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公开(公告)号:CN111739243A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010404793.9
申请日:2020-05-14
Applicant: 电子科技大学 , 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于D-S证据理论的火灾状态检测方法,涉及数字信号处理领域。本发明采用温度、烟雾浓度、CO浓度、O2浓度与环境初始浓度差值、热释放速率环境特征数据来分别计算出无火概率,阴燃火概率,明火概率,然后根据计算出的阴燃火概率和明火概率进行融合,从而得到火灾发生的概率;通过本发明所述方法,可以有效监测火灾发生状态,及时探测火灾的发生,便于采取补救措施,减少财产的损失;本发明所述方法,在降低虚报率的基础上,提升了火灾探测准确率,比目前常用数据源温度、CO浓度、烟雾浓度探测火灾发生时间提前至少2S。
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公开(公告)号:CN111739243B
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202010404793.9
申请日:2020-05-14
Applicant: 电子科技大学 , 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于D‑S证据理论的火灾状态检测方法,涉及数字信号处理领域。本发明采用温度、烟雾浓度、CO浓度、O2浓度与环境初始浓度差值、热释放速率环境特征数据来分别计算出无火概率,阴燃火概率,明火概率,然后根据计算出的阴燃火概率和明火概率进行融合,从而得到火灾发生的概率;通过本发明所述方法,可以有效监测火灾发生状态,及时探测火灾的发生,便于采取补救措施,减少财产的损失;本发明所述方法,在降低虚报率的基础上,提升了火灾探测准确率,比目前常用数据源温度、CO浓度、烟雾浓度探测火灾发生时间提前至少2S。
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