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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118466647A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410695022.8
申请日：2024-05-31
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业的种植管理方法及系统，涉及种植管理技术领域，本发明包括大棚信息监测、温度预测分析、设备温度测试、设备需求分析和结果显示，通过分析各子区域各监测点对应的热量传输率，进而预测各子区域各监测点对应的预测温度，并且分析热风扇对应的最高温度运行上限，进而与各子区域各监测点对应的预测温度进行对比，以此得到各目标子区域对应的设备需求量，进而实现大棚内设备的合理安装，保障作物的健康生长，为作物提供更加适宜的生长环境，以此来提高作物产量和改善品质，减轻人为种植管理的负担，满足不同作物的种植需求，提高农业管理的智能化水平，获取农业经营的高利润。
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公开(公告)号：CN118466647B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410695022.8
申请日：2024-05-31
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业的种植管理方法及系统，涉及种植管理技术领域，本发明包括大棚信息监测、温度预测分析、设备温度测试、设备需求分析和结果显示，通过分析各子区域各监测点对应的热量传输率，进而预测各子区域各监测点对应的预测温度，并且分析热风扇对应的最高温度运行上限，进而与各子区域各监测点对应的预测温度进行对比，以此得到各目标子区域对应的设备需求量，进而实现大棚内设备的合理安装，保障作物的健康生长，为作物提供更加适宜的生长环境，以此来提高作物产量和改善品质，减轻人为种植管理的负担，满足不同作物的种植需求，提高农业管理的智能化水平，获取农业经营的高利润。
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公开(公告)号：CN117314024A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311609010.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 杨凌职业技术学院
Inventor： 杨宁
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业病虫害云平台，涉及病虫害管理技术领域，本发明通过根据种植区各种植周期的病虫害信息，确认种植区未来周期的各参考农作物类型，同时对种植区未来周期的参考病虫害信息进行预测，然后分析种植区未来周期种植各参考农作物类型的种植密度，并根据种植区的土壤信息，分析种植区未来周期种植各参考农作物类型施肥信息，解决了当前技术中选择农作物类型参考性不足的问题，大大的提高了农作物类型的智能化和自动化的分析和选择，为种植人员后续种植农作物提供有效的参考，降低了后续病虫害对农作物影响和损害，也减少了后续农作物病虫害防治的难度，保障农作物的健康生长和产量。
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公开(公告)号：CN117314024B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311609010.0
申请日：2023-11-29
Applicant: 杨凌职业技术学院
Inventor： 杨宁
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业病虫害云平台，涉及病虫害管理技术领域，本发明通过根据种植区各种植周期的病虫害信息，确认种植区未来周期的各参考农作物类型，同时对种植区未来周期的参考病虫害信息进行预测，然后分析种植区未来周期种植各参考农作物类型的种植密度，并根据种植区的土壤信息，分析种植区未来周期种植各参考农作物类型施肥信息，解决了当前技术中选择农作物类型参考性不足的问题，大大的提高了农作物类型的智能化和自动化的分析和选择，为种植人员后续种植农作物提供有效的参考，降低了后续病虫害对农作物影响和损害，也减少了后续农作物病虫害防治的难度，保障农作物的健康生长和产量。
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