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公开(公告)号：CN118095661B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410498693.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/2433 , G06V20/10 , G01D21/02 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种根据农作物图像采集的农业管理系统，涉及农作物图像采集的农业管理技术领域，本发明包括健康和生长数据采集模块、健康和生长数据分析模块、环境数据获取分析模块、水植数据获取分析模块、水植优化方案获取模块、预警终端，首先对各水植区域的水生农作物的图像进行采集，并获取各水植区域的水生农作物的各健康数据和各生长数据分别进行分析，解决了当前水生农作物的农业管理分析过程中存在的局限性问题，进而对各异常水植区域的各水质数据和各土壤数据分别进行分析，从而精准的获取各异常水质数据和各异常土壤数据，并根据各异常数据分别提出优化方案，保障了水生农作物的农业管理的可行性。
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公开(公告)号：CN117852724B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410247912.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种林业有害生物的预测方法及系统，涉及林业有害生物预测技术领域，本发明通过根据各区域中的环境信息以及各次历史监测时的环境信息，分析各区域与各次历史监测对应各类有害生物的植被生长影响因子，然后预测有害生物的生长数据，并对各区域中各类有害生物的入侵情况进行分析，同时根据各区域中各类有害生物对应各类敌对生物的数量，判断各区域中需要治理的各类有害生物，最后分析各区域中的治理类型，解决了传统技术有害生物预测的不足，大大的提高了有害生物预测的准确性和真实性，为后续有害生物的防控提供有效的参考，进而提高有害生物防控的效率和效果，减少了有害生物防控的成本，保障森林健康和稳定。
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公开(公告)号：CN118247075B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410666627.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06V10/94 , G06V20/52 , G06F17/18 , G06F18/241 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业用虫害远程检测系统及方法，涉及农业检测技术领域，本发明通过根据历史检测数据，确认各病虫害类型的检测数据是否受到环境影响，并确认各病虫害的检测时间段，同时根据各采集点中种植物的生长状态和长期生长状态，选取种植区的各检测点，提高了病虫害数据检测的准确性和科学性，弥补了传统技术中病虫害数据选取准确性不足的问题，降低了病虫害数据的选取难度，也减少了病虫害检测的前期准备工作和病虫害数据检测的繁琐性，体现了病虫害检测的智能化和自动化，提高病虫害检测的效果，为后续种植人员对病虫害的防护提供有效参考，保障种植物的健康生长。
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公开(公告)号：CN114839648A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210257381.6
申请日：2022-03-16
Applicant: 杨凌职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于GPS的边坡预警监测装置，包括GPS接收器、信号处理器及报警器，所述GPS接收器用于接收卫星持续发送的地理位置、海拔高度和时间信号，所述信号处理器用于处理GPS接收器接收的信号并做出判断，所述报警器在信号处理器发出异常信号时进行报警。本发明中撑开的外撑板通过增加插管下端部与土壤接触的面积，提高了插管下端的锚固强度，且外撑板撑开的动作能够联动斜插杆，使斜插杆朝着插管的方向斜向下插入插管上端处的底面，提高了插管上端部的锚固强度，GPS接收器、信号处理器及报警器能时刻监测边坡情况。
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公开(公告)号：CN118247075A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410666627.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06V10/94 , G06V20/52 , G06F17/18 , G06F18/241 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业用虫害远程检测系统及方法，涉及农业检测技术领域，本发明通过根据历史检测数据，确认各病虫害类型的检测数据是否受到环境影响，并确认各病虫害的检测时间段，同时根据各采集点中种植物的生长状态和长期生长状态，选取种植区的各检测点，提高了病虫害数据检测的准确性和科学性，弥补了传统技术中病虫害数据选取准确性不足的问题，降低了病虫害数据的选取难度，也减少了病虫害检测的前期准备工作和病虫害数据检测的繁琐性，体现了病虫害检测的智能化和自动化，提高病虫害检测的效果，为后续种植人员对病虫害的防护提供有效参考，保障种植物的健康生长。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119325823B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411877514.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 杨凌职业技术学院
