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公开(公告)号：CN118095661B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410498693.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/2433 , G06V20/10 , G01D21/02 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种根据农作物图像采集的农业管理系统，涉及农作物图像采集的农业管理技术领域，本发明包括健康和生长数据采集模块、健康和生长数据分析模块、环境数据获取分析模块、水植数据获取分析模块、水植优化方案获取模块、预警终端，首先对各水植区域的水生农作物的图像进行采集，并获取各水植区域的水生农作物的各健康数据和各生长数据分别进行分析，解决了当前水生农作物的农业管理分析过程中存在的局限性问题，进而对各异常水植区域的各水质数据和各土壤数据分别进行分析，从而精准的获取各异常水质数据和各异常土壤数据，并根据各异常数据分别提出优化方案，保障了水生农作物的农业管理的可行性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117852724B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410247912.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种林业有害生物的预测方法及系统，涉及林业有害生物预测技术领域，本发明通过根据各区域中的环境信息以及各次历史监测时的环境信息，分析各区域与各次历史监测对应各类有害生物的植被生长影响因子，然后预测有害生物的生长数据，并对各区域中各类有害生物的入侵情况进行分析，同时根据各区域中各类有害生物对应各类敌对生物的数量，判断各区域中需要治理的各类有害生物，最后分析各区域中的治理类型，解决了传统技术有害生物预测的不足，大大的提高了有害生物预测的准确性和真实性，为后续有害生物的防控提供有效的参考，进而提高有害生物防控的效率和效果，减少了有害生物防控的成本，保障森林健康和稳定。
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公开(公告)号：CN118095661A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410498693.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/2433 , G06V20/10 , G01D21/02 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种根据农作物图像采集的农业管理系统，涉及农作物图像采集的农业管理技术领域，本发明包括健康和生长数据采集模块、健康和生长数据分析模块、环境数据获取分析模块、水植数据获取分析模块、水植优化方案获取模块、预警终端，首先对各水植区域的水生农作物的图像进行采集，并获取各水植区域的水生农作物的各健康数据和各生长数据分别进行分析，解决了当前水生农作物的农业管理分析过程中存在的局限性问题，进而对各异常水植区域的各水质数据和各土壤数据分别进行分析，从而精准的获取各异常水质数据和各异常土壤数据，并根据各异常数据分别提出优化方案，保障了水生农作物的农业管理的可行性。
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公开(公告)号：CN117852724A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410247912.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种林业有害生物的预测方法及系统，涉及林业有害生物预测技术领域，本发明通过根据各区域中的环境信息以及各次历史监测时的环境信息，分析各区域与各次历史监测对应各类有害生物的植被生长影响因子，然后预测有害生物的生长数据，并对各区域中各类有害生物的入侵情况进行分析，同时根据各区域中各类有害生物对应各类敌对生物的数量，判断各区域中需要治理的各类有害生物，最后分析各区域中的治理类型，解决了传统技术有害生物预测的不足，大大的提高了有害生物预测的准确性和真实性，为后续有害生物的防控提供有效的参考，进而提高有害生物防控的效率和效果，减少了有害生物防控的成本，保障森林健康和稳定。
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公开(公告)号：CN118247075A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410666627.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06V10/94 , G06V20/52 , G06F17/18 , G06F18/241 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业用虫害远程检测系统及方法，涉及农业检测技术领域，本发明通过根据历史检测数据，确认各病虫害类型的检测数据是否受到环境影响，并确认各病虫害的检测时间段，同时根据各采集点中种植物的生长状态和长期生长状态，选取种植区的各检测点，提高了病虫害数据检测的准确性和科学性，弥补了传统技术中病虫害数据选取准确性不足的问题，降低了病虫害数据的选取难度，也减少了病虫害检测的前期准备工作和病虫害数据检测的繁琐性，体现了病虫害检测的智能化和自动化，提高病虫害检测的效果，为后续种植人员对病虫害的防护提供有效参考，保障种植物的健康生长。
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公开(公告)号：CN118247075B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410666627.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06V10/94 , G06V20/52 , G06F17/18 , G06F18/241 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业用虫害远程检测系统及方法，涉及农业检测技术领域，本发明通过根据历史检测数据，确认各病虫害类型的检测数据是否受到环境影响，并确认各病虫害的检测时间段，同时根据各采集点中种植物的生长状态和长期生长状态，选取种植区的各检测点，提高了病虫害数据检测的准确性和科学性，弥补了传统技术中病虫害数据选取准确性不足的问题，降低了病虫害数据的选取难度，也减少了病虫害检测的前期准备工作和病虫害数据检测的繁琐性，体现了病虫害检测的智能化和自动化，提高病虫害检测的效果，为后续种植人员对病虫害的防护提供有效参考，保障种植物的健康生长。
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