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公开(公告)号：CN107692982A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710909530.1
申请日：2017-09-29
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: A61B5/02 , A61B5/0004 , A61B5/002 , A61B5/4854 , A61B5/7225 , A61B5/7445
Abstract: 本发明的一种基于Bluetooth4.0的无线智能脉诊仪系统，属于无线通信技术领域，其结构有脉搏诊脉装置和通信装置，其特征在于，所述的脉搏诊脉装置由主控模块(1)以及与主控模块(1)相连的调理及A/D转换模块(3)、与模块(3)相连的阵列传感器模块(2)、与模块(1)相连的显示模块(5)构成，所述的通信装置由蓝牙通信模块(4)构成。本发明能够有效测量使用者尺、关、寸三种关键诊脉信息，同时，本发明促进了我国中医事业走向数字化可视化的进步，从而直接积极地影响中医事业的发展，完善改行业的电子市场。
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公开(公告)号：CN106384067A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610788933.0
申请日：2016-08-31
Applicant: 吉林大学
IPC: G06K7/10
CPC classification number: G06K7/10019
Abstract: 本发明公开了一种RFID未知标签识别系统及识别方法，首先利用Hash函数使系统标签匹配时隙，构造指示向量使阅读器准确判断时帧各时隙的预计状态，在Aloha协议基础上充分利用时隙预计状态和实际状态的变化，最终完成分类别RFID系统中未知标签的识别。该方法能够判断并识别未知标签，同时减少了系统的总执行时间，大大提高了识别效率。
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公开(公告)号：CN105444763A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510789169.4
申请日：2015-11-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供了一种IMU室内定位方法，包括：步数检测：通过加速度传感器获取Z轴方向的加速度数据，利用步数检测算法计算行走步数；自适应步长估计：根据沿着行走方向的相关数据，结合自适应步长估计算法得出用户行走一步的距离，所述数据包括加速度和步频；航向估计：通过方向传感器和陀螺仪计算得出用户的行走方向；室内定位：基于几何中心的部分重采样粒子滤波算法对用户进行室内定位。本发明计算得到的步数和步长更加精准，并且在本发明中设计粒子滤波算法完成了IMU室内定位信息的整合和优化，针对粒子滤波的出现的贫化和退化问题，提出了基于几何中心的粒子滤波重采样算法，减少了计算复杂度，提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN114423070B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210124448.9
申请日：2022-02-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于D2D的异构无线网络功率分配方法及系统，涉及无线通信技术领域，该方法及系统是根据信道衰落模型计算用户设备到各个宏基站及微基站的信号干扰噪声比以及能量效率，根据系统总能量效率建立功率分配问题模型，构建深度强化学习框架，将非凸分式优化问题转换成适用于深度强化学习方法求解的架构，使用丁克尔巴赫方法缩减动作空间，使用双延迟深度确定性策略梯度算法求解优化后的功率分配问题。本发明解决了针对异构蜂窝网络环境中，灵活高效可拓展的针对不同用户设备处于不同的通信环境中如何选取最佳功率。本发明不仅具有较高的决策效率，且能够有效的提升系统整体能量效率。
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公开(公告)号：CN108282888B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201810179480.0
申请日：2018-03-05
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模糊聚类的D2D资源分配方法，涉及无线通信技术领域，首先使用基于改进的模糊聚类算法将D2D用户划分为若干个D2D用户组，使多个D2D用户复用同一CU用户资源；然后将CU用户的干扰容限平分至复用其资源的D2D用户组中的每一个用户，根据CU用户的干扰容限计算每个D2D用户的最大发射功率，实现功率控制；最后在保证D2D用户组中每个用户复用CU用户资源后，信道容量增益是正值的前提下，用图论中的KM算法为每一个D2D用户组匹配最佳的复用资源来达到最大化系统吞吐量的目的，本发明能够对用户进行合理分组，并在保证蜂窝用户和D2D用户的QoS前提下提升了系统的吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113596785A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110843838.7
