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公开(公告)号：CN106483493B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201610819963.3
申请日：2016-09-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种稀疏双平行线阵及二维波达方向估计方法。本发明的线阵包括两个SULA，且阵元数相差1，阵元数多的子阵还包括一个距原点的间距小于或等于0.5λ的辅助阵元，SULA阵元间距为λ，且子阵间的间距为0.5λ。对应的DOA估计方法为：基于接收数据的自相关矩阵得到线性变换矩阵，再基于维度与信号个数相同的单位阵构造传播矩阵Pc；通过对Pc进行上下划分和相应的矩阵变换，求得包含入射信号与y轴的夹角的余弦值；基于两个SULA所对应的总的阵列流型矩阵，求得入射信号与x轴的夹角的两组余弦值；求结合基于辅助阵元的接收数据进行去模糊；利用入射信号与x轴和y轴的夹角的余弦值求俯仰角和方位角的估计值。本发明用于无线通信，其结构简单，低成本，高测向精度。
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公开(公告)号：CN106054123A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610404072.1
申请日：2016-06-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种稀疏L阵及其二维DOA估计方法，属于无线移动通信技术领域。本发明的稀疏L阵列包括由阵元间距等于波长的稀疏均匀线阵和一个辅助阵元构成第一子阵、由最小阵元间距小于或等于半倍波长的任意稀疏线阵构成的第二子阵，两个线阵的共有阵元为参考阵元，辅助阵元到参考阵元的距离为半倍波长。在二维DOA估计时，首先基于第二子阵的接收数据计算其自相关矩阵，并对其进行特征分解后估计对应的第二角度，再基于其计算信源自相关矩阵；基于两个子阵接收数据的互相关矩阵、信源自相关矩阵得到第一子阵的阵流行矩阵，从而完成第一子阵所对应的第一角度的估计处理，得到二维DOA。本发明的复杂程度低、DOA估计的精确度高。
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公开(公告)号：CN106291453B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201610827926.7
申请日：2016-09-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于波束空间变换的二维波达角测定方法，适用于大规模MIMO系统测定非相干信号二维波达角的测定方法。包括：设置一个具有M根天线的均匀矩形阵列，对接收的数据进行波束空间变换；建立变换矢量的协方差矩阵；通过协方矩阵证获取信号子空间；根据波束空间变换的特性和阵列的结构，得到相应的广义选择信号子空间；然后获得旋转矩阵；最后分别确定信号源的俯仰角与方位角。本发明在大规模MIMO场景下具有较小的测定误差，避免了非线性优化和角度搜索。因此，本发明具有精度高，数据处理复杂度低等优点，应用于大规模MIMO系统可有效提高系统的性能和实用价值。
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公开(公告)号：CN106019213B
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201610300904.5
申请日：2016-05-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种部分稀疏L阵及其二维DOA估计方法。本发明包括两个子阵构成L阵，第一子阵的阵元间距为半倍波长，第二子阵的阵元间距为n倍波长；并在第二子阵上设置一个距参考阵元的距离为半倍波长的辅助阵元。在进行DOA估计处理时，将子阵分别置于x轴和z轴，利用互相关矩阵不受噪声影响的特性，求接收数据的互相关并提取信号子空间；利用ULA的平移不变性和信号子空间，求取z轴阵列流型矩阵的旋转矩阵，并通过对旋转矩阵进行特征值分解，得到可能的俯仰角估计值，再基于辅助阵元对估计结果去模糊处理；再基于其进行信源波形的估计及x轴的阵列流型矩阵，求取相应的方位角。本发明用于雷达，声呐等，其实现低成本，低运算量，测向精度高。
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公开(公告)号：CN106291453A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610827926.7
申请日：2016-09-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于波束空间变换的二维波达角测定方法，适用于大规模MIMO系统测定非相干信号二维波达角的测定方法。包括：设置一个具有M根天线的均匀矩形阵列，对接收的数据进行波束空间变换；建立变换矢量的协方差矩阵；通过协方矩阵证获取信号子空间；根据波束空间变换的特性和阵列的结构，得到相应的广义选择信号子空间；然后获得旋转矩阵；最后分别确定信号源的俯仰角与方位角。本发明在大规模MIMO场景下具有较小的测定误差，避免了非线性优化和角度搜索。因此，本发明具有精度高，数据处理复杂度低等优点，应用于大规模MIMO系统可有效提高系统的性能和实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106019213A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610300904.5
