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公开(公告)号:CN112816983B
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202110012357.1
申请日:2021-01-06
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了基于优化干涉图集的时序InSAR湍流大气延迟校正方法,包括以下步骤:步骤1:优化选择获取M1幅高质量的干涉对;步骤2:进一步优化选择获取短时间基线的M2幅高质量的干涉对;步骤3:利用M2幅高质量的干涉对获取N景SAR影像的相对湍流大气;步骤4:结合获取的N景SAR影像的相对湍流大气和选择的M1幅高质量干涉图对应的构网方式获取M1幅高质量的干涉图对应的差分湍流大气,从而完成时序InSAR湍流大气延迟相位的校正;为了充分利用干涉图中湍流大气相位的物理特性发掘一种方便获取的、不受外部条件限制的、通用的时序InSAR湍流大气校正方法,提高时序InSAR技术的形变监测精度。
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公开(公告)号:CN112816983A
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202110012357.1
申请日:2021-01-06
Applicant: 中南大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了基于优化干涉图集的时序InSAR湍流大气延迟校正方法,包括以下步骤:步骤1:优化选择获取M1幅高质量的干涉对;步骤2:进一步优化选择获取短时间基线的M2幅高质量的干涉对;步骤3:利用M2幅高质量的干涉对获取N景SAR影像的相对湍流大气;步骤4:结合获取的N景SAR影像的相对湍流大气和选择的M1幅高质量干涉图对应的构网方式获取M1幅高质量的干涉图对应的差分湍流大气,从而完成时序InSAR湍流大气延迟相位的校正;为了充分利用干涉图中湍流大气相位的物理特性发掘一种方便获取的、不受外部条件限制的、通用的时序InSAR湍流大气校正方法,提高时序InSAR技术的形变监测精度。
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