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公开(公告)号：CN111310680B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202010110735.5
申请日：2020-02-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于深度学习的辐射源个体识别方法，涉及辐射源个体识别技术领域。通过特征提取，然后输入神经网络进行辐射源个体的识别，在神经网络中加入过滤层，本发明过滤层的作用是在每个训练批次中，选择性的让一半的隐层节点值为0，可以明显地减少过拟合现象；这种方式可以减少特征检测器(隐层节点)间的相互作用，降低过拟合、提升性能检测器相互作用是指某些检测器依赖其他检测器才能发挥作用，通过上述技术方案本发明能够准确识别各辐射个体。
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公开(公告)号：CN111586785B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010288234.6
申请日：2020-04-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种跨介质异构无人集群系统分簇路由方法，属于异构无人集群系统组网领域。本发明对空海环境下的UAV、USV、UUV集群节点进行轮次分簇，其中USV节点具备声波与无线电双信道特性。在每个分簇周期内，USV节点将进行优先分簇，经过簇头竞争，簇成员确定，选出簇头节点、网关节点与簇成员节点。UAV节点与UUV节点分别等待相应的时间，在USV节点完成分簇收敛后，根据USV节点簇头位置分布，完成各自集群的簇头、簇成员、网关节点的选举。分簇完成后，根据簇内协议与簇间协议，充分利用USV节点双信道特性，形成有效的跨介质通信链路。通过本发明所述的分簇路由方法，能够实现空海环境下跨介质异构无人集群系统的有效组网，延长网络的生存时间，提高节点间的远距离传输速率。
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公开(公告)号：CN111739243B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010404793.9
申请日：2020-05-14
Applicant: 电子科技大学 , 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于D‑S证据理论的火灾状态检测方法，涉及数字信号处理领域。本发明采用温度、烟雾浓度、CO浓度、O2浓度与环境初始浓度差值、热释放速率环境特征数据来分别计算出无火概率，阴燃火概率，明火概率，然后根据计算出的阴燃火概率和明火概率进行融合，从而得到火灾发生的概率；通过本发明所述方法，可以有效监测火灾发生状态，及时探测火灾的发生，便于采取补救措施，减少财产的损失；本发明所述方法，在降低虚报率的基础上，提升了火灾探测准确率，比目前常用数据源温度、CO浓度、烟雾浓度探测火灾发生时间提前至少2S。
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公开(公告)号：CN111382803B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010189611.0
申请日：2020-03-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的特征融合方法，涉及电磁信号识别技术领域。首先对目标离散信号进行预处理，使用短时傅里叶变换提取所有数据的功率谱密度P，将功率谱密度P作为通信信号源的特征；再以功率谱密度P作为通信辐射源的特征导入事先训练好的神经网络，完成特征的提取，得到特征P1；其次将目标离散信号分段，求每一段的载频和码元速率相对偏差，将之作为特征P2；最后将提取后的特征P2与特征P1在数量级上对应拼接起来，作为融合特征P3；采用融合特征P3对信号进行识别。与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：具有更高的识别率，能够准确识别通信信号设备。
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公开(公告)号：CN113709809A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110936181.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于协同通信的移动自组网广播方法，属于无线自组网领域。本发明将广播方案分成竞争阶段、控制报文阶段和数据传输阶段，竞争阶段中，利用基于CSMA竞争协议的广播网络在任务负载较轻时的传输优势洪泛少量竞争报文，分配广播权限；控制报文阶段，结合协同通信，利用时隙分配算法完成节点的时隙分配；数据传输阶段，利用协同通信在传输数据时的优势，结合TDMA时隙分配算法，使得节点能够充分利用信道资源进行数据发送，不会造成节点间相互竞争信道资源，从而进行大量数据的传输，在有效降低控制开销的同时，提高网络负载与传输成功率。本发明中通过将三个阶段进行周期化，解决自组网中由于节点移动带来的网络动态拓扑变化问题。通过本发明所述的广播方案，能够实现自组网中低控制开销、高负载、高投递率的广播。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112819212A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110087151.5