Abstract: 本发明涉及菜籽剥离机技术领域，且公开了一种农业生产加工用菜籽快速剥离机，包括加工箱，还包括：下料仓，连接在所述加工箱的底部，用于下料剥离后的菜籽；收集槽，连接在所述下料仓的底部，用于收集剥离后的菜籽；剥离机构，设置在所述加工箱的内部，用于旋转击打分离菜籽。本发明通过设置的剥离机构，实现了对菜籽的快速剥离，当剥离时，交错设置的剥离杆一和剥离杆二高速旋转，以对菜籽杆进行旋转击打，将菜籽由菜籽杆上分离出来，并将菜籽杆进行搅碎，以实现对菜籽的快速分离，避免了人工剥离效率低的问题，进而能够解决背景技术中提出的问题，提高工作效率，减少人工劳动强度，同时避免菜籽被打碎的情况，影响到菜籽的品质。
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公开(公告)号：CN119325823A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411877514.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 杨凌职业技术学院
Abstract: 本发明涉及菜籽剥离机技术领域，且公开了一种农业生产加工用菜籽快速剥离机，包括加工箱，还包括：下料仓，连接在所述加工箱的底部，用于下料剥离后的菜籽；收集槽，连接在所述下料仓的底部，用于收集剥离后的菜籽；剥离机构，设置在所述加工箱的内部，用于旋转击打分离菜籽。本发明通过设置的剥离机构，实现了对菜籽的快速剥离，当剥离时，交错设置的剥离杆一和剥离杆二高速旋转，以对菜籽杆进行旋转击打，将菜籽由菜籽杆上分离出来，并将菜籽杆进行搅碎，以实现对菜籽的快速分离，避免了人工剥离效率低的问题，进而能够解决背景技术中提出的问题，提高工作效率，减少人工劳动强度，同时避免菜籽被打碎的情况，影响到菜籽的品质。
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公开(公告)号：CN120031507A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510098850.8
申请日：2025-01-22
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/02 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种农用设备的数据监控管理系统，涉及农业设备管理领域，包括管理中心，所述管理中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及信息反馈模块；所述数据采集模块用于对所目标农用生产设备进行数据采集，获得相应的设备信息；所述数据处理模块用于对所采集的设备信息进行数据处理，并依据处理结果判断相应农用生产设备是否存在异常；所述数据分析模块用于依据所获得的异常预警对相应的农用生产设备进行故障诊断，获得相应诊断结果；所述信息反馈模块用于依据所获得的故障警告采取相应的反馈措施；本发明有效提高农业生产效率和安全性，降低设备故障率。
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公开(公告)号：CN118095661A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410498693.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/2433 , G06V20/10 , G01D21/02 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种根据农作物图像采集的农业管理系统，涉及农作物图像采集的农业管理技术领域，本发明包括健康和生长数据采集模块、健康和生长数据分析模块、环境数据获取分析模块、水植数据获取分析模块、水植优化方案获取模块、预警终端，首先对各水植区域的水生农作物的图像进行采集，并获取各水植区域的水生农作物的各健康数据和各生长数据分别进行分析，解决了当前水生农作物的农业管理分析过程中存在的局限性问题，进而对各异常水植区域的各水质数据和各土壤数据分别进行分析，从而精准的获取各异常水质数据和各异常土壤数据，并根据各异常数据分别提出优化方案，保障了水生农作物的农业管理的可行性。
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公开(公告)号：CN117852724A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410247912.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种林业有害生物的预测方法及系统，涉及林业有害生物预测技术领域，本发明通过根据各区域中的环境信息以及各次历史监测时的环境信息，分析各区域与各次历史监测对应各类有害生物的植被生长影响因子，然后预测有害生物的生长数据，并对各区域中各类有害生物的入侵情况进行分析，同时根据各区域中各类有害生物对应各类敌对生物的数量，判断各区域中需要治理的各类有害生物，最后分析各区域中的治理类型，解决了传统技术有害生物预测的不足，大大的提高了有害生物预测的准确性和真实性，为后续有害生物的防控提供有效的参考，进而提高有害生物防控的效率和效果，减少了有害生物防控的成本，保障森林健康和稳定。
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