申请日：2016-05-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种部分稀疏L阵及其二维DOA估计方法。本发明包括两个子阵构成L阵，第一子阵的阵元间距为半倍波长，第二子阵的阵元间距为n倍波长；并在第二子阵上设置一个距参考阵元的距离为半倍波长的辅助阵元。在进行DOA估计处理时，将子阵分别置于x轴和z轴，利用互相关矩阵不受噪声影响的特性，求接收数据的互相关并提取信号子空间；利用ULA的平移不变性和信号子空间，求取z轴阵列流型矩阵的旋转矩阵，并通过对旋转矩阵进行特征值分解，得到可能的俯仰角估计值，再基于辅助阵元对估计结果去模糊处理；再基于其进行信源波形的估计及x轴的阵列流型矩阵，求取相应的方位角。本发明用于雷达，声呐等，其实现低成本，低运算量，测向精度高。
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公开(公告)号：CN104977558A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510336392.3
申请日：2015-06-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/12
CPC classification number: G01S3/12
Abstract: 本发明提供一种基于贝叶斯压缩感知的分布源中心波达方向估计方法，属于无线移动通信技术领域。主要解决当信源中心波达角不在角度采样栅格上时，中心波达方向估计的固有误差问题。本发明通过设置一个平行的均匀线阵组成的天线阵列，建立分布源的近似阵列数据接收模型，并对空域角度进行采样，利用阵列导向矢量构造参数化的过完备冗余字典，使得分布源中心波达方向估计问题被转化成为稀疏矩阵方程求解问题，进而采用贝叶斯压缩感知方法对该方程组进行求解，并获得未知稀疏向量的最稀疏解，根据稀疏解与空域角度一一对应的关系获得中心波达方向的估计值。本发明方法计算复杂度低，且在小快拍数情况下具有分辨率和精确度高等特点。
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公开(公告)号：CN105510872B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201610043980.2
申请日：2016-01-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种适用于大规模MIMO系统的二维波达角的测定方法，属于无限移动通信技术领域。本发明基于Mx×My的二维均匀矩形天线阵列执行下列步骤：基于接收信号建立接收信号的协方差矩阵，通过协方差矩阵获取信号子空间，将天线阵列划分为4个子阵，并得到相应的选择信号子空间，获得旋转矩阵，最后分别确定信号源的俯仰角与方位角。该发明在大规模MIMO场景下具有较小的测定误差，避免了角度搜多与非线性优化。因此，本发明具有测定精度高，数据处理复杂度低等优点，应用于大规模MIMO场景可有效提高系统的性能和实用价值。
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公开(公告)号：CN106483493A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610819963.3
申请日：2016-09-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
CPC classification number: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种稀疏双平行线阵及二维波达方向估计方法。本发明的线阵包括两个SULA，且阵元数相差1，阵元数多的子阵还包括一个距原点的间距小于或等于0.5λ的辅助阵元，SULA阵元间距为λ，且子阵间的间距为0.5λ。对应的DOA估计方法为：基于接收数据的自相关矩阵得到线性变换矩阵，再基于维度与信号个数相同的单位阵构造传播矩阵Pc；通过对Pc进行上下划分和相应的矩阵变换，求得包含入射信号与y轴的夹角的余弦值；基于两个SULA所对应的总的阵列流型矩阵，求得入射信号与x轴的夹角的两组余弦值；求结合基于辅助阵元的接收数据进行去模糊；利用入射信号与x轴和y轴的夹角的余弦值求俯仰角和方位角的估计值。本发明用于无线通信，其结构简单，低成本，高测向精度。
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公开(公告)号：CN105764133A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610226613.6
申请日：2016-04-13
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04W56/0015 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于RSSI的抑制异常值的WSN节点定位方法，属于无线通信技术领域。本发明利用条件数改进最小二乘法抑制异常值的基于RSSI的WSN节点定位方法，首先利用RSSI获得未知节点与其邻居锚节点的距离；再由最小二乘法表示出估计矢量及其法矩阵；然后根据法矩阵的条件数判断估计矢量是否会出现异常值；若否，则可直接计算出估计矢量；若是，则通过增加或减少邻居锚节点的位置信息以降低估计矢量的法矩阵条件数,以抑制异常值出现。因而，针对用传统最小二乘法进行运算时存在的性能不稳定的缺陷，本发明具有定位精度高，定位性能稳定的特点。
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