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公开(公告)号：CN117900444A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410308794.1
申请日：2024-03-19
Applicant: 大连亚明汽车部件股份有限公司
IPC: B22D31/00
Abstract: 本发明涉及压铸件加工设备技术领域，尤其涉及一种发动机下缸体注浇口去除机。包括有机框、置物台、机器臂、旋转框、伺服电机、连接杆等，所述置物台连接于所述机框上，所述机器臂安装于所述机框上，所述旋转框连接于所述机器臂的驱动轴上，若干个所述伺服电机间隔连接于所述旋转框外壁，所述连接杆连接于所述伺服电机的输出轴上。本发明通过在机器臂上设置多种工件头，能够方便机器臂根据需求对不同类型的工件头进行使用，之后通过机器臂、旋转框、伺服电机、连接杆、工件头和弹性卡板配合，即可使机器臂按照程序自动利用对应需求的工件头对发动机下缸体内指定位置的浇注口进行去除，不仅操作简单，而且成本较低，效率较高。
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公开(公告)号：CN117575985A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311334744.2
申请日：2024-01-19
Applicant: 大连亚明汽车部件股份有限公司
Abstract: 本申请涉及铸造监测的领域，尤其是涉及一种汽车零部件铸造监管方法、装置、设备及介质。方法包括：获取铸造节点信息，基于铸造节点信息采集节点图像信息，将节点图像信息输入至节点监测模型中进行识别监测，确定节点图像信息对应铸造节点是否存在铸造异常，若节点图像信息对应的铸造节点存在铸造异常，则对节点图像信息以及节点监测模型进行特征分析，得到铸造调整参数，基于铸造调整参数生成调整优化指令，控制调整铸造节点图像对应的铸造设备进行参数调整，并对当前汽车零部件进行优化补铸，本申请具有提高汽车零部件铸造效率的效果。
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公开(公告)号：CN117131530B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311361731.4
申请日：2023-10-20
Applicant: 合肥亚明汽车部件有限公司 , 大连铸云智能制造有限公司 , 大连亚明汽车部件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智慧工厂敏感数据加密防护方法，包括：使用压力传感器采集压铸设备运行过程中的压力数据，得到时序数据序列，并将其划分为单次压铸序列段，从而获取差异序列，根据差异序列中所有目标数据序列段中的数据数量、数据对应时刻、数据值，得到单次压铸序列段对应的产品不良性，从而得到高敏感数据序列段，并对低敏感数据进行加密处理，根据所有单次压铸序列段对应的产品不良性、高敏感数据序列段的数量、不良产品对应的设备问题严重程度，得到高敏感数据序列段的数据敏感程度，从而对高敏感数据序列段中的所有数据进行加密处理。本发明通过自适应选取加密算法和密钥长度，减少计算成本、保证数据安全。
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公开(公告)号：CN113096098B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110401364.0
申请日：2021-04-14
Applicant: 大连理工大学 , 大连亚明汽车部件股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的铸件外观缺陷检测方法，属于汽车压铸件的缺陷检测场景的领域。首先，通过图像采集模块来对流水线上的缺陷工件进行图像的采集，并对图像中的缺陷部分进行标注制作成数据集；接着，在云端对深度学习模型进行训练，并将训练好的神经网络模型下放到边缘服务器上。在进行实际检测的时候，通过图像采集模块来对流水线上的工件进行图像的采集，并将图片通过5G网络传输到边缘端服务器上部署的深度模型上，经过模型的计算后，在通过5G网络将结果反馈到终端服务器端进行结果的显示。本发明主要用于铸件生产线上铸件在机加工后的外观缺陷检测中；能够以较高的检测效率和较低的劳动力获得较高的缺陷检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117262766A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311415927.7
申请日：2023-10-30
Applicant: 大连亚明汽车部件股份有限公司
IPC: B65G61/00
