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公开(公告)号：CN114494085B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210390552.2
申请日：2022-04-14
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域，具体提供了一种视频流复原方法、系统、电子设备及存储介质，其包括步骤：获取相互标定的事件信息和所述带有运动模糊的视频流，所述事件信息由事件相机采集生成，带有运动模糊的视频流由视觉相机采集；根据所述视频流获取带有运动模糊的目标物体信息；根据所述事件信息和所述目标物体信息获取目标物体的运动轨迹信息；根据所述运动轨迹信息去除所述视频流中所述目标物体信息对应的所述运动模糊以生成复原视频流；该方法通过事件信息复原带有运动模糊的视频流，由于事件信息能够清晰地反映视频流中的目标物体的运动轨迹信息，因此可以根据事件信息准确区分运动区域与非运动区域，从而提高视频流运动模糊的复原效果。
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公开(公告)号：CN114415731B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210300427.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 季华实验室
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明涉及机器人控制领域，具体为一种多飞行机器人协同作业方法、装置、电子设备和存储介质。该多飞行机器人协同作业方法包括步骤：获取目标物体的三维信息，三维信息包括目标物体尺寸信息和目标物体坐标信息；根据三维信息计算飞行机器人数量、各个飞行机器人的作业位置和搬运力；根据飞行机器人数量和各个飞行机器人的搬运力，构建协同作业约束模型；根据协同作业约束模型，控制所有飞行机器人飞行到对应的作业位置；控制各个机械臂协同抓取目标物体；控制飞行机器人携带目标物体沿飞行路径抵达指定位置，本发明协同控制多个飞行机器人并构建约束模型干预其行为，以使实现稳定且安全的空中搬运作业。
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公开(公告)号：CN114347043B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210257626.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 季华实验室
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明涉及智能机械手技术领域，具体公开了一种机械手模型学习方法、装置、电子设备及存储介质，其中，学习方法包括以下步骤：获取多组供所述机械手模型学习的、关于同一执行任务的专家演示数据；根据所述专家演示数据生成关联于学习成本函数的专家策略，所述学习成本函数基于模仿所述专家演示数据所需的模仿成本和所述专家演示数据的密集程度建立；最小化所述学习成本函数以获取最优专家策略；根据所述最优专家策略训练所述机械手模型；该方法最终获取的最优专家策略将机械手模型推向专家演示数据分布密集的范围内模仿专家演示行为，从而使得机械手模型能在尽可能低的模仿成本下精准地模仿完成专家演示行为。
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公开(公告)号：CN114494085A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210390552.2
申请日：2022-04-14
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请涉及计算机视觉技术领域，具体提供了一种视频流复原方法、系统、电子设备及存储介质，其包括步骤：获取相互标定的事件信息和所述带有运动模糊的视频流，所述事件信息由事件相机采集生成，带有运动模糊的视频流由视觉相机采集；根据所述视频流获取带有运动模糊的目标物体信息；根据所述事件信息和所述目标物体信息获取目标物体的运动轨迹信息；根据所述运动轨迹信息去除所述视频流中所述目标物体信息对应的所述运动模糊以生成复原视频流；该方法通过事件信息复原带有运动模糊的视频流，由于事件信息能够清晰地反映视频流中的目标物体的运动轨迹信息，因此可以根据事件信息准确区分运动区域与非运动区域，从而提高视频流运动模糊的复原效果。
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公开(公告)号：CN114003048A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111652430.8
申请日：2021-12-31
Applicant: 季华实验室
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种多目标对象的运动控制方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，该多目标对象的运动控制方法的步骤包括：分别基于各个所述视觉刺激界面中任意一个所述诱发图案获取多个诱发电位，并基于多个所述诱发电位得到对应的目标数字；基于多个所述目标数字构建对应的多维坐标，并根据所述多维坐标得到运动控制指令；通过所述运动控制指令对所述目标端中任意一个所述目标对象进行运动控制。本发明能够提升基于诱发电位对多目标对象进行控制的控制效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112230884B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011494636.8
申请日：2020-12-17
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，提供了一种目标检测硬件加速器及加速方法，该加速器包括集成有乘法器及加法器的卷积运算器，所述卷积运算器接收预先存储于块随机存储器的卷积权重数据及特征图，所述乘法器对所述卷积权重数据及特征图进行乘法操作得到乘法结果数据和卷积偏移数据，所述加法器对所述乘法结果数据及卷积偏移数据进行移位相加求和处理得到乘累加结果数据；池化操作单元，用于接收所述乘累加结果数据并进行池化操作，输出池化结果数据；RBR操作单元，用于对所述池化结果数据进行批量标准化和量化得到目标特征数据并存储至所述块随机存储器。本发明能够减少加速器进行数据搬运需要的时间和功耗，提升加速器的工作效率。
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公开(公告)号：CN116051427B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310331215.0
申请日：2023-03-31
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请属于数据融合技术领域，公开了一种点云去噪模型获取方法、点云融合方法及其相关设备，基于扩散模型同时对噪声提取模型和点云去噪模型进行迭代训练，以得到训练后的点云去噪模型，可使得到的点云去噪模型能够有效剔除点云数据中的噪声，利用该点云去噪模型对待融合点云数据进行去噪处理后，再进行点云融合，可提高点云融合的精度。
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公开(公告)号：CN115994936B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310291154.X
申请日：2023-03-23
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请属于数据融合技术领域，公开了一种点云融合模型获取方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取训练数据集；初始化点云融合模型的网络参数；利用训练数据集，根据改进梯度下降法迭代更新点云融合模型的网络参数，直到损失函数或网络参数收敛；每次迭代过程中，根据点云融合模型的输入样本和各网络模块的输出数据对损失函数的影响系数更新学习效率；从而可加速点云融合模型的网络参数收敛速度，进而提高点云融合模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN115844411B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310151137.6
申请日：2023-02-22
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本发明公开了一种超疏水高导电柔性干电极及其制作方法，属于生物电极领域，步骤包括，制备导电且单面具有仿生荷叶结构的聚合物薄膜；制备孔洞石墨烯；在孔洞石墨烯表面生长氧化锌纳米线；用导电聚合物包覆氧化锌纳米线和孔洞石墨烯，得到有源层；用导电凝胶将聚合物薄膜非仿生荷叶结构的一面与有源层结合在一起，组装成超疏水高导电柔性干电极。利用氧化锌纳米线增大石墨烯的比表面积，利用导电聚合物保护孔洞石墨烯和氧化锌纳米线，具有更强的柔性和变形能力；聚合物薄膜无仿生荷叶结构的一面与有源层紧密结合，有仿生荷叶结构的一面为有源层阻隔汗液；在实现柔性的同时，还兼具自清洁防污染，高韧性，低阻抗，高信噪比和抗运动伪影等功能。
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公开(公告)号：CN115952942A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310232693.6
申请日：2023-03-13
Applicant: 季华实验室
IPC: G06Q10/047 , G06N3/126 , G06Q10/0631 , B25J11/00 , B25J9/16
Abstract: 本申请属于机器人控制技术领域，公开了一种多目标巡检调度规划方法、装置、电子设备及存储介质，通过采用群体智能的多目标进化算法对多个巡检机器人调度过程中存在的多目标复杂优化问题进行求解，以实现巡检任务的分配，能够对巡检机器人群体系统进行合理的优化分配调度以优化系统效率，而且不强依赖于机器人之间的实时通信协调，具有良好的适应性。
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