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公开(公告)号：CN118247075B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410666627.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06V10/94 , G06V20/52 , G06F17/18 , G06F18/241 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业用虫害远程检测系统及方法，涉及农业检测技术领域，本发明通过根据历史检测数据，确认各病虫害类型的检测数据是否受到环境影响，并确认各病虫害的检测时间段，同时根据各采集点中种植物的生长状态和长期生长状态，选取种植区的各检测点，提高了病虫害数据检测的准确性和科学性，弥补了传统技术中病虫害数据选取准确性不足的问题，降低了病虫害数据的选取难度，也减少了病虫害检测的前期准备工作和病虫害数据检测的繁琐性，体现了病虫害检测的智能化和自动化，提高病虫害检测的效果，为后续种植人员对病虫害的防护提供有效参考，保障种植物的健康生长。
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公开(公告)号：CN118466647B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410695022.8
申请日：2024-05-31
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业的种植管理方法及系统，涉及种植管理技术领域，本发明包括大棚信息监测、温度预测分析、设备温度测试、设备需求分析和结果显示，通过分析各子区域各监测点对应的热量传输率，进而预测各子区域各监测点对应的预测温度，并且分析热风扇对应的最高温度运行上限，进而与各子区域各监测点对应的预测温度进行对比，以此得到各目标子区域对应的设备需求量，进而实现大棚内设备的合理安装，保障作物的健康生长，为作物提供更加适宜的生长环境，以此来提高作物产量和改善品质，减轻人为种植管理的负担，满足不同作物的种植需求，提高农业管理的智能化水平，获取农业经营的高利润。
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公开(公告)号：CN118060965A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410439879.3
申请日：2024-04-12
Applicant: 杨凌职业技术学院
Abstract: 本发明提供一种数控机床用自定心夹紧装置，括方壳本体、方盘、定心机构、清理机构、限位机构、按压机构，本发明通过第一风扇组、第二风扇组、第三风扇组对下方的金属碎屑向下进行吹动，从而能够使金属碎屑从圆孔和长方孔处，完成对金属碎屑的收集，达到了快速清理并收集金属碎屑的目的；通过第一一字把手带动丁字限位杆向第二一字把手的方向移动，从而使丁字限位杆从第一限位块内处脱出，从而解除了对铁丝网的限位，再使挡板自然垂直落下，然后通过握住把手将铁丝网抽出，对铁丝网内的金属碎屑进行清理，从而达到了快速对收集后的金属碎屑进行清理的目的。
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公开(公告)号：CN118847279A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411329106.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 杨凌职业技术学院
Abstract: 本发明涉及研磨设备技术领域，且公开了一种谷物研磨设备。所述壳体的内部设置有去壳机构，包括壳体，所述壳体的顶部连通设置有进料斗，所述壳体的内壁顶部固定连接有支撑杆，所述支撑杆的底部固定连接有下料盘，所述壳体的内部设置有去壳机构，所述去壳机构包括转筒、调节杆、滑套、连接杆、弧形板、弹性研磨带，伸缩杆、第二弹簧、弧形框。本发明通过设置调节杆滑套、连接杆、弧形板能调节弹性研磨带与弧形框的距离，从而便于根据不同谷物的尺寸进行调节，提高设备的实用性，通过设置第一驱动电机、齿轮组能带动转筒转动，从而带动弹性研磨带转动，对谷物进行去壳操作，无需人工去壳，提高工作效率，方便后续对谷物进行研磨。
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公开(公告)号：CN115812390A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211577045.6
申请日：2022-11-28
Applicant: 杨凌职业技术学院
Abstract: 本发明属于农业机械技术领域，且公开了一种小麦播种机，包括盛装桶，盛装桶上安装有抹平板，盛装桶下端开设有多个出料口，盛装桶下端固定安装有两个固定杆，盛装桶下端相对出料口的位置安装有密封板，密封板下端固定安装有两个带动杆，密封板对出料口进行遮挡，密封板滑动安装在固定杆上，盛装桶外壁呈对称结构安装有两个固定架，固定架上均转动安装有转动块，转动块上固定安装有滚动轮，转动块上安装有推动机构。本发明通过设置的挤压杆和带动杆配合密封板能够在播种过程中控制出料口的大小，从而控制播种的量，以此能够在对转角处进行播种时使得种子分布均匀，避免在对转角处进行播种时，种子分布不均匀影响种子的成活率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119107198A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411441845.4