Abstract: 本发明公开了一种多工序复合夹爪机构及码垛工艺方法，用于对多轴机器人进行控制，采用坐标定位法，确定零件的间距、夹爪的抓取姿态及码垛箱中的一个码垛点位，实现整箱码垛；将码垛箱中分为S层X*Y个码垛点位；确定码垛箱中的初始放置点位；夹爪夹取工件进行码垛时，分层进行码垛；对码垛箱中的同一层的码垛点位进行码垛工件时，沿X轴方向分行或沿Y轴方向分列进行码垛工件；通过控制夹爪的姿态来控制工件放置于码垛点位上的正向或反向的状态。本发明的多工序复合夹爪机构及码垛工艺方法，采用坐标定位，通过零件夹爪偏移计算，通常只需要确定码垛箱中的一个码垛初始点位，就可实现整箱码垛，并可实现复杂变化，适应不同零件的码垛需求。
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公开(公告)号：CN117131530A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311361731.4
申请日：2023-10-20
Applicant: 合肥亚明汽车部件有限公司 , 大连铸云智能制造有限公司 , 大连亚明汽车部件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智慧工厂敏感数据加密防护方法，包括：使用压力传感器采集压铸设备运行过程中的压力数据，得到时序数据序列，并将其划分为单次压铸序列段，从而获取差异序列，根据差异序列中所有目标数据序列段中的数据数量、数据对应时刻、数据值，得到单次压铸序列段对应的产品不良性，从而得到高敏感数据序列段，并对低敏感数据进行加密处理，根据所有单次压铸序列段对应的产品不良性、高敏感数据序列段的数量、不良产品对应的设备问题严重程度，得到高敏感数据序列段的数据敏感程度，从而对高敏感数据序列段中的所有数据进行加密处理。本发明通过自适应选取加密算法和密钥长度，减少计算成本、保证数据安全。
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公开(公告)号：CN117058111A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311055707.8
申请日：2023-08-21
Applicant: 大连亚明汽车部件股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/54 , G06V10/25
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提出了一种汽车铝合金压铸模具质量检查方法及系统，获取汽车铝合金压铸模具表面图像灰度图；根据灰度分布情况得到ROI区域，在ROI区域中获取像素点的扇形邻域；根据扇形邻域获取像素点的平均梯度；分别计算扇形邻域内固定位置射线的LBP序列，根据LBP序列获取像素点的LBP纹理指数；根据像素点的梯度和LBP纹理指数得到像素点的复合特征向量；根据像素点间的复合特征向量利用DBSCAN聚类算法获取模具龟裂纹聚类簇；根据龟裂纹聚类簇总面积得到铝合金压铸模具质量系数，实现对模具质量的检测。本发明旨在提高龟裂纹像素点的聚类精度，实现汽车铝合金压铸模具表面精确检测。
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公开(公告)号：CN113160163B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110401936.5
申请日：2021-04-14
Applicant: 大连亚明汽车部件股份有限公司 , 大连理工大学
Abstract: 一种基于机器视觉的发动机缸体外观缺陷检测算法，属于工业智能检测技术领域。首先，使用标准相关匹配算法从CCD获取的图像中提取出ROI(regionof interest)图像。其次，对ROI图像与模板图像进行逐像素作差处理，并取每个像素绝对值，突出铸件表面缺陷特征。再次，利用中值滤波去除图像表面噪声，通过形态学开闭运算和图像二值化对所得图像进行处理，进一步去除噪声的同时放大缺陷部位在图中的占比。最后，使用轮廓提取算法完成对缺陷的识别与定位。实验结果表明，本发明提供的算法能够有效地提高缸体外观缺陷检测速度，具有良好的检测精度，对外界光照变化以及缸体表面质量的波动具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116703907B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310976262.0
申请日：2023-08-04
Applicant: 合肥亚明汽车部件有限公司 , 大连亚明汽车部件股份有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于机器视觉的汽车铸件表面缺陷检测方法，包括：采集图像并灰度化，获取边缘检测图像；根据边缘检测图像中每个边缘中目标区域的曲线方向；根据目标区域的交点得到相互延伸可能性，根据相互延伸的可能性得到任意边缘的延伸趋势；根据每个像素点的灰度变化方向得到边缘像素点的灰度值变化程度；根据边缘像素点的灰度值变化程度和边缘像素点与相邻像素点的之间的距离得到边缘周围灰度值变化程度；根据边缘的延伸趋势和边缘周围灰度值变化程度得到任意边缘为裂缝的可能性；根据边缘为裂缝的可能性检测图像中的裂缝区域。本发明用图像处理方式，得到边缘像素点的方向，提高了裂缝的检测。
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