公开(公告)号：CN112669292B

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202011626199.0

申请日：2020-12-31

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 杨淑群 ,  方志军 ,  高永彬 ,  方荣辉 ,  王慧星 ,  马硕

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T5/40 ,  G06T5/30 ,  G06T5/20 ,  G06T5/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种实现飞机蒙皮喷漆表面缺陷检测与分类的方法，包括如下步骤：S1、采集飞机蒙皮喷漆表面的图像；S2、基于表面平滑度对步骤S1采集的图像进行二分类缺陷检测；S3、基于精简GoogLeNet卷积神经网络模型对飞机蒙皮喷漆表面缺陷进行多分类检测；S4、输出多分类结果。本发明提供的实现飞机蒙皮喷漆表面缺陷检测与分类的方法，融合了基于传统图像缺陷检测二分类方法与基于深度学习的GoogLeNet卷积神经网络模型的缺陷多分类框架，二分类与多分类相结合，不仅有效提高了算法的运算效率和鲁棒性，而且有效缩短了算法执行时间，提高了飞机蒙皮表面缺陷检测的精确度，可有效满足对飞机蒙皮喷漆表面缺陷进行智能化检测与分类的需求。

公开(公告)号：CN112669292A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011626199.0

申请日：2020-12-31

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 杨淑群 ,  方志军 ,  高永彬 ,  方荣辉 ,  王慧星 ,  马硕

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T5/40 ,  G06T5/30 ,  G06T5/20 ,  G06T5/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种实现飞机蒙皮喷漆表面缺陷检测与分类的方法，包括如下步骤：S1、采集飞机蒙皮喷漆表面的图像；S2、基于表面平滑度对步骤S1采集的图像进行二分类缺陷检测；S3、基于精简GoogLeNet卷积神经网络模型对飞机蒙皮喷漆表面缺陷进行多分类检测；S4、输出多分类结果。本发明提供的实现飞机蒙皮喷漆表面缺陷检测与分类的方法，融合了基于传统图像缺陷检测二分类方法与基于深度学习的GoogLeNet卷积神经网络模型的缺陷多分类框架，二分类与多分类相结合，不仅有效提高了算法的运算效率和鲁棒性，而且有效缩短了算法执行时间，提高了飞机蒙皮表面缺陷检测的精确度，可有效满足对飞机蒙皮喷漆表面缺陷进行智能化检测与分类的需求。