一种利用InSAR反演地下流体体积变化和三维地表形变的方法

    公开(公告)号:CN105158760B

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201510486212.X

    申请日:2015-08-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用InSAR反演地下流体体积变化和三维地表形变的方法,针对受地下流体运动影响的地区,首先利用InSAR技术获取该地区的地理编码后的斜距向地表形变场的测量值;随后利用InSAR斜距向形变测量值非线性反演出地下流体块源的深度和厚度;进而利用卫星成像几何和弹性半空间理论建立针对所有地面观测点和地下流体块源的联合解算模型;最后利用最小二乘方法解算出地面观测点的三维形变量和地下流体块源的体积变化量。突破了InSAR难以精确监测地下流体运动引起的三维形变的技术瓶颈,积极推动InSAR技术向实用化发展;而且还能同时获得地下流体体积变化结果,对研究地球内部的地球物理过程具有重要的科学价值。

    一种高速列车通过长大隧道时隧道出口微压波的预测方法

    公开(公告)号:CN102722661B

    公开(公告)日:2015-02-25

    申请号:CN201210231810.9

    申请日:2012-07-05

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高速列车通过长大隧道时隧道出口微压波的预测方法,所述预测方法的步骤包括分区、网格生成、网格计算和预测结果输出;依据微压波的形成原理,划分出区域1到区域n共n个区域,区域1采用Delaunay三角化方法生成非结构网格,用于计算压缩波的形成;区域2到区域n-1采用求解椭圆形方程的方法生成结构网格,用于计算压缩波的传播;区域n采用求解椭圆形方程的方法生成结构网格,用于计算微压波的形成和传播;在区域2至区域n-1的各区域的指定位置,设置一个用于计算判断压缩波是否全部传入该区域的压力阈值;在区域n的指定位置,设置一个用于计算判断微压波是否全部传入隧道出口区域n的压力阈值。

    轨道车辆外部轮廓非接触式检测方法

    公开(公告)号:CN104239904A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410504101.2

    申请日:2014-09-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种轨道车辆外部轮廓非接触式检测方法,所述方法包括采用数码相机获取被测车辆外部轮廓的数码照片,对数码照片进行分析计算和处理,绘制出被测车辆的外轮廓图形,与标准的外轮廓图形进行比较,实现对被测车辆外部轮廓几何尺寸进行非接触式的检测;所述方法还包括以下步骤:1)设备准备、2)建立坐标体系、3)设置采集点、4)获取数码照片、5)图像处理和6)输出结果。本发明方法科学合理,对轨道车辆的外部轮廓进行非接触检测,对轨道车辆不造成任何损伤,无环境污染,抗干扰能力强,精度高,能够实时完成数据采集、保存、分析处理,工作效率高。

    铁路沿线近地风场点域映射空间预测方法

    公开(公告)号:CN103996085A

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201410250671.3

    申请日:2014-06-09

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 一种铁路沿线近地风场点域映射空间预测方法,包括如下步骤:步骤S1建立近地风场的三维模型;步骤S2确定测风仪的安装位置,在其约束下,以最不利风加速因数和最大湍流强度为目标,确定测风点的布置方案;步骤S3建立大风风速数值模拟模型,提出测风点处风速与近地风场的三维模型中任一点风速的映射关系式;步骤S4依据拟预测风速序列,结合基于经验模式分解和自适应神经模糊推理的混合算法,实现待预测的铁路沿线中风速的预测。本发明的铁路沿线近地风场点域映射空间预测方法可实现对铁路沿线中一点风速监测预测一域的连续风速分布,从而克服现有技术中仅依靠列车前后实时风速来指导列车运行的不足,提高了列车在大风环境下行车的安全系数。

    InSAR监测高速公路路面沉降方法

    公开(公告)号:CN101706577B

    公开(公告)日:2012-01-18

    申请号:CN200910227141.6

    申请日:2009-12-01

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及基于遥感影像的大地测量领域,是一种InSAR监测高速公路路面沉降的方法。该方法包括:首先,对SAR数据进行预处理、配准和干涉,得到InSAR干涉相位和幅度影像;其次,对InSAR干涉相位进行平地效应、地形效应和轨道残余趋势相位消除,得到只包含有地表形变信息的相位值;再次,通过高速公路在InSAR幅度影像中的条带特征,识别高速公路在SAR影像中的条带位置和坐标。然后利用该坐标提取干涉相位图中相应位置的相位值,并采用条带特征目标的滤波和解缠算法恢复其真实相位值;最后,对其进行地理编码和形变值转换,得到高速公路路面沉降值。本方法具有实现简单、费用低、监测精度高、监测范围大、自动化程度高等优点。

