电子设备及电子设备的控制方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114787825A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202080084829.8

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 提供了一种电子设备和电子设备的控制方法。该电子设备包括基于关于电子设备的硬件规格的第一设备信息、关于第一外部设备的硬件规格的第二设备信息、关于包括在第一外部设备中的一个或多个神经网络模型的第一模型信息,以及关于包括在电子设备中的一个或多个神经网络模型的第二模型信息,识别包括在第一外部设备中的一个或多个神经网络模型中的每一个是否适合于该电子设备的硬件,以及被识别为适合于该电子设备的硬件的一个或多个神经网络模型中的每一个是否适合于替换包括在该电子设备中的神经网络。

    电子设备和用于控制电子设备的方法

    公开(公告)号:CN114586009A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202080072583.2

    申请日:2020-10-08

    Abstract: 电子设备包括相机、存储至少一个指令和多个对象识别模型的非易失性存储器、易失性存储器和处理器,该处理器连接到非易失性存储器、易失性存储器和相机,并被配置为控制电子设备。通过执行至少一个指令,处理器被配置为基于电子设备的操作模式,将具有与操作模式对应的层级结构的层级对象识别模型加载到易失性存储器,该层级对象识别模型包括多个对象识别模型中的对象识别模型,通过将通过相机获得的对象图像输入到层级对象识别模型来获得关于对象的信息,并基于关于对象的信息确定电子设备的操作。

    电子设备和用于控制电子设备的方法

    公开(公告)号:CN114586009B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202080072583.2

    申请日:2020-10-08

    Abstract: 电子设备包括相机、存储至少一个指令和多个对象识别模型的非易失性存储器、易失性存储器和处理器,该处理器连接到非易失性存储器、易失性存储器和相机,并被配置为控制电子设备。通过执行至少一个指令,处理器被配置为基于电子设备的操作模式,将具有与操作模式对应的层级结构的层级对象识别模型加载到易失性存储器,该层级对象识别模型包括多个对象识别模型中的对象识别模型,通过将通过相机获得的对象图像输入到层级对象识别模型来获得关于对象的信息,并基于关于对象的信息确定电子设备的操作。

    用于将个性化人工智能模型应用于另一个模型的电子装置

    公开(公告)号:CN114270371A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202080056436.6

    申请日:2020-08-27

    Abstract: 一种电子装置,包括:被配置为存储至少一个指令和第一神经网络模型的至少一个存储器;包括通信电路的通信器;以及至少一个处理器,被配置为执行至少一个指令以:通过通信器从外部电子设备接收关于存储在外部电子设备中的第二神经网络模型的信息;基于关于第二神经网络模型的信息来将第一神经网络模型与第二神经网络模型进行比较;以及基于第二神经网络模型与第一神经网络模型之间的比较,控制通信器将关于第一神经网络模型的节点之间的权重的信息发送到外部电子设备。

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