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公开(公告)号：CN114115155B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111422994.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种工业物联网多线程智能生产调度方法及系统,属于通信技术领域。所述方法包括：采集工业设备的多源异构数据，将所述多源异构数据传输至生产调度系统的中控平台；对所述多源异构数据进行预处理和卸载操作；根据预处理后的所述多源异构数据评估设备产率，建立基于分布式近端策略优化DPPO的调度模型；基于所述分布式近端策略优化DPPO的调度模型，进行多线程任务分配与设备调度。本方法解决了基于在线订单式柔性生产模式下的生产调度问题，能够在工业生产过程中大幅度缩小订单的交付时间，提高生产效率。
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公开(公告)号：CN114423070B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210124448.9
申请日：2022-02-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于D2D的异构无线网络功率分配方法及系统，涉及无线通信技术领域，该方法及系统是根据信道衰落模型计算用户设备到各个宏基站及微基站的信号干扰噪声比以及能量效率，根据系统总能量效率建立功率分配问题模型，构建深度强化学习框架，将非凸分式优化问题转换成适用于深度强化学习方法求解的架构，使用丁克尔巴赫方法缩减动作空间，使用双延迟深度确定性策略梯度算法求解优化后的功率分配问题。本发明解决了针对异构蜂窝网络环境中，灵活高效可拓展的针对不同用户设备处于不同的通信环境中如何选取最佳功率。本发明不仅具有较高的决策效率，且能够有效的提升系统整体能量效率。
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公开(公告)号：CN114115155A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111422994.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种工业物联网多线程智能生产调度方法及系统,属于通信技术领域。所述方法包括：采集工业设备的多源异构数据，将所述多源异构数据传输至生产调度系统的中控平台；对所述多源异构数据进行预处理和卸载操作；根据预处理后的所述多源异构数据评估设备产率，建立基于分布式近端策略优化DPPO的调度模型；基于所述分布式近端策略优化DPPO的调度模型，进行多线程任务分配与设备调度。本方法解决了基于在线订单式柔性生产模式下的生产调度问题，能够在工业生产过程中大幅度缩小订单的交付时间，提高生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114698012A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210063451.4
申请日：2022-01-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种多模智能终端的网络垂直切换方法，属于通信技术领域。所述方法包括：计算无线网络的QoS样本属性的均值、方差、相关系数矩阵；计算待接入候选网络的马氏距离、QoS属性集的重要程度；建立效用评价模型；根据切换策略确定最优的候选网络，执行垂直切换。本发明通过对样本数据进行处理，计算相关参数并构建效用评价模型，进而构建计算的效用值和切换策略执行终端的垂直切换，能够使终端切换到最佳的异构无线网络，减少错误切换和无效切换，提升了用户体验和异构无线网络的使用效率。
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公开(公告)号：CN114466335A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210097989.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明适用于通信技术领域，提供了一种D2D辅助MEC系统中基于博弈论的联合优化方法，具体步骤包括：S101：构建系统模型；S102：根据构建的系统模型，建立特定的优化问题；S103：将卸载模式选择构建为一个势博弈过程；S104：根据得到的卸载模式，求得卸载比例与资源分配方案；S105：重复迭代执行S103和S104，求出最佳卸载模式、最佳卸载比例分配以及最佳计算资源分配。本发明中的D2D辅助MEC系统中基于博弈论的联合优化方法，整体方法通过博弈论、凸优化以及拉格朗日乘子法得到最佳卸载模式、最佳卸载比例分配以及最佳计算资源分配，并且能够满足系统内用户的通信需要，有效减小系统内任务设备的执行时延，提高系统内用户的体验质量。
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公开(公告)号：CN114698012B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202210063451.4
申请日：2022-01-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种多模智能终端的网络垂直切换方法，属于通信技术领域。所述方法包括：计算无线网络的QoS样本属性的均值、方差、相关系数矩阵；计算待接入候选网络的马氏距离、QoS属性集的重要程度；建立效用评价模型；根据切换策略确定最优的候选网络，执行垂直切换。本发明通过对样本数据进行处理，计算相关参数并构建效用评价模型，进而构建计算的效用值和切换策略执行终端的垂直切换，能够使终端切换到最佳的异构无线网络，减少错误切换和无效切换，提升了用户体验和异构无线网络的使用效率。
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公开(公告)号：CN114423070A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210124448.9
申请日：2022-02-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于D2D的异构无线网络功率分配方法及系统，涉及无线通信技术领域，该方法及系统是根据信道衰落模型计算用户设备到各个宏基站及微基站的信号干扰噪声比以及能量效率，根据系统总能量效率建立功率分配问题模型，构建深度强化学习框架，将非凸分式优化问题转换成适用于深度强化学习方法求解的架构，使用丁克尔巴赫方法缩减动作空间，使用双延迟深度确定性策略梯度算法求解优化后的功率分配问题。本发明解决了针对异构蜂窝网络环境中，灵活高效可拓展的针对不同用户设备处于不同的通信环境中如何选取最佳功率。本发明不仅具有较高的决策效率，且能够有效的提升系统整体能量效率。
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公开(公告)号：CN220305676U
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202322069263.5
申请日：2023-08-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，公开了一种工业物联网任务调度系统，工业物联网任务调度系统包括环境传感器模块、工业传感器模块、可编程逻辑器件PLC模块、无线传输模块、处理器模块。采用本实用新型所提供的工业物联网任务调度系统，本申请针对工业物联网中信息采集与传输、多任务处理决策等难题，通过合理规划，传输数据的效率得到提高，满足工业物联网中多源异构信息采集，解决了在物联网领域中提高生产效率低下的问题。
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