申请日：2021-07-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于通信技术领域，提供了基于深度Q网络的D2D‑NOMA通信系统资源分配方法，所述基于深度Q网络的D2D‑NOMA通信系统资源分配方法包括以下步骤:建立蜂窝网络下D2D‑NOMA通信系统的网络模型；计算蜂窝用户i被D2D‑NOMA簇复用后的信干噪比以及第j个簇内第k个D2D接收机的信干噪比构建以最大化D2D用户总吞吐量为目标的优化问题；建立马尔科夫模型；设计深度Q网络中的Behavior网络和Target网络；利用深度Q网络使智能体与环境交互，输出最优资源分配策略。本发明利用深度Q网络方法在保证蜂窝用户的服务质量的前提下，提高了D2D‑NOMA系统的吞吐量和频谱效率。
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公开(公告)号：CN109327838B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201811384950.3
申请日：2018-11-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种异构蜂窝网络中基于谱聚类的频谱资源分配方法，包括：S1：将异构蜂窝网络环境中的用户作为顶点，构造出无方向权值连接图；S2：对无方向权值连接图的边赋权值，构建相似度矩阵；S3：基于相似度矩阵求得规范化拉普拉斯矩阵，计算规范化拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量，得到第一矩阵，将第一矩阵每一行规范化成范数为1，得到第二矩阵；S4：利用聚类算法对第二矩阵进行聚类，实现对异构蜂窝网络用户的分簇；S5：对步骤S4的得到的各个簇分配不同的频谱资源。本发明整体方法复杂度低，且该方法能够提高频率资源的利用率，最大限度的降低系统内的干扰，可有效保障用户的服务质量。
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公开(公告)号：CN109286959B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201811318379.5
申请日：2018-11-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法的异构无线网络垂直切换方法，涉及通信技术领域，解决了在异构无线网络环境中针对用户终端在不同网络之间频繁切换的问题，其技术方案要点是：统计用户终端接入网络的历史信息和其他影响网络切换的因素，建立递阶层次结构模型，构造相应的判断矩阵，层次单排序和一致性检验，层次总排序和一致性检验，确定最优切换策略，达到在判决因素中加入影响网络选择的用户终端接入网络的历史信息，结合次要影响网络选择的因素，更加全面、严谨地进行网络切换，使得决策的结果更加可靠、稳定，同时能够有效地减少切换次数，提高系统资源利用率。
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公开(公告)号：CN108092892B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201711460361.4
申请日：2017-12-28
Applicant: 吉林大学
IPC: H04L12/721 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种物联网最优网络路由路径的确定方法及系统。所述确定方法包括：获取物联网中的网络路由方案集、网络需求目标集以及度量加权因子；利用二元对比法确定所述第一网络路由路径相对于所述第二网络路由路径的相对优越性模糊标度值；根据所述相对优越性模糊标度值建立所述网络路由路径对应的网络需求目标集的相对优属度矩阵；根据所述相对优属度矩阵以及所述度量加权因子建立相对于所述网络需求目标集的相对隶属度矩阵；根据所述相对隶属度矩阵确定物联网最优网络路由路径。采用本发明所提供的确定方法及系统能够确定最优网络路由路径。
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公开(公告)号：CN110213775B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910441675.2
申请日：2019-05-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社交吸引力移动模型的D2D中继选择方法，涉及通信技术领域，其包括以下步骤：S1,输入离线社交历史数据，S2：确定物理强度；S3：通过熵权法确定社交域的社交强度；S4：创建用户初始移动模型，并基于在线数据周期性动态更新，得到社交吸引力移动模型；S5：确定候选中继集合；S6：构造综合因子，用于调整物理强度和社交强度对整体的影响；S7：建立能量效率最大化模型并确定最佳中继，本发明的有益效果是：不仅从物理域和社交域两方面结合考虑影响因素，还考虑了基于社交吸引力建立移动模型，并周期性更新模型，更加贴近用户真实社交行为。
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