公开(公告)号：CN110226202B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN201780084788.0

申请日：2017-12-21

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金在德 ,  朴美正

IPC: G10L15/18 ,  G10L15/26 ,  G10L15/06 ,  G10L17/22

Abstract: 一种人工智能(AI)系统，被配置为通过使用机器学习算法(诸如深度学习等)及其应用来模拟人脑的功能(诸如识别、确定等)。该AI系统包括由设备执行的向另一设备发送音频数据和从另一设备接收音频数据的方法，该方法包括获得由该设备的第一用户输入的语音输入，获得指示获得的语音输入的含义的识别信息，将获得的语音输入发送到另一设备，确定是否发生异常情形，在该异常情形中另一设备的第二用户不理解所发送的语音输入，以及基于确定的结果将获得的识别信息发送到另一设备。

公开(公告)号：CN113811895A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202080034927.0

申请日：2020-07-08

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴致衍 ,  金在德 ,  孙泳哲 ,  崔寅权

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了一种电子装置。该电子装置可以包括：被配置为存储一个或多个训练数据生成模型和人工智能模型的存储器；以及处理器，该处理器被配置为使用一个或多个训练数据生成模型来生成反映用户的特性的个人训练数据，使用个人学习数据作为训练数据来训练人工智能模型，并且将经训练的人工智能模型存储在存储器中。

公开(公告)号：CN113316795A

公开(公告)日：2021-08-27

申请号：CN202080009630.9

申请日：2020-04-29

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金在德 ,  朴致衍 ,  孙泳哲 ,  崔寅权

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 一种用于压缩神经网络模型的电子装置可以基于原始的训练的神经网络模型来获取训练数据对，并且使用获取的训练数据对来训练从原始的训练的神经网络模型压缩的压缩神经网络模型。

公开(公告)号：CN112424799A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN201980047725.7

申请日：2019-07-18

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李钟律 ,  金在德

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 一种用于控制电子装置的方法包括：将多个人工智能模型存储在第一存储器中；基于接收到用于将存储的所述多个人工智能模型之中的第一人工智能模型加载到第二存储器中的控制信号，识别第二存储器的可用存储器大小；以及基于第一人工智能模型的大小大于第二存储器的可用存储器大小，通过基于第二存储器的可用存储器大小压缩第一人工智能模型来获得第一压缩人工智能模型，并将第一压缩人工智能模型加载到第二存储器中。

公开(公告)号：CN114586009A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202080072583.2

申请日：2020-10-08

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金正旭 ,  金在德 ,  宋胄容 ,  林俊昊 ,  申宰旭 ,  林爱兰

IPC: G06F9/451 ,  G06K9/62 ,  G06V40/16

Abstract: 电子设备包括相机、存储至少一个指令和多个对象识别模型的非易失性存储器、易失性存储器和处理器，该处理器连接到非易失性存储器、易失性存储器和相机，并被配置为控制电子设备。通过执行至少一个指令，处理器被配置为基于电子设备的操作模式，将具有与操作模式对应的层级结构的层级对象识别模型加载到易失性存储器，该层级对象识别模型包括多个对象识别模型中的对象识别模型，通过将通过相机获得的对象图像输入到层级对象识别模型来获得关于对象的信息，并基于关于对象的信息确定电子设备的操作。

公开(公告)号：CN112771544A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN201980064205.7

申请日：2019-10-16

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 崔寅权 ,  金在德 ,  朴致衍 ,  孙泳哲 ,  李昌炫

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种用于重构人工智能模型的电子装置及其控制方法。该控制方法包括：输入至少一个输入数据至第一人工智能(AI)模型，以获取至少一个输出数据；基于所获取的至少一个输出数据，获取第一使用信息；基于所获取的第一使用信息，获取用于重构所述第一AI模型的第一重构信息；以及基于所获取的第一重构信息，重构所述第一AI模型，以获取第二AI模型。

公开(公告)号：CN112771544B

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN201980064205.7

申请日：2019-10-16

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 崔寅权 ,  金在德 ,  朴致衍 ,  孙泳哲 ,  李昌炫

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种用于重构人工智能模型的电子装置及其控制方法。该控制方法包括：输入至少一个输入数据至第一人工智能(AI)模型，以获取至少一个输出数据；基于所获取的至少一个输出数据，获取第一使用信息；基于所获取的第一使用信息，获取用于重构所述第一AI模型的第一重构信息；以及基于所获取的第一重构信息，重构所述第一AI模型，以获取第二AI模型。

公开(公告)号：CN112424799B

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN201980047725.7

申请日：2019-07-18

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李钟律 ,  金在德

IPC: G06F3/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/063 ,  G06N3/082

Abstract: 一种用于控制电子装置的方法包括：将多个人工智能模型存储在第一存储器中；基于接收到用于将存储的所述多个人工智能模型之中的第一人工智能模型加载到第二存储器中的控制信号，识别第二存储器的可用存储器大小；以及基于第一人工智能模型的大小大于第二存储器的可用存储器大小，通过基于第二存储器的可用存储器大小压缩第一人工智能模型来获得第一压缩人工智能模型，并将第一压缩人工智能模型加载到第二存储器中。

公开(公告)号：CN114586009B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202080072583.2

申请日：2020-10-08

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金正旭 ,  金在德 ,  宋胄容 ,  林俊昊 ,  申宰旭 ,  林爱兰

IPC: G06F9/451 ,  G06V10/762 ,  G06V40/16

Abstract: 电子设备包括相机、存储至少一个指令和多个对象识别模型的非易失性存储器、易失性存储器和处理器，该处理器连接到非易失性存储器、易失性存储器和相机，并被配置为控制电子设备。通过执行至少一个指令，处理器被配置为基于电子设备的操作模式，将具有与操作模式对应的层级结构的层级对象识别模型加载到易失性存储器，该层级对象识别模型包括多个对象识别模型中的对象识别模型，通过将通过相机获得的对象图像输入到层级对象识别模型来获得关于对象的信息，并基于关于对象的信息确定电子设备的操作。

公开(公告)号：CN114270371A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202080056436.6

申请日：2020-08-27

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 宋胄容 ,  金在德 ,  金正旭

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  H04L67/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 一种电子装置，包括：被配置为存储至少一个指令和第一神经网络模型的至少一个存储器；包括通信电路的通信器；以及至少一个处理器，被配置为执行至少一个指令以：通过通信器从外部电子设备接收关于存储在外部电子设备中的第二神经网络模型的信息；基于关于第二神经网络模型的信息来将第一神经网络模型与第二神经网络模型进行比较；以及基于第二神经网络模型与第一神经网络模型之间的比较，控制通信器将关于第一神经网络模型的节点之间的权重的信息发送到外部电子设备。