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公开(公告)号：CN114037851B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202111114368.7
申请日：2021-09-23
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明涉及自动化控制的技术领域，公开了一种基于模板匹配的航空电连接器线位孔的定位方法，建立包含各种型号的航空电连接器的模板图像、与所述模板图像一一对应的线位孔位置信息P、特征标识信息T的数据库；利用特征匹配方法，从所述数据库中找出与待检航空电连接器匹配的模板图像以及与其对应的线位孔位置信息P、特征标识信息T，并计算所述待检航空电连接器中当前状态下的特征标识信息T'；根据特征标识信息T和T'之间的对应关系，以及与待检航空电连接器匹配的模板图像对应的线位孔位置信息P，计算待检航空电连接器当前状态下的线位孔的位置坐标信息P'。本发明的方法简单可靠，操作方便，易于实现，便于推广应用。
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公开(公告)号：CN118966319A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410871430.4
申请日：2024-07-01
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习的纵向联邦学习方法，属于机器学习技术领域。该方法包括：对于任意两个参与方，使用重叠数据样本互为正样本对进行重叠网络的自监督训练；对两个参与方的本地数据进行压缩处理，得到降维后的数据矩阵，使用压缩数据与重叠编码器对本地在线网络和目标网络进行自监督训练；将每一参与方训练好的本地在线网络的尾部编码器以及预测器参数上传至服务器求平均，然后下发各参与方更新进行下一轮的训练。本发明采用对本地数据进行压缩处理以及传递特征表示代替传输加密参数，降低了对设备计算能力的要求；同时该方法不仅充分利用重叠样本，而且还能够使用非重叠样本进行训练，显著提高样本的使用率。
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公开(公告)号：CN117309257A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311241510.3
申请日：2023-09-25
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种软包电池封装效果的检测方法，属于软包电池封装技术领域。应用于软包电池，其包括以下步骤：1、往软包电池内部注入有色液体，并封装；S2、对S1中封装的软包电池施加外力并保持；观察软包电池是否存在漏液情况，若是，记录软包电池上漏液位置，剪下软包电池漏液处的封边，观察其剖面，并记录斑迹宽度所占软包电池宽度的比例。采用此种检测方式的软包电池封装效果检测方法效率高、操作简单、检测时间短，对电芯封装中出现的各种异常如封边封印打皱等造成的微孔也能全面检测，并且能更进一步的测量出软包电池的封边的极限的耐压值，为后续的工作提供数据支持。此种检测方法可灵活运用于实际的生产实践之中，能够广泛适用于生产线。
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公开(公告)号：CN116737874A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310631652.4
申请日：2023-05-31
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F16/33 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F40/284 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种基于非对称位置加权策略的工业文本情感分析方法，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：获取文本样本数据集，对每个句子进行分词得到词向量表示序列；并人工预先进行方面词标注得到训练集；构建基于非对称位置加权策略的情感分析模型，包括依次连接的Bi‑GRU层、Self‑Attention层、自适应加权策略、方面信息融合层以及情感分析层；使用所述训练集训练该模型获得优化的情感分析模型；采集实际文本数据，利用优化的情感分析模型对数据进行处理，获取情感分析结果。本发明引入自适应加权策略弥补了Self‑Attention层忽略了上下文词之间的位置关系的问题，进一步加强了情感分析模型的表达能力。
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公开(公告)号：CN116737873A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310631584.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F16/33 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应上下文位置权重的工业文本情感分析方法，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：获取文本样本数据集，对每个句子进行预处理，并人工预先进行方面词标注；将所述预处理后的句子放入全局词向量GloVe预训练模型获得词向量表示，得到训练集；构建自适应上下文位置权重的情感分析模型，使用所述训练集训练该模型，计算损失函数，直到达到截至条件后获得优化的自适应上下文位置权重的情感分析模型；采集实际文本数据，利用所述优化的自适应上下文位置权重的情感分析模型对数据进行处理，获取情感分析结果。本发明通过加入自适应位置权重变换函数和多句子级的Bi‑GRU在工业企业领域情感分析中取得了较好的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116188837A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211623893.6
