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公开(公告)号:CN119183803A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411686710.4
申请日:2024-11-25
Applicant: 杨凌职业技术学院
Abstract: 本发明涉及秸秆打捆技术领域,且公开了一种农业秸秆自动打捆装置,包括打捆箱,还包括:下料斗,安装在所述打捆箱的顶部右侧,用于传导秸秆至打捆箱的内部;传料机构,设置在所述打捆箱的内部,用于传导秸秆进行打捆;卷料筒,安装在打捆箱的内部位于所述传料机构的另一侧,用于卷起输送来的秸秆;刮料机构,设置在所述打捆箱的内部,位于所述传料机构的下方,用于刮除附着在传料机构上的秸秆。本发明通过设置的打捆机构,利用落入到下料筒内的秸秆进行聚拢,并通过两侧的弧形夹杆进行对秸秆进行聚拢并挤压,同时通过设置的弧形夹板一和弧形夹板二实现对秸秆进行直接固定。
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公开(公告)号:CN119107198A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411441845.4
申请日:2024-10-16
Applicant: 杨凌职业技术学院
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的农业资源高效利用监测系统,涉及农业灌溉领域,包括监测中心,所述监测中心通信连接有数据采集模块、数据分析模块、预测模块以及执行模块;通过数据采集模块对监测区域内的土壤数据以及农作物图像数据进行采集,通过数据分析模块对所采集的土壤数据以及农作物图像数据进行分析,获得参考水分含量、监测区域内土壤的肥力值以及监测区域内土壤中农作物的参照高度,预测模块对监测区域内土壤的浇水量以及施肥量进行预测,获得预测浇水量以及预测施肥量,执行模块根据所获得的预测浇水量和预测施肥量对监测区域内的土壤进行灌溉,进行了精准灌溉,保证了农作物得到足够的水分和营养,从而确保了农业资源高效利用。
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公开(公告)号:CN119032752A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411528444.2
申请日:2024-10-30
Applicant: 杨凌职业技术学院
Abstract: 本发明涉及破碎装置技术领域,且公开了一种农业秸秆破碎装置,包括框体,所述框体上设置有除杂机构,所述除杂机构包括导轨、直线电机、伸缩杆、连接块、轨道槽、抓取组件、第一弹簧、活动架、第一转杆、搅拌杆、压杆;所述导轨固定安装在框体的内壁上,所述直线电机设置在导轨上,所述伸缩杆固定连接在直线电机的下方。本发明通过设置导轨、直线电机、伸缩杆、连接块和抓取组件能带动秸秆沿着轨道槽移动到水中,对秸秆进行清洗,同时轨道槽的波浪段设置能使秸秆在水中清洗时上下晃动,将秸秆中附着的泥土、石头等杂质震落,避免泥土、石头等杂质导致后续破碎辊堵塞,从而提高秸秆破碎的稳定性。
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公开(公告)号:CN118504989B
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410947634.1
申请日:2024-07-16
Applicant: 杨凌职业技术学院
Inventor: 董拴涛
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/02 , G06F16/25 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的农业风险评估优化管理系统,涉及大数据分析技术领域,包括监控中心,所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据预处理模块、数据存储模块、数据处理模块、风险评估模块与优化管理模块;通过对采集农作物的气象数据、土壤数据、农作物生长数据以及市场价格数据进行处理,获得预处理后的数据,并根据预处理后的数据,获取历史气象数据、历史土壤数据、历史农作物生长数据以及历史市场价格数据,进而获得标准数据集;根据标准数据集,构建多维数据风险评估模型,并获得多维数据风险评估值,进而获得农业风险评估等级,并生成农业风险预警信息;提高农业生产效率和降低农业风险。
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公开(公告)号:CN118466647A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410695022.8
申请日:2024-05-31
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业的种植管理方法及系统,涉及种植管理技术领域,本发明包括大棚信息监测、温度预测分析、设备温度测试、设备需求分析和结果显示,通过分析各子区域各监测点对应的热量传输率,进而预测各子区域各监测点对应的预测温度,并且分析热风扇对应的最高温度运行上限,进而与各子区域各监测点对应的预测温度进行对比,以此得到各目标子区域对应的设备需求量,进而实现大棚内设备的合理安装,保障作物的健康生长,为作物提供更加适宜的生长环境,以此来提高作物产量和改善品质,减轻人为种植管理的负担,满足不同作物的种植需求,提高农业管理的智能化水平,获取农业经营的高利润。
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公开(公告)号:CN118095661B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410498693.5