申请日：2024-10-16
Applicant: 杨凌职业技术学院
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的农业资源高效利用监测系统，涉及农业灌溉领域，包括监测中心，所述监测中心通信连接有数据采集模块、数据分析模块、预测模块以及执行模块；通过数据采集模块对监测区域内的土壤数据以及农作物图像数据进行采集，通过数据分析模块对所采集的土壤数据以及农作物图像数据进行分析，获得参考水分含量、监测区域内土壤的肥力值以及监测区域内土壤中农作物的参照高度，预测模块对监测区域内土壤的浇水量以及施肥量进行预测，获得预测浇水量以及预测施肥量，执行模块根据所获得的预测浇水量和预测施肥量对监测区域内的土壤进行灌溉，进行了精准灌溉，保证了农作物得到足够的水分和营养，从而确保了农业资源高效利用。
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公开(公告)号：CN118466647A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410695022.8
申请日：2024-05-31
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业的种植管理方法及系统，涉及种植管理技术领域，本发明包括大棚信息监测、温度预测分析、设备温度测试、设备需求分析和结果显示，通过分析各子区域各监测点对应的热量传输率，进而预测各子区域各监测点对应的预测温度，并且分析热风扇对应的最高温度运行上限，进而与各子区域各监测点对应的预测温度进行对比，以此得到各目标子区域对应的设备需求量，进而实现大棚内设备的合理安装，保障作物的健康生长，为作物提供更加适宜的生长环境，以此来提高作物产量和改善品质，减轻人为种植管理的负担，满足不同作物的种植需求，提高农业管理的智能化水平，获取农业经营的高利润。
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公开(公告)号：CN118847279B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411329106.6
申请日：2024-09-24
Applicant: 杨凌职业技术学院
Abstract: 本发明涉及研磨设备技术领域，且公开了一种谷物研磨设备。所述壳体的内部设置有去壳机构，包括壳体，所述壳体的顶部连通设置有进料斗，所述壳体的内壁顶部固定连接有支撑杆，所述支撑杆的底部固定连接有下料盘，所述壳体的内部设置有去壳机构，所述去壳机构包括转筒、调节杆、滑套、连接杆、弧形板、弹性研磨带，伸缩杆、第二弹簧、弧形框。本发明通过设置调节杆滑套、连接杆、弧形板能调节弹性研磨带与弧形框的距离，从而便于根据不同谷物的尺寸进行调节，提高设备的实用性，通过设置第一驱动电机、齿轮组能带动转筒转动，从而带动弹性研磨带转动，对谷物进行去壳操作，无需人工去壳，提高工作效率，方便后续对谷物进行研磨。
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公开(公告)号：CN118396232A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410599577.2
申请日：2024-05-15
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F16/29 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种林业有害生物防控方法及防控系统，涉及农业科学技术领域，通过分析林业区内的有害生物情况和面积分布，可以有效确定不同样地的有害生物情况，为后续的防控决策提供基础数据，设置各林业样地并进行隔离，有助于减少干扰因素，提高研究的准确性和可靠性，有害生物分布分析能够深入了解各林业样地受到有害生物的程度，并通过有害生物分布系数对其影响程度进行定量评估，有助于识别受影响林地的重点区域，指导后续防治策略的制定，从而更加针对性地进行有害生物的控制和防治，提高防治效果，通过化学防治方法分析考虑了药剂使用信息和化学防治评估系数，能够有效评估化学防治方法的适用性和可行性。
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公开(公告)号：CN118247075A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410666627.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06V10/94 , G06V20/52 , G06F17/18 , G06F18/241 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业用虫害远程检测系统及方法，涉及农业检测技术领域，本发明通过根据历史检测数据，确认各病虫害类型的检测数据是否受到环境影响，并确认各病虫害的检测时间段，同时根据各采集点中种植物的生长状态和长期生长状态，选取种植区的各检测点，提高了病虫害数据检测的准确性和科学性，弥补了传统技术中病虫害数据选取准确性不足的问题，降低了病虫害数据的选取难度，也减少了病虫害检测的前期准备工作和病虫害数据检测的繁琐性，体现了病虫害检测的智能化和自动化，提高病虫害检测的效果，为后续种植人员对病虫害的防护提供有效参考，保障种植物的健康生长。
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