相机数据,计算相机数据i像素散点的位置姿态数据;计算像素在地固坐标系中的坐标;根据M行N列网格角点数据以及投影平面法向量和像素在地固坐标系中的坐标,构建辅助平面进行聚类。本发明轻量化的实现了网格聚类算法,采用数据驱动多任务的软件架构与多核处理器硬件深度耦合,能够方便地部署在行在星载嵌入式系统中,具备良好的实时性。

    多载荷大幅宽图像数据星载实时配准方法及系统

    公开(公告)号:CN119359770A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411278429.7

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明提供了一种多载荷大幅宽图像数据星载实时配准方法及系统,包括:接收多载荷传输的图像数据,开展数据解析工作;令ZYNQ接收多载荷图像数据和辅助数据,分别开展缓存处理;对载荷的缓存首尾数据开展4角点像元粗定位运算;进行经纬度最大最小值计算;提取相应的DEM等角度网格数据;开展逐帧逐像元无控点粗定位处理,在DDR中取出该像素点的高程数据,开展高程约束的精定位迭代解算;对多载荷的精定位解算结果分别开展DEM网格投影处理;开展遍历插值处理;开展后续多载荷多通道联合处理;重复直至载荷数据停止传输或缓存数据解算完毕。本发明提出了一种在轨多载荷数据实时网格化配准处理,解决多载荷观测同时不同域的现状。

    多星协同的载荷有效数据星上实时筛选方法及系统

    公开(公告)号:CN118861482A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410865654.4

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明提供了一种多星协同的载荷有效数据星上实时筛选方法及系统,包括:利用第一颗卫星搭载的多光谱成像仪对地面进行连续观测成像,获得多谱段数据;进行云检测,生成成像区域的云掩膜;利用第二颗卫星的轨道进行轨道递推,得到第二颗卫星对地观测成像区域在第一颗卫星生成的云掩膜中的具体区域;计算云覆盖率;判断是否保存并下传第二颗卫星的载荷数据并执行。本发明基于多次云判,实现星上实时筛选,减小数传系统的压力,提高数据传输效率及数据的利用率;对包含大量云覆盖的数据进行剔除,保留稳定均匀的云区为红外定标提供候选区域参考;将检测结果传递给后续卫星,有效降低了重复计算造成的资源浪费,提升星座整体的应用效能。

    基于DSP系统的连通域聚类系统及方法

    公开(公告)号:CN117853768A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311676210.8

    申请日:2023-12-07

    Abstract: 本发明提供了一种基于DSP系统的连通域聚类系统和方法,包括:DSP系统、FPGA系统;所述FPGA系统对红外图像数据进行流水线滤波处理,生成红外滤波图像并通过SRIO口发送至DSP系统;所述DSP系统对红外滤波图像进行多指令全局阈值计算,获得二值化分割阈值;所述DSP系统利用二值化分割阈值对红外滤波图像进行多指令二值化处理,获得二值化图像;所述DSP系统从所述二值化图像得到疑似目标点,并对红外滤波图像中的疑似目标点进行八连通域的聚类处理;得到点集信息;所述DSP系统对点集信息进行目标质心计算。本发明采用多指令的图像快速阈值计算和二值化处理方法,显著提升了DSP系统在滤波图像处理中的性能,可最大程度降低运算代价。

    定位精度评价方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114529520A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210089008.4

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明提供了一种定位精度评价方法,包括以下步骤:步骤1:按照地理定位结果对原始图像进行重采样,获取重采样后的图像及逐像素对应的经度、纬度;步骤2:对存在岸线的遥感图像进行边缘提取,获取遥感图像中岸线对应的像素;步骤3:对遥感图像中岸线像素,搜素高分辨率岸线数据中的对应点;步骤4:对遥感图像中岸线像素,按照像素对应的经纬度与高分辨率岸线数据中的对应点的经纬度,计算对应的地球表面弧长作为定位偏差;步骤5:根据多组定位结果统计分析遥感图像地理定位误差。本发明能够不依赖其他同场景卫星影像、无需实地测量地面控制点,实施方便且能普遍适用于遥感图像地理定位精度评价。

    用于图像目标识别的数据源与测试系统及方法

    公开(公告)号:CN119360160A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411293108.4

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种用于图像目标识别的数据源与测试系统方法,其中系统包括前景模块、背景模块、合成模块和分析模块,前景模块用于接收和保存前景图像,背景模块用于接收和保存背景图像,合成模块利用接收的前景图像和背景图像,生成测试图像,并将测试图像传输至被测设备,前景模块和背景模块的输出接口均与合成模块连接;分析模块,利用接收的目标生成信息和被测设备的处理输出,对目标识别算法予以评估和优化,并对被测设备的图像识别性能进行分析,将获得的分析结果传输至人机界面模块。本发明实现了一种用于目标识别的大数据量图像数据源以及与之适配的测试系统及方法。

    多源卫星数据在轨实时目标关联的处理方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN119357686A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411285698.6

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明提供了一种多源卫星数据在轨实时目标关联的处理方法、系统及介质,包括:步骤S1:接收多源卫星的检测数据,分类缓存;步骤S2:对多载荷星上处理目标结果采取粗筛选处理;设置两个载荷目标同一性关联的粗筛选条件为:在时域上,两目标点迹出现时刻相近;在空域上,两载荷的工作区域应该尽量重叠;步骤S3:假设模糊因素集为#imgabs0#,#imgabs1#为模糊因素集的个数,计算两两模糊距离,构造模糊关联矩阵;步骤S4:对模糊关联矩阵进行判决,完成多载荷数据的关联。解决了可能出现的匹配错误、结果一对多的技术问题,实现了单一卫星数据源指标更满足应用需求。

Patent Agency Ranking