公开(公告)号：CN118861482A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410865654.4

申请日：2024-06-28

Applicant: 上海卫星工程研究所

Inventor： 李彤 ,  何军 ,  陈铖 ,  杨彬 ,  陈俊奇 ,  刘良凤

IPC: G06F17/10 ,  G06V20/13

Abstract: 本发明提供了一种多星协同的载荷有效数据星上实时筛选方法及系统，包括：利用第一颗卫星搭载的多光谱成像仪对地面进行连续观测成像，获得多谱段数据；进行云检测，生成成像区域的云掩膜；利用第二颗卫星的轨道进行轨道递推，得到第二颗卫星对地观测成像区域在第一颗卫星生成的云掩膜中的具体区域；计算云覆盖率；判断是否保存并下传第二颗卫星的载荷数据并执行。本发明基于多次云判，实现星上实时筛选，减小数传系统的压力，提高数据传输效率及数据的利用率；对包含大量云覆盖的数据进行剔除，保留稳定均匀的云区为红外定标提供候选区域参考；将检测结果传递给后续卫星，有效降低了重复计算造成的资源浪费，提升星座整体的应用效能。

公开(公告)号：CN119919752A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411809894.9

申请日：2024-12-10

Applicant: 上海卫星工程研究所

Inventor： 赵维宁 ,  崔立红 ,  杨彬 ,  陈铖 ,  杨伟平

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOv5模型网络的图像识别数据高效训练方法及系统，包括：选取包含多类别目标以及不同场景的图像数据信息；对各类别目标和场景信息进行提取形成单独图像数据；对单像数据进行自动标签并关联；对不同目标及不同场景进行随机重组重构形成全样本数据集；基于全样本数据集，多组各不相同的训练数据集、测试数据集和验证数据集组合；根据不同训练硬件系统性能，调整YOLOV5模型网络的训练核使用量以及训练尺度；以梯度递减方法设置调整每次训练的轮数以及学习率参数；利用不同的数据集组合以及不同的参数设计，基于YOLOV5模型进行多次继承式网络迭代训练。

公开(公告)号：CN119826971A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411819500.8

申请日：2024-12-11

Applicant: 上海卫星工程研究所

Inventor： 赵维宁 ,  崔立红 ,  范君杰 ,  杨彬 ,  陈铖

IPC: G01J3/28

Abstract: 本发明提供一种平面光栅光谱仪光谱弯曲校正方法及系统，包括：步骤S1：调整平面光栅光谱仪的聚光系统和聚焦准直系统焦距相同，并设置平面光栅光谱仪放大率为1；步骤S2：设置聚焦准直系统的入射狭缝与出射狭缝等高等宽；步骤S3：计算获取聚焦准直系统的焦距与入射狭缝高度的比值；步骤S4：根据获取的比值，计算狭缝不同比例高度出射波长与狭缝中心波长的关系校正系数，以及狭缝不同比例高度出射波长校正系数；步骤S5：根据各项系数，配合光学接收探测器的像元数进行光谱仪逐像元光谱弯曲校正。本发明能够提高光谱仪的最终校准精度。