申请日：2021-01-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于等效路阻分析和考虑消防栓动态可用性的路径规划方法，属于路径规划技术领域。本发明提出了体现道路通行情况的道路通行状态系数，由此得到当量长度，结合预估的通行速度得到各路段合理的预估通行时间作为通行代价，既充分考虑了影响通行状况因素，也具有一定的可扩展性。本发明使用启发式路径搜索方法，结合退火法思想得到消防车辆的推荐路径。提高了在消防救援场景下，合理获取消防资源点的路径规划效率和准确性，更加符合发生火情时，消防车队进行救援的实情。
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公开(公告)号：CN111310680A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010110735.5
申请日：2020-02-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种基于深度学习的辐射源个体识别方法，涉及辐射源个体识别技术领域。通过特征提取，然后输入神经网络进行辐射源个体的识别，在神经网络中加入过滤层，本发明过滤层的作用是在每个训练批次中，选择性的让一半的隐层节点值为0，可以明显地减少过拟合现象；这种方式可以减少特征检测器(隐层节点)间的相互作用，降低过拟合、提升性能检测器相互作用是指某些检测器依赖其他检测器才能发挥作用，通过上述技术方案本发明能够准确识别各辐射个体。
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公开(公告)号：CN105847196B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201610331012.1
申请日：2016-05-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/08 , H04B7/04 , H04B17/391 , H04B17/309 , H04B17/336 , H04B17/318
Abstract: 本发明公开了一种基于DOA的多小区Massive MIMO系统的信道估计方法，属于无线通信技术领域。本发明首先计算信号协方差矩阵的特征值并进行归一化处理得到再基于利用各用户角度参数不同时，其角度的概率密度的相乘为0，使用最小二乘准则，依次估计对应用户的角度扩展参数，再基于当前的估计结果的概率密度计算下一个用户对应的归一化结果以此迭代估计完所有小区的所有用户；根据估计得到的各用户的到达角和角度扩展参数，计算各用户的信道协方差矩阵Rck，再据此得到对应的用户信道hck；最后基于Rck、hck使用最小均方误差MMSE进行信道估计，得到当前目标基站c所对应的信道估计值本发明用来估计用户信道，能够很好的抑制导频污染带来的系统性能降低的影响。
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公开(公告)号：CN105764133B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201610226613.6
申请日：2016-04-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RSSI的抑制异常值的WSN节点定位方法，属于无线通信技术领域。本发明利用条件数改进最小二乘法抑制异常值的基于RSSI的WSN节点定位方法，首先利用RSSI获得未知节点与其邻居锚节点的距离；再由最小二乘法表示出估计矢量及其法矩阵；然后根据法矩阵的条件数判断估计矢量是否会出现异常值；若否，则可直接计算出估计矢量；若是，则通过增加或减少邻居锚节点的位置信息以降低估计矢量的法矩阵条件数,以抑制异常值出现。因而，针对用传统最小二乘法进行运算时存在的性能不稳定的缺陷，本发明具有定位精度高，定位性能稳定的特点。
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公开(公告)号：CN105554887B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201510906203.1
申请日：2015-12-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于TDMA的无线MESH网络分布式资源分配的方法，该方法利用邻居节点之间的信息交互获取两跳范围内各个节点的时隙申请情况，在时隙申请过程中加入节点负载参数解决了各个节点发送数据的需求差异问题，在时隙分配过程中采用优化的优先级列表给各个节点的分配时隙，使得各个节点分配的时隙在一个时帧中近似均匀分布，在数据传输过程中根据各条数据流的路径选择节点发送时隙顺序，使得数据流的时隙顺序与路径上的节点顺序一致，进一步降低了时延和提高了时隙复用度。本发明实现了分布式无线MESH网络信道资源的无冲突分配，降低了通信时延，提高了信道的利用率和网络的吞吐量，适用于分布式无线MESH网络。
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