电力设备三维重建方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118096998A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202311741813.1

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 本申请属于三维重建的技术领域,公开了一种电力设备三维重建方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:把电力设备的摄影点云数据和激光点云数据转换为第一点云数据矩阵和第二点云数据矩阵,根据第一点云数据矩阵和第二点云数据矩阵,采用低秩分解方法,构建低秩分解重建模型,获取待测电力设备的待融合摄影点云数据对应的第三点云数据矩阵和待融合激光点云数据对应的第四点云数据矩阵,将第三点云数据矩阵和第四点云数据矩阵输入至低秩分解重建模型,得到三维重建数据,通过将待测电力设备的摄影点云数据和激光点云数据输入到低秩分解重建模型,得到三维重建数据,提高了电力设备的三维重建效率。

    事件相机与标准相机的数据融合方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114708478A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210630032.4

    申请日:2022-06-06

    Abstract: 本发明涉及机器人视觉技术领域,具体公开了一种事件相机与标准相机的数据融合方法、装置、设备及介质,其中,方法包括以下步骤:根据事件信息的分辨率将深度图像信息划分为多个点云块信息;根据点云块信息和事件信息的概率密度获取前向概率信息和后向概率信息,前向概率信息和后向概率信息分别为事件信息迁移至一点云块信息位置的前向概率和后向概率;根据前向概率信息和后向概率信息获取点云块信息与事件信息的相关性信息;根据相关性信息和全概率公式获取事件信息与点云块信息的条件概率;根据最大化的条件概率融合点云块信息与事件信息;该方法具有匹配精度高、计算量小、融合效率高的特点。

    基于肌电信号的手势识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113688802B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111235190.1

    申请日:2021-10-22

    Abstract: 本发明涉及生物信号处理技术领域,具体公开了一种基于肌电信号的手势识别方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括以下步骤:实时获取肌电信号;获取不同分类器对所述肌电信号的分类结果;根据所述分类结果的一致性获取有效结果;将所述有效结果逐个投入第一投票队列中,获取初始手势识别结果;将所述初始手势识别结果逐个投入第二投票队列中,获取最终手势识别结果;该方法利用不同分类器获取具有一致性的有效结果,去除了肌电信号中难以进行准确分类的数据,然后通过第一投票队列和第二投票队列进行两级投票获取最终手势识别结果,有效去除了因噪声数据和分类器缺陷引起的误判结果,具有数据计算量少、识别准确度高、识别效率高的特点。

    拓扑路网地图的建立方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN112683286A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202110282226.5

    申请日:2021-03-16

    Abstract: 本申请公开了一种拓扑路网地图的建立方法、系统、存储介质及电子设备,用于建立拓扑路网地图,方法包括:获取基于交通车辆GPS数据的轨迹数据集;对轨迹数据集进行分段、压缩处理,获取拐点信息;分析拐点信息获取交叉口节点;根据拐点信息和交叉口节点,分析获取道路中心线和道路向量信息,组成拓扑路网地图;本申请通过对交通车辆GPS数据的轨迹数据集进行分段、压缩处理,再进行分析,可快速精准地识别道路交叉口,进而提取道路中心线和道路向量,建立高精度可视化的拓扑路网地图,该建立过程基于大批量的交通车辆GPS数据的轨迹数据集进行分析处理,对GPS采样设备的精度要求不高,且数据获取途径、方式便利,有效节省人力资源、成本。

    三维重建模型的融合方法、重建方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115272439A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202211182424.5

    申请日:2022-09-27

    Abstract: 本发明涉及三维重建技术领域,具体公开了一种三维重建模型的融合方法、重建方法、装置、设备及介质,其中,三维重建模型的融合方法包括以下步骤:获取多个关于第一点云序列集的优质点云融合模型;根据多个优质点云融合模型基于等值权重融合生成辅助评价模型;根据每个优质点云融合模型的第一输出与辅助评价模型的第二输出的范数差建立损失函数;更新优质点云融合模型的参数至损失函数收敛;根据收敛后的损失函数设置每个优质点云融合模型的融合权重,并根据融合权重融合多个优质点云融合模型以获取融合重建模型;该方法获取的融合重建模型能基于各个优质点云融合模型的优势来进行点云融合而实现三维重建,有效提高三维重建的重建精度、鲁棒性。

    基于驾驶风格的路径规划方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114543831B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210404091.X

    申请日:2022-04-18

    Abstract: 本发明涉及智能导航技术领域,具体公开了一种基于驾驶风格的路径规划方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括以下步骤:获取全局路径信息、车辆位置信息及驾驶风格类型;建立深度神经网络模型;生成多条形状不同的备选局部路径信息;选择一条备选局部路径信息作为试探执行路径;跟踪试探执行路径,并根据驾驶风格类型评价试探执行路径以生成反馈奖励信息;利用时序差分采样法根据反馈奖励信息更新深度神经网络模型;输出深度神经网络模型作为期望驾驶风格模型以进行路径规划。该方法获取的期望驾驶风格模型更加贴近人类的驾驶习惯、倾向,并有效提高了模型的训练和收敛速度。

    机器人步态自主学习方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114660947B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210544154.1

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本发明涉及机器人控制技术领域,具体公开了一种机器人步态自主学习方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括以下步骤:获取待模仿生物的动作捕捉信息;获取待模仿生物所在的场景状态信息;根据场景状态信息构建决策网络;根据决策网络和动作捕捉信息构建对抗判别器;固定决策网络,对抗训练对抗判别器,以最优化地区分动作捕捉信息和决策网络的输出结果;根据训练后的对抗判别器训练决策网络,以生成用于控制机器人步态的动作决策模型;该方法获取的动作决策模型能直接根据场景状态信息生成与动作捕捉信息接近的动作决策,不再需依赖马尔科夫链以及隐式变量推断,大大简化了模型的训练与部署流程,有效提高模型的训练效率。

    激光点云运动畸变校正方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114612348B

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210509235.8

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 本申请涉及机器人定位建图技术领域,提供了一种激光点云运动畸变校正方法、装置、电子设备及存储介质,通过读取激光雷达采集的一帧点云数据信息,所述点云数据信息包含多个激光点的坐标数据和每个所述激光点对应的第一时间戳信息;将所述第一时间戳信息和双目事件相机的时间轴进行对齐,并获取机器人对应第一个激光点的初始位姿信息;基于匀加速运动模型,依据双目事件相机的时间轴,计算机器人对应每个所述激光点的第一位姿信息;根据每个所述第一位姿信息和所述初始位姿信息计算机器人对应每个所述激光点的位姿变换矩阵;根据每个所述位姿变换矩阵对对应的所述激光点的坐标进行校正;本发明具有测量误差小,校正精度高的有益效果。

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