一种实现飞机蒙皮喷漆表面缺陷检测与分类的方法

    公开(公告)号:CN112669292A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011626199.0

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种实现飞机蒙皮喷漆表面缺陷检测与分类的方法,包括如下步骤:S1、采集飞机蒙皮喷漆表面的图像;S2、基于表面平滑度对步骤S1采集的图像进行二分类缺陷检测;S3、基于精简GoogLeNet卷积神经网络模型对飞机蒙皮喷漆表面缺陷进行多分类检测;S4、输出多分类结果。本发明提供的实现飞机蒙皮喷漆表面缺陷检测与分类的方法,融合了基于传统图像缺陷检测二分类方法与基于深度学习的GoogLeNet卷积神经网络模型的缺陷多分类框架,二分类与多分类相结合,不仅有效提高了算法的运算效率和鲁棒性,而且有效缩短了算法执行时间,提高了飞机蒙皮表面缺陷检测的精确度,可有效满足对飞机蒙皮喷漆表面缺陷进行智能化检测与分类的需求。

    一种金属喷漆表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN111798419A

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN202010593460.5

    申请日:2020-06-27

    Inventor: 王慧星 高永彬

    Abstract: 本发明涉及一种金属喷漆表面缺陷检测方法,包括:获取包含有缺陷图像和无缺陷图像的金属喷漆表面图像数据集;采用二分类方式对金属喷漆表面图像数据集进行初选,得到带有标注的正样本、无标注的正样本和负样本;获取金属喷漆表面包含未知类别缺陷的图像,结合二分类初选得到的样本,通过对深度学习神经网络进行训练测试,得到缺陷检测模型;将实际金属喷漆表面图像输入缺陷检测模型,输出得到该实际金属喷漆表面图像的缺陷检测结果。与现有技术相比,本发明结合Blob块检测和深度学习神经网络,能准确、快速地进行前期样本筛选和标注,同时利用未知类别缺陷图像训练神经网络,使得本发明能够对金属喷漆表面缺陷进行快速、准确、全面的检测。

    一种智能照明装置
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN212132159U

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202021066167.5

    申请日:2020-06-10

    Inventor: 王慧星

    Abstract: 本实用新型公开了一种智能照明装置,包括安装座,所述安装座的内部固定有滚珠,且滚珠的内部转动安装有滚珠护罩,所述滚珠护罩的顶部固定有连杆,所述安装座的内顶部开设有安装槽,所述安装座的内侧安装有电机,所述电机的输出端延伸至安装槽的内部,所述电机的输出端安装有主动齿轮,所述主动齿轮的外侧啮合有齿环,所述齿环的内侧安装有电动伸缩杆,所述电动伸缩杆的输出端与连杆固定连接。该智能照明装置通过安装槽内部的电机、主动齿轮、齿环、电动伸缩杆、连杆组成的传动机构配合滚珠、滚珠护罩进行使用,使得装置在使用的过程中,能够任意三百六十度改变装置照射的角度,提高了装置的实用性,使用更加方便。

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