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公开(公告)号：CN118247075B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410666627.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06V10/94 , G06V20/52 , G06F17/18 , G06F18/241 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业用虫害远程检测系统及方法，涉及农业检测技术领域，本发明通过根据历史检测数据，确认各病虫害类型的检测数据是否受到环境影响，并确认各病虫害的检测时间段，同时根据各采集点中种植物的生长状态和长期生长状态，选取种植区的各检测点，提高了病虫害数据检测的准确性和科学性，弥补了传统技术中病虫害数据选取准确性不足的问题，降低了病虫害数据的选取难度，也减少了病虫害检测的前期准备工作和病虫害数据检测的繁琐性，体现了病虫害检测的智能化和自动化，提高病虫害检测的效果，为后续种植人员对病虫害的防护提供有效参考，保障种植物的健康生长。
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公开(公告)号：CN118247075A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410666627.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06V10/94 , G06V20/52 , G06F17/18 , G06F18/241 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业用虫害远程检测系统及方法，涉及农业检测技术领域，本发明通过根据历史检测数据，确认各病虫害类型的检测数据是否受到环境影响，并确认各病虫害的检测时间段，同时根据各采集点中种植物的生长状态和长期生长状态，选取种植区的各检测点，提高了病虫害数据检测的准确性和科学性，弥补了传统技术中病虫害数据选取准确性不足的问题，降低了病虫害数据的选取难度，也减少了病虫害检测的前期准备工作和病虫害数据检测的繁琐性，体现了病虫害检测的智能化和自动化，提高病虫害检测的效果，为后续种植人员对病虫害的防护提供有效参考，保障种植物的健康生长。
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公开(公告)号：CN120031507A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510098850.8
申请日：2025-01-22
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/02 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种农用设备的数据监控管理系统，涉及农业设备管理领域，包括管理中心，所述管理中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及信息反馈模块；所述数据采集模块用于对所目标农用生产设备进行数据采集，获得相应的设备信息；所述数据处理模块用于对所采集的设备信息进行数据处理，并依据处理结果判断相应农用生产设备是否存在异常；所述数据分析模块用于依据所获得的异常预警对相应的农用生产设备进行故障诊断，获得相应诊断结果；所述信息反馈模块用于依据所获得的故障警告采取相应的反馈措施；本发明有效提高农业生产效率和安全性，降低设备故障率。
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公开(公告)号：CN118466647B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410695022.8
申请日：2024-05-31
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业的种植管理方法及系统，涉及种植管理技术领域，本发明包括大棚信息监测、温度预测分析、设备温度测试、设备需求分析和结果显示，通过分析各子区域各监测点对应的热量传输率，进而预测各子区域各监测点对应的预测温度，并且分析热风扇对应的最高温度运行上限，进而与各子区域各监测点对应的预测温度进行对比，以此得到各目标子区域对应的设备需求量，进而实现大棚内设备的合理安装，保障作物的健康生长，为作物提供更加适宜的生长环境，以此来提高作物产量和改善品质，减轻人为种植管理的负担，满足不同作物的种植需求，提高农业管理的智能化水平，获取农业经营的高利润。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117852724A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410247912.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种林业有害生物的预测方法及系统，涉及林业有害生物预测技术领域，本发明通过根据各区域中的环境信息以及各次历史监测时的环境信息，分析各区域与各次历史监测对应各类有害生物的植被生长影响因子，然后预测有害生物的生长数据，并对各区域中各类有害生物的入侵情况进行分析，同时根据各区域中各类有害生物对应各类敌对生物的数量，判断各区域中需要治理的各类有害生物，最后分析各区域中的治理类型，解决了传统技术有害生物预测的不足，大大的提高了有害生物预测的准确性和真实性，为后续有害生物的防控提供有效的参考，进而提高有害生物防控的效率和效果，减少了有害生物防控的成本，保障森林健康和稳定。
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公开(公告)号：CN118466647A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410695022.8
申请日：2024-05-31
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业的种植管理方法及系统，涉及种植管理技术领域，本发明包括大棚信息监测、温度预测分析、设备温度测试、设备需求分析和结果显示，通过分析各子区域各监测点对应的热量传输率，进而预测各子区域各监测点对应的预测温度，并且分析热风扇对应的最高温度运行上限，进而与各子区域各监测点对应的预测温度进行对比，以此得到各目标子区域对应的设备需求量，进而实现大棚内设备的合理安装，保障作物的健康生长，为作物提供更加适宜的生长环境，以此来提高作物产量和改善品质，减轻人为种植管理的负担，满足不同作物的种植需求，提高农业管理的智能化水平，获取农业经营的高利润。
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公开(公告)号：CN117852724B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410247912.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种林业有害生物的预测方法及系统，涉及林业有害生物预测技术领域，本发明通过根据各区域中的环境信息以及各次历史监测时的环境信息，分析各区域与各次历史监测对应各类有害生物的植被生长影响因子，然后预测有害生物的生长数据，并对各区域中各类有害生物的入侵情况进行分析，同时根据各区域中各类有害生物对应各类敌对生物的数量，判断各区域中需要治理的各类有害生物，最后分析各区域中的治理类型，解决了传统技术有害生物预测的不足，大大的提高了有害生物预测的准确性和真实性，为后续有害生物的防控提供有效的参考，进而提高有害生物防控的效率和效果，减少了有害生物防控的成本，保障森林健康和稳定。
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公开(公告)号：CN117252350B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311541657.4
申请日：2023-11-20
Applicant: 杨凌职业技术学院
Inventor： 段政明
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种农林业施肥监控系统及使用方法，涉及施肥监控技术领域，本发明包括气象信息分析模块、土壤信息监测模块、酸碱信息分析模块、养分含量获取模块、施肥调整分析模块、预警终端和数据库，通过对农林业施肥过程中各监测时间点对应的气象信息、土壤信息、土壤酸碱度、土壤养分含量信息进行了深度的分析，进而更好的得到的农林业施肥过程中各监测时间点对应的土壤吸收评估系数，并判断农林业各监测时间点对应的土壤吸收状态，以此来进行更加精准的施肥调整，确保农林业拥有充足的生长营养，提高经济效益和可持续发展能力，同时实现了全面的对农林业施肥的有效监控，避免了一定的资源浪费。
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公开(公告)号：CN117252350A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311541657.4
申请日：2023-11-20
Applicant: 杨凌职业技术学院
Inventor： 段政明
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种农林业施肥监控系统及使用方法，涉及施肥监控技术领域，本发明包括气象信息分析模块、土壤信息监测模块、酸碱信息分析模块、养分含量获取模块、施肥调整分析模块、预警终端和数据库，通过对农林业施肥过程中各监测时间点对应的气象信息、土壤信息、土壤酸碱度、土壤养分含量信息进行了深度的分析，进而更好的得到的农林业施肥过程中各监测时间点对应的土壤吸收评估系数，并判断农林业各监测时间点对应的土壤吸收状态，以此来进行更加精准的施肥调整，确保农林业拥有充足的生长营养，提高经济效益和可持续发展能力，同时实现了全面的对农林业施肥的有效监控，避免了一定的资源浪费。
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