公开(公告)号：CN115311205A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210803801.6

申请日：2022-07-07

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 罗光圣 ,  方志军 ,  赵晓丽 ,  杨驰

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20 ,  G06F16/35 ,  G06F16/25 ,  G06F16/27

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络联邦学习的工业设备故障检测方法，属于工业设备故障检测领域。该方法包括：客户端采集工业设备故障数据，构建带有标签的工业设备图数据集；建立并初始化客户端图神经网络模型；根据工业设备图数据集和公共数据集训练图神经网络模型；并将训练好的模型参数上传中央服务器，中央服务器将得到的所有客户端模型参数进行聚合，得到更新的模型参数，并下发给所有客户端；客户端更新本地模型，迭代训练直至网络模型的损失值小于阈值或达到指定训练次数。本发明依据图结构数据，基于图神经网络在联邦学习架构下进行训练，并在联邦学习架构下进行GNN聚合。使得在本地数据的私密性得以保证的前提下，本地模型间互相受益。

公开(公告)号：CN116188837A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211623893.6

申请日：2022-12-16

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 李书航 ,  赵晓丽 ,  李国平 ,  杨驰 ,  方志军

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及图像处理的技术邻域，公开了一种基于目标检测的图像隐私分级方法，其特征在于：利用分类网络模型对待检图像进行隐私图像识别，若判定为隐私图像，则利用目标检测网络模型识别隐私图像所包含的目标，根据识别出的目标属性，确定对应隐私图像的隐私值，再结合图像信息熵确定待检图像的最终隐私等级。本发明提出的隐私图像分级方法得出的结果能够符合绝大多数用户观点，具有一定的适用价值。

公开(公告)号：CN215867171U

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202122054831.5

申请日：2021-08-27

Applicant: 上海工程技术大学

Inventor： 杨驰

IPC: G01V9/00

Abstract: 本实用新型公开了一种用于安检的3D图像处理装置，属于安检技术领域，包括检测箱、传送带、移动板和两个对称设置的支撑架，传送带设置在两个支撑架之间，检测箱设置在两个支撑架上，检测箱位于传送带的上方，支撑架上开设有安装槽；通过设置支撑架和传送带，能够对物品进行传输，利用支撑架上设置的检测箱，能够对物品进行检测，利用设置的蜗杆，当传送带转动时能够带动蜗杆转动，使得蜗杆的转动能够带动蜗轮转动，利用蜗轮上设置的往复丝杆，当往复丝杆转动时活动块能够带动移动杆上下移动，能够带动移动板上下移动，从而能够带动物品上下移动，能够将物品从下方传送至于传送带齐平，便于物品放入传送带上，节省人力物力。