一种基于大语言模型的多卫星智能任务规划系统及方法

    公开(公告)号:CN119624025A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411785646.5

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的多卫星智能任务规划系统及方法,包括:启发式算法模块构建模块,用于基于贪心算法构建启发式算法模块;大模型优化模块,用于通过大语言模型对启发式算法模块中的关键函数进行深度分析和优化,获得优化后的启发式算法模块;任务生成模块,用于通过优化后的启发式算法模块生成任务规划;任务执行模块,用于根据任务规划指导卫星执行任务。本发明利用启发式算法快速生成初始任务规划方案并应用大语言模型对关键功能(如任务排序和条带选择)进行深度优化,提升规划的精确性和效率。

    基于天基对海探测雷达系统的波位设计方法及系统

    公开(公告)号:CN117331074A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311267090.6

    申请日:2023-09-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于天基对海探测雷达系统的波位设计方法及系统,包括:获取天基对海探测雷达系统的系统参数和所要求的方位覆盖范围;对系统总扫描时间进行求解计算;根据所要求的方位覆盖范围计算最大波束中心偏扫边界;采用小偏扫角度区域展宽波束发射、大偏扫角度区域不展宽波束发射的组合策略,构建基于波位驻留时间分配和组合波束变换偏扫角度边界为优化变量的二维代价函数;通过最大化二维代价函数,得到组合波束偏扫角度边界和不同发射波束策略所分配波位驻留时间,从而输出最终的组合波位设计方案。本发明通过组合波束发射策略,并对组合波束偏扫边界和波位驻留时间分配进行优化,可实现整体最优的舰船目标检测性能。

    天基雷达空间运动目标检测和参数估计方法及系统

    公开(公告)号:CN113267756B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202110522562.2

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本发明提供了一种天基雷达空间运动目标检测和参数估计方法及系统,包括:步骤S1:对雷达回波进行预处理得到基带回波信号;步骤S2:基于多普勒模糊和多普勒失真信号的回波特性,构造相应的相位补偿函数,以同时消除基带回波信号中多普勒模糊和多普勒谱失真的影响;步骤S3:对消除多普勒模糊和多普勒失真的基带回波信号执行Keystone变换完成线性距离走动矫正;步骤S4:完成距离矫正后,构造加速度匹配滤波器组消除剩余的距离弯曲和多普勒扩展;步骤S5:完成距离走动和多普勒扩展矫正后,利用二维傅里叶变换完成最终相参积累结果。与传统的Keystone变换匹配滤波方法相比,所提出的修正Keystone变换匹配滤波方法方法可以在不降低信噪比的情况下实现对高机动目标的相干积分。

    星载两通道MIMO-SAR GMTI杂波抑制处理方法及系统

    公开(公告)号:CN116054920B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202310058331.X

    申请日:2023-01-16

    Abstract: 本发明提供了一种星载两通道MIMO‑SAR GMTI杂波抑制处理方法及系统,包括:两发射通道分别发射正调频信号和负调频信号;两通道接收回波信号,回波信号为两发射通道回波信号的线性叠加;将两接收原始回波信号进行方位傅里叶变换,转换至距离‑多普勒域;基于正交投影技术构建加权矢量,对两通道回波信号在原始距离‑多普勒域建立信号矢量,进行加权处理,得到残差数据;利用不同的距离脉压匹配滤波器对残差数据进行信号分离,获取两通道分离回波数据;分别对分离得到的两通道回波信号进行一阶Keystone变换、剩余距离徙动矫正以及方位脉压处理,最终实现了运动目标的聚焦处理的同时实现了杂波抑制。

    基于混合辅助通道的空-时自适应处理方法及系统

    公开(公告)号:CN118534465A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410617387.9

    申请日:2024-05-17

    Abstract: 本发明提供了一种一种基于混合辅助通道的空‑时自适应处理方法及系统,包括:步骤S1:对空‑时回波数据进行空‑时二维子孔径平滑处理,得到空‑时子孔径数据;步骤S2:对空‑时子孔径数据进行二维离散傅里叶变换,得到角度‑多普勒域子孔径数据;步骤S3:角度‑多普勒域子孔径数据基于滑窗辅助通道和局域联合辅助通道的混合架构联合构建数据矢量;步骤S4:利用数据矢量估计杂波协方差矩阵,再根据线性约束最小方差准则计算空‑时自适应处理结果。本发明能够在较低的运算复杂度和较少的独立同分布训练样本需求条件下,实现较高的杂波抑制性能。

    多空域和极化通道级联的SAR地面动目标探测方法及系统

    公开(公告)号:CN118465763A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410603374.6

    申请日:2024-05-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于多极化多空域通道级联处理的合成孔径雷达地面动目标探测方法,包括:将各个极化通道、空域通道的合成孔径雷达回波信号分别预处理成像;对各极化数据分别进行空域的杂波抑制处理,对结果进行动目标检测,并作为先验知识估计目标的极化相干矩阵、杂波噪声的极化相干矩阵,并对各极化通道杂波抑制的结果进行极化域的自适应合成;采用迭代估计检测目标的方法更新目标的极化相干矩阵,进而更新极化自适应处理结果,获得迭代的极化域相干合成的结果,然后对该结果进行目标检测。本发明采用空域和极化域级联的方法,有效提高了自适应处理的效率,并且拓展了自适应处理的自由度,提高目标和杂波的区分度和目标的信杂噪比和检测精度。

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