申请日:2024-04-24
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/2433 , G06V20/10 , G01D21/02 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种根据农作物图像采集的农业管理系统,涉及农作物图像采集的农业管理技术领域,本发明包括健康和生长数据采集模块、健康和生长数据分析模块、环境数据获取分析模块、水植数据获取分析模块、水植优化方案获取模块、预警终端,首先对各水植区域的水生农作物的图像进行采集,并获取各水植区域的水生农作物的各健康数据和各生长数据分别进行分析,解决了当前水生农作物的农业管理分析过程中存在的局限性问题,进而对各异常水植区域的各水质数据和各土壤数据分别进行分析,从而精准的获取各异常水质数据和各异常土壤数据,并根据各异常数据分别提出优化方案,保障了水生农作物的农业管理的可行性。
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公开(公告)号:CN118218047A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410650809.2
申请日:2024-05-24
Applicant: 杨凌职业技术学院
Abstract: 本发明涉及饲料加工技术领域,具体涉及一种饲料加工研磨装置及研磨方法,包括底座,底座上方固设有圆筒,圆筒内部设有研磨机构,研磨杆上方设有出料机构,研磨机构包括研磨筒,圆筒底面相对研磨筒的位置开设有空腔,研磨筒内部转动设置有研磨杆,出料管上方设有驱动机构,驱动机构带动研磨杆转动。本发明设置有研磨机构,通过研磨机构能对原料进行充分的研磨和混匀,且较之现有辊状或刀片状粉碎结构而言,本装置不仅能够最大程度上解决研磨细致度的问题,且避免了研磨死角的出现,同时相对现有的舂捣研磨结构,本装置还具有辊状或刀状粉碎结构的入料便捷,操作简单的优点,有效提高了研磨效率和研磨精度,设计巧妙,实用性强。
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公开(公告)号:CN117852724B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410247912.2
申请日:2024-03-05
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种林业有害生物的预测方法及系统,涉及林业有害生物预测技术领域,本发明通过根据各区域中的环境信息以及各次历史监测时的环境信息,分析各区域与各次历史监测对应各类有害生物的植被生长影响因子,然后预测有害生物的生长数据,并对各区域中各类有害生物的入侵情况进行分析,同时根据各区域中各类有害生物对应各类敌对生物的数量,判断各区域中需要治理的各类有害生物,最后分析各区域中的治理类型,解决了传统技术有害生物预测的不足,大大的提高了有害生物预测的准确性和真实性,为后续有害生物的防控提供有效的参考,进而提高有害生物防控的效率和效果,减少了有害生物防控的成本,保障森林健康和稳定。
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公开(公告)号:CN117787576B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410220136.7
申请日:2024-02-28
Applicant: 杨凌职业技术学院
Inventor: 汝春瑞
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种数字林业大数据系统的构建方法,涉及林业资源技术领域,通过精准评估林业发展状况,综合考虑林业经济、生态和居民影响因素,判断林业发展并进行资源配置优化,调整生态补偿方案,实现林业发展和生态保护的协调发展,为决策提供科学依据,有助于提高林业资源利用效率,促进林业发展和生态保护的协调发展,为决策提供科学依据,有重要的实用价值和推广意义,通过综合林业评估系数的获取,可以综合考虑林业经济、生态和居民影响因素,全面评价目标地区的林业发展状况,为决策提供多方面参考,根据综合林业评估系数对生态补偿方案进行分析和调整,能够更好地保护和修复生态环境,实现生态效益最大化。
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公开(公告)号:CN117788200A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410217867.6
申请日:2024-02-28
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/04 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V20/10 , G01N21/3563 , G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感数据的农产品成熟度预测系统,涉及遥感图像处理技术领域,包括监测中心,所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及成熟度预测模块;通过对农产品的种植区域进行图像数据和红外数据的采集,并根据所采集到的数据进行处理和分析,从而判断种植区域内农产品所处的生长阶段,并根据农产品在前一生产阶段的阶段生长时长与预计生长周期的差异,对下一生长阶段的预计生长周期进行纠正,从而使得后续的生长阶段的结束时间的预测更加准确。
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