申请日：2022-12-16
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及图像处理的技术邻域，公开了一种基于目标检测的图像隐私分级方法，其特征在于：利用分类网络模型对待检图像进行隐私图像识别，若判定为隐私图像，则利用目标检测网络模型识别隐私图像所包含的目标，根据识别出的目标属性，确定对应隐私图像的隐私值，再结合图像信息熵确定待检图像的最终隐私等级。本发明提出的隐私图像分级方法得出的结果能够符合绝大多数用户观点，具有一定的适用价值。
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公开(公告)号：CN115700512A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211066077.X
申请日：2022-09-01
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06Q10/20 , G06Q30/016
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的车辆故障推理方法，其包括：构建车辆故障的知识图谱；获取用户的问题语句；对问题语句通过TextCNN进行问题分类，得到分类结果；采用NER数据标注方式对训练问句进行标注，根据序列标注结果训练实体抽取模型；采用决策树模型对实体抽取模型抽取问题语句后的结果进行决策生成车辆故障类别，根据车辆故障类别在知识图谱中查找答案；根据问题分类结果以及所述答案进行问题模板匹配，将所述答案代入所述问题模板中，得到回答语句。该方法构建的问答系统实现了分词处理、问题分类、问题模板匹配、答案生成一套完整的流程，可以帮助用户判断车辆的故障问题，也可以帮助用户查询有关车辆故障的相关知识。
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公开(公告)号：CN115344883A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210754970.5
申请日：2022-06-29
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种用于处理不平衡数据的个性化联邦学习方法和装置，属于机器学习技术领域。具体包括：中央服务器建立全局网络模型，并将其分发给客户端；客户端根据其私有数据通过对比学习算法进行训练，并将更新后的基础编码层参数返回给中央服务器；中央服务器根据所有客户端参数重新计算全局网络模型及每个客户端本地网络模型的基础编码层参数，并将其分别下发给每个客户端；客户端更新本地网络，迭代训练直至全局网络模型收敛或达到指定训练次数。本发明采用个性化联邦学习与对比学习的模型训练方法，在保证各方数据的私密性与安全性的同时，针对不平衡数据的目标网络高效训练，提高了模型收敛速率与泛化能力。
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公开(公告)号：CN112669292B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011626199.0
申请日：2020-12-31
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T5/40 , G06T5/30 , G06T5/20 , G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种实现飞机蒙皮喷漆表面缺陷检测与分类的方法，包括如下步骤：S1、采集飞机蒙皮喷漆表面的图像；S2、基于表面平滑度对步骤S1采集的图像进行二分类缺陷检测；S3、基于精简GoogLeNet卷积神经网络模型对飞机蒙皮喷漆表面缺陷进行多分类检测；S4、输出多分类结果。本发明提供的实现飞机蒙皮喷漆表面缺陷检测与分类的方法，融合了基于传统图像缺陷检测二分类方法与基于深度学习的GoogLeNet卷积神经网络模型的缺陷多分类框架，二分类与多分类相结合，不仅有效提高了算法的运算效率和鲁棒性，而且有效缩短了算法执行时间，提高了飞机蒙皮表面缺陷检测的精确度，可有效满足对飞机蒙皮喷漆表面缺陷进行智能化检测与分类的需求。
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公开(公告)号：CN113783068A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110899308.4
申请日：2021-08-06
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H01R43/20
Abstract: 本发明涉及自动控制的技术领域，公开了一种用于电连接器组装的自动压线方法，包括利用夹持系统将送销工具从第一承载工作台上拿起，转运放置到电动操作台上，并由电动操作台对所述送销工具进行固定；利用夹持系统将线缆从第二承载工作台上拿起，转运至送销工具的压线开口处的正上方；利用压线系统的滚轮沿送销工具的一端移动至另一端，将线缆压入送销工具的压线开口内部；利用夹持系统牵引线缆一端，使其沿送销工具的压线开口移动，直至线缆的金属接触件端卡在送销工具的端部；利用视觉系统检测压线是否合格，若不合格，则报警；若合格，重复执行上述步骤，完成下一个送销工具的自动压线操作。
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