基于滑动输入来确定输入字符的系统和方法

    公开(公告)号:CN111108468A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201880057497.7

    申请日:2018-06-20

    Abstract: 提供了一种人工智能(AI)系统及其应用,该人工智能系统通过使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟人脑的功能,诸如识别和确定。由设备基于训练处理键盘输入的方法可以包括:在设备的屏幕上显示键盘;接收用户的滑动输入,所述滑动输入连接所显示的键盘上的多个键;提取连接多个键的轨迹;基于所述轨迹,将指示轨迹的形状和轨迹相对于键盘的相对位置的轨迹信息应用到键盘输入的经过训练的模型。

    用于过滤多条消息的方法和设备

    公开(公告)号:CN110169021B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201780077980.7

    申请日:2017-11-01

    Abstract: 公开了一种用于过滤多条消息的电子设备及其方法。该方法包括:显示多条消息中的至少一些;接收请求过滤多条消息的输入;响应于输入,基于多条消息中的每一条的重要性而从多条消息之中获取具有满足用户的过滤请求的重要性的一条或多条消息;以及显示一条或多条获取的消息。

    用于提供字符输入的推荐词的设备和方法

    公开(公告)号:CN109804373A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201780063064.8

    申请日:2017-10-20

    Inventor: 宋熙俊 金正旭

    Abstract: 提供了一种用于为用户输入的字符提供推荐词的设备和方法。设备通过其提供推荐词的方法包括:接收用于在字符输入窗口中输入字符的输入;通过分析所述输入字符来推荐包含所述输入字符的至少一个伪词素;响应于接收到用于选择所述至少一个伪词素之一的输入,推荐包括所选择的伪词素的至少一个扩展词;以及响应于接收到用于选择所述至少一个扩展词之一的输入,显示所选择的扩展词。

    包括多个焊盘的存储器装置和检测其焊盘的裂纹的方法

    公开(公告)号:CN119069460A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202410690593.2

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 公开了一种存储器装置和一种检测存储器装置中的裂纹的方法。该存储器装置包括:存储器单元阵列;第一焊盘,其被配置为从外部装置接收命令;第二焊盘,其被配置为与外部装置交换数据;第三焊盘;测试逻辑,其被配置为基于通过第一焊盘接收的测试命令来产生测试脉冲信号;以及裂纹检测结构,其形成在第三焊盘下方,并被配置为包括从测试逻辑串联连接到第二焊盘的线。基于当测试脉冲信号通过裂纹检测结构时改变的延迟脉冲信号的延迟来检测在第三焊盘中出现的裂纹。

    电子设备和用于控制电子设备的方法

    公开(公告)号:CN114586009A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202080072583.2

    申请日:2020-10-08

    Abstract: 电子设备包括相机、存储至少一个指令和多个对象识别模型的非易失性存储器、易失性存储器和处理器,该处理器连接到非易失性存储器、易失性存储器和相机,并被配置为控制电子设备。通过执行至少一个指令,处理器被配置为基于电子设备的操作模式,将具有与操作模式对应的层级结构的层级对象识别模型加载到易失性存储器,该层级对象识别模型包括多个对象识别模型中的对象识别模型,通过将通过相机获得的对象图像输入到层级对象识别模型来获得关于对象的信息,并基于关于对象的信息确定电子设备的操作。

    用于过滤多条消息的方法和设备

    公开(公告)号:CN110169021A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201780077980.7

    申请日:2017-11-01

    Abstract: 公开了一种用于过滤多条消息的电子设备及其方法。该方法包括:显示多条消息中的至少一些;接收请求过滤多条消息的输入;响应于输入,基于多条消息中的每一条的重要性而从多条消息之中获取具有满足用户的过滤请求的重要性的一条或多条消息;以及显示一条或多条获取的消息。

    压印装置和制造显示面板的方法

    公开(公告)号:CN109521642A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201810972558.4

    申请日:2018-08-24

    Abstract: 本公开提供了压印装置和制造显示面板的方法。一种压印装置包括:工作台,该工作台支承模压母模或者衬底,在模压母模上形成有用于在柔性衬底上形成模压图案的母模图案,通过与模压图案接触,在衬底上形成有对应于模压图案的图案;卷对卷移动器,其沿着邻近于工作台的路径移动柔性衬底;夹具,其包括固定柔性衬底的第一部分的前夹具以及固定柔性衬底的与第一部分间隔开的第二部分的后夹具;加压辊子,其按压柔性衬底,以使得由夹具固定的柔性衬底与衬底或模压母模接触;以及夹具驱动控制器,其驱动夹具,以调整第一部分与第二部分之间的张力。

    电子设备和用于控制电子设备的方法

    公开(公告)号:CN114586009B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202080072583.2

    申请日:2020-10-08

    Abstract: 电子设备包括相机、存储至少一个指令和多个对象识别模型的非易失性存储器、易失性存储器和处理器,该处理器连接到非易失性存储器、易失性存储器和相机,并被配置为控制电子设备。通过执行至少一个指令,处理器被配置为基于电子设备的操作模式,将具有与操作模式对应的层级结构的层级对象识别模型加载到易失性存储器,该层级对象识别模型包括多个对象识别模型中的对象识别模型,通过将通过相机获得的对象图像输入到层级对象识别模型来获得关于对象的信息,并基于关于对象的信息确定电子设备的操作。

    用于将个性化人工智能模型应用于另一个模型的电子装置

    公开(公告)号:CN114270371A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202080056436.6

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 一种电子装置,包括:被配置为存储至少一个指令和第一神经网络模型的至少一个存储器;包括通信电路的通信器;以及至少一个处理器,被配置为执行至少一个指令以:通过通信器从外部电子设备接收关于存储在外部电子设备中的第二神经网络模型的信息;基于关于第二神经网络模型的信息来将第一神经网络模型与第二神经网络模型进行比较;以及基于第二神经网络模型与第一神经网络模型之间的比较,控制通信器将关于第一神经网络模型的节点之间的权重的信息发送到外部电子设备。

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