一种采用重采样递归神经网络的地铁乘客拥挤度预测方法

    公开(公告)号:CN109919387A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910198026.4

    申请日:2019-03-15

    Abstract: 本发明涉及交通数据分析领域,尤其涉及一种采用重采样递归神经网络的地铁乘客拥挤度预测方法。包括以下步骤:依据原始数据设定训练样本数据,设定拥挤度标签,依据拥挤度标签将样本数据分为n个子样本集,对子样本集进行重采样,获取重采样数列,将重采样数列输入递归神经网络模型,以训练递归神经网络模型,对递归神经网络模型测评,依据测评结果调节重采样权值,直至测评结果为及格。现有技术中,往往从训练样本数据中进行随机采样,但是不同类别的样本分布不均,从而造成递归神经网络模型对多数样本过拟合对少数样本欠拟合,从而造成预测不准确。本发明通过重采样对样本进行二次采样,使得模型充分训练,从而有效提高预测精度。

    一种基于交通轨迹的驾驶员兴趣点发现方法及系统

    公开(公告)号:CN105608898B

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201610171468.6

    申请日:2016-03-24

    Abstract: 本发明提供一种基于交通轨迹的驾驶员兴趣点发现方法及系统,以驾驶员的行车数据为依据,获取依据行车区域划分的网格区域;针对网格区域进行动态分析处理,获取驾驶员在各个时间段内频繁停留的网格区域编号,以及对应该网格区域的服务位置信息;进而由服务位置信息确定驾驶员在该网格区域内最相关的兴趣点;能够为第三方提供准确且具备针对性的基础数据,以实现依据驾驶员在区域内最相关的兴趣所在,在对应时间段,向该区域具有指向性的推送驾驶员感兴趣的广告或生活服务信息,进而达到最大化的广告效果。

    一种基于LORA的高精度定位的变形监测系统及方法

    公开(公告)号:CN106526617B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201611139145.5

    申请日:2016-12-12

    Abstract: 一种基于LORA的高精度定位的变形监测系统,该系统包括监测端设备、LORA收发模块、LORA基站、服务器、和云平台;所述监测端设备,安装有能接收导航信息和原始观测数据的导航信息单元、LORA收发模块、太阳能电池板、和蓄电池;所述LORA基站,为若干个,部署在需要覆盖的服务范围内;所述服务器,从LORA基站收到若干监测端设备上传的原始观测数据,采用双差解算模式,在优化载波相位差分数据处理方法的基础上,同时处理基准站和监测端设备载波的相位数据,得到精确的监测点相对于基准站的形变量;所述云平台,包括数据处理、分析、管理单元。本发明覆盖范围广、扩展能力强、施工周期短、使用安全且使用成本低。

    一种车辆违规行为举证的方法及其系统

    公开(公告)号:CN105632182B

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201610053584.8

    申请日:2016-01-27

    Abstract: 本发明提供一种车辆违规行为举证的方法及其系统,方法包括:获取全景行车记录仪的监控视频信息;若确认车辆处于减速慢行状态,且能够获取包括违规车辆的违规前状态、违规时状态以及违规后状态的违规图片信息,则判定存在交通违规行为,进行提示;若接收到举报指令,则将所述违规图片信息发送至交通监管平台;若接收到举证触发指令,则依据举证触发指令对应的触发时间点之前第一预设时长内的监控视频信息,获取包括违规车辆的违规前状态、违规时状态以及违规后状态的违规图片信息;发送至交通监管平台。本发明以监控视频信息为依据,同时兼容全自动举证模式以及半自动举证模式,配合交通监管平台实现违规行为全面、及时、准确地在线举证。

    一种轻微交通事故辅助取证的方法及系统

    公开(公告)号:CN105679017B

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201610053818.9

    申请日:2016-01-27

    Abstract: 本发明提供一种轻微交通事故辅助取证的方法及其系统,方法包括接收举证触发指令;获取当前时间点之前第一预设时长内的监控视频信息;获取监控视频信息中的最后一帧监控图片信息或第一帧监控图片信息,并将其标记作为基础监控图片信息;判断基础监控图片信息与下一帧监控图片信息的相似度是否大于预设的相似度阈值;若否,则记录下一帧监控图片信息,并将其标记作为新的基础监控图片信息;返回继续执行所述判断步骤,直至所记录的监控图片信息到达第一预设数量;发送所记录的监控图片信息、当前时间点和当前位置至交通监控平台。本发明能够获取事故发生过程中不同状态的监控图片信息,还原事故发生的现场,提高交通事故处理的效率。

    一种基于公交车自组网的信息备份方法、系统及客户端

    公开(公告)号:CN105068890B

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201510469170.9

    申请日:2015-08-04

    Abstract: 本发明提供一种基于公交车自组网的信息备份的方法、系统及客户端,方法包括:第一公交车节点依据预设的采集周期,依次采集得到两个以上的行车数据包;获取由其构建的自组网中其他公交车节点的信号强度;确定信号强度最高的第二公交车节点;建立无线传输通道;发送一行车数据包至第二公交车节点;第二公交车节点成功接收一行车数据包后,发送确认信息至第一公交车节点;继续获取下一行车数据包,直至所有的行车数据包都成功发送。本发明实现行车数据的备份,在本地行车数据丢失时,能够依据公交车的行车轨迹,及时且准确的获取到所需的行车数据,实现事故现场的准确还原。

Patent Agency Ranking