    铁路列车车内噪声测量分析方法及其系统

    公开(公告)号:CN101650221A

    公开(公告)日:2010-02-17

    申请号:CN200910169986.4

    申请日:2009-09-14

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 铁路列车车内噪声测量分析方法及其系统,该分析方法包括:在车外设置加速度传感器,获得车内噪音激励载荷;设置速度传感器,获得当前列车运行速度;设置导航定位装置,获得铁路沿线的地理及环境情况;在车厢内部设置声压传感器,获得车厢内部的噪音压力值;采用数据采集处理终端,通过传输模块,获得上述各传感器的数据,从而得到包括铁路沿线信息、运行速度和噪声压力值在内的测量分析结果。本发明科学评价了铁路车辆车厢内部噪声水平,并获得包括除列车车厢自身外的铁路沿线信息、运行速度、压力值综合数据处理结果,其设计合理,各类噪音影响数据充分准确,能够用于更为科学及准确的铁路列车车内噪声评价。

    一种InSAR-DSM到DEM的自动编辑获取方法

    公开(公告)号:CN116977867A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310592218.X

    申请日:2023-05-24

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种InSAR‑DSM到DEM的自动编辑获取方法,该方法利用了SAR强度影像、SAR相干性信息、卫星成像信息以及可靠的公开外部数据,旨在全自动完成InSAR‑DSM到DEM的编辑处理,能够有效快速的完成InSAR‑DSM的数据异常识别与修复,并在此基础上自动识别水系与建筑区,分别针对水域、建筑区以及植被区进行自适应的高程编辑处理,在保证InSAR‑DSM数据完整的前提下,实现对水体与建筑区分别进行全自动的高程编辑,整个流程结构清晰,具有流程清晰、实现简单、处理范围大、自动化程度高等优点。

    基于优化干涉图集的时序InSAR湍流大气延迟校正方法

    公开(公告)号:CN112816983B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202110012357.1

    申请日:2021-01-06

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 段梦 李志伟 许兵

    Abstract: 本发明提供了基于优化干涉图集的时序InSAR湍流大气延迟校正方法,包括以下步骤:步骤1:优化选择获取M1幅高质量的干涉对;步骤2:进一步优化选择获取短时间基线的M2幅高质量的干涉对;步骤3:利用M2幅高质量的干涉对获取N景SAR影像的相对湍流大气;步骤4:结合获取的N景SAR影像的相对湍流大气和选择的M1幅高质量干涉图对应的构网方式获取M1幅高质量的干涉图对应的差分湍流大气,从而完成时序InSAR湍流大气延迟相位的校正;为了充分利用干涉图中湍流大气相位的物理特性发掘一种方便获取的、不受外部条件限制的、通用的时序InSAR湍流大气校正方法,提高时序InSAR技术的形变监测精度。

    关闭矿井的地表抬升预测方法、装置、终端设备及介质

    公开(公告)号:CN116050657A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310171366.4

    申请日:2023-02-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请适用于地表形变监测技术领域,提供了一种关闭矿井的地表抬升预测方法、装置、终端设备及介质,通过获取关闭矿井的雷达观测数据,并利用时序InSAR方法对雷达观测数据进行处理,得到关闭矿井的LOS向形变数据;利用Hossfeld函数模型对每个地表点位的地表抬升进行拟合,并建立该地表点位对应的LOS向形变数据与Hossfeld模型的关系表达式;利用遗传算法对关系表达式的参数进行反演,得到该地表点位对应的参数值;利用参数值对Hossfeld函数模型进行更新,得到该地表点位的地表抬升预测模型;利用地表抬升预测模型对该地表点位,在待测时刻的地表抬升进行预测。本申请能提高关闭矿井的地表抬升预测的准确性。

    一种基于摄影测量彩色点云配准的地表形变监测方法

    公开(公告)号:CN115615345B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211618957.3

    申请日:2022-12-16

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本申请适用于地表形变监测技术领域,提供了一种基于摄影测量彩色点云配准的地表形变监测方法,其中该方法包括:获取目标区域的多期摄影测量影像,并获取每期摄影测量影像的彩色点云数据;在配准中心点处,分别按照多个配准窗口对多期彩色点云数据进行基于Hue信息的彩色点云正反向配准,得到三维形变正反向观测值;从多个配准中心点中确定出配准中心点的邻近配准中心点;根据三维形变正反向观测值,获取第一个基础观测向量,并根据第一个基础观测向量以及所有邻近配准中心点的第一个基础观测向量,获取第二个基础观测向量;根据第一个和第二个基础观测向量,确定配准中心点的地表形变监测值。本申请能大大提升地表形变监测结果的精度。

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