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公开(公告)号:CN112241468B
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202010718382.7
申请日:2020-07-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/732 , G06F16/783 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种基于多头目自注意力机制的跨模态视频检索方法、系统及存储介质,该跨模态视频检索方法包括视频编码步骤、文本编码步骤和联合嵌入步骤,本发明通过有监督训练的形式,充分利用训练多模态数据中的语义信息进行训练,同时引入多头目自注意力机制,捕捉视频和文本内部的细微交互,有选择性地关注多模态数据的关键信息来增强模型的表征能力,更好地挖掘数据语义,保证数据在原始空间和在共享子空间中距离的一致性。本发明的有益效果是:通过实验证明,本发明既可以有效保持数据在原始空间相似性,又能提高检索的准确率。
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公开(公告)号:CN112182351B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202011042260.7
申请日:2020-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/9532 , G06F16/9535 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种基于多特征融合的新闻推荐方法,该方法包括:在达到向目标用户进行新闻推荐的触发条件时,获得待推荐新闻集合中每条待推荐新闻的多特征向量;确定目标用户的用户画像;基于用户画像与待推荐新闻集合中每条待推荐新闻的主题特征向量,确定第一推荐结果;基于目标用户的当前浏览新闻与待推荐新闻集合中每条待推荐新闻的关键词向量、标题与摘要特征向量,确定第二推荐结果;根据第一推荐结果和第二推荐结果,确定最终推荐结果,并推荐给目标用户。应用本申请所提供的技术方案,推荐给用户的新闻更符合用户的兴趣,更有针对性,提升了用户的浏览体验。本申请还公开了一种基于多特征融合的新闻推荐装置,具有相应技术效果。
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公开(公告)号:CN113961667B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202111112028.0
申请日:2021-09-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于Bert的动态阈值调整的智能问答系统,其特征在于方法步骤如下:S101:获取用户问题q;S102:将用户问题q通过基于关键字向量化的问句匹配方法,得到Kw个相似的标准问题;S103:将用户问题q通过BERT预训练模型,得到Kr个相似的标准问题;S104:按照一定的规则挑选出两个方法得到的标准问题作为匹配的标准问题集;S105:将标准问题集通过动态阈值调整模块得到最终的结果;本发明结合标准问答对知识库的管理,提出了一个动态阈值调整的问题匹配方法,可以匹配识别未训练的标准问题,进一步提高问题回答的准确率。
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公开(公告)号:CN115547062A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202210985690.5
申请日:2022-08-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种智能交通路况巡视设备,涉及路况巡视技术领域。本发明包括巡视设备箱,巡视设备箱的内部安装有摄像机构,巡视设备箱的底部设置有设备底座,设备底座的内部安装有纵向固定柱,纵向固定柱与外部移动设备固定连接。本发明通过太阳能板的设置,使得太阳能板能够为摄像机构提供电力支持,通过折叠机构的设置,使得太阳能板能够得到折叠,减少运输时的空间占用,通过升降机构的设置,使得摄像机构能够在巡视设备箱的内部进行升降,减少摄像机构在运输过程中的占用空间,通过安装机构,使得设备底座能够安装于两个纵向固定柱的外侧,且电动化的安装更加便捷,节省人力,更加高效。
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公开(公告)号:CN110404265B
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN201910676451.X
申请日:2019-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于博弈残局在线解算的多人非完备信息机器博弈方法、装置、系统及存储介质,该多人非完备信息机器博弈方法包括:步骤1:首先根据卡牌抽象算法进行实时的卡牌抽象;步骤2:如果S不是智能体采取动作的博弈局面,则需要更新各个玩家的策略σ;步骤3:等待当前博弈局面需要采取动作的玩家采取某一动作后,游戏往下进行,如果S是轮到智能体采取动作的博弈局面则同样先更新玩家手牌分布,建立子博弈树后计算当前博弈局面的策略σ,然后智能体根据σ采取一个动作a后游戏继续向下进行。本发明的有益效果是:本发明相比之前的算法灵活性适用性更强,适用于现实世界的博弈场景,可以根据针对不同的现实博弈局面计算相应的策略。
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公开(公告)号:CN112241468A
公开(公告)日:2021-01-19
申请号:CN202010718382.7
申请日:2020-07-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/732 , G06F16/783 , G06K9/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于多头目自注意力机制的跨模态视频检索方法、系统及存储介质,该跨模态视频检索方法包括视频编码步骤、文本编码步骤和联合嵌入步骤,本发明通过有监督训练的形式,充分利用训练多模态数据中的语义信息进行训练,同时引入多头目自注意力机制,捕捉视频和文本内部的细微交互,有选择性地关注多模态数据的关键信息来增强模型的表征能力,更好地挖掘数据语义,保证数据在原始空间和在共享子空间中距离的一致性。本发明的有益效果是:通过实验证明,本发明既可以有效保持数据在原始空间相似性,又能提高检索的准确率。
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公开(公告)号:CN112182351A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011042260.7
申请日:2020-09-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F16/9532 , G06F16/9535 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种基于多特征融合的新闻推荐方法,该方法包括:在达到向目标用户进行新闻推荐的触发条件时,获得待推荐新闻集合中每条待推荐新闻的多特征向量;确定目标用户的用户画像;基于用户画像与待推荐新闻集合中每条待推荐新闻的主题特征向量,确定第一推荐结果;基于目标用户的当前浏览新闻与待推荐新闻集合中每条待推荐新闻的关键词向量、标题与摘要特征向量,确定第二推荐结果;根据第一推荐结果和第二推荐结果,确定最终推荐结果,并推荐给目标用户。应用本申请所提供的技术方案,推荐给用户的新闻更符合用户的兴趣,更有针对性,提升了用户的浏览体验。本申请还公开了一种基于多特征融合的新闻推荐装置,具有相应技术效果。
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公开(公告)号:CN103530618A
公开(公告)日:2014-01-22
申请号:CN201310501357.3
申请日:2013-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于角膜反射的非接触式视线追踪方法,步骤1:人眼定位;步骤2:计算光斑坐标;步骤3:瞳孔精确定位;步骤4:空间映射:根据计算出的屏幕上四个光斑和瞳孔中心坐标,利用射影几何中的交比不变原理进行空间坐标的映射。本发明提出的技术方案不需要配戴其它设备,大大降低了对使用者的限制;提出一种新的瞳孔边缘拟合方案,循环拟合剔除假点,最终得到精确的瞳孔中心,提高了映射的精度。本发明与现有的相关研究相比,在精度上有了较大的提升。
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公开(公告)号:CN102902538A
公开(公告)日:2013-01-30
申请号:CN201210360628.3
申请日:2012-09-21
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种移动互联网智能终端应用中间件安全开发方法,包括:A:建模,具体如下:A1:利用多模式匹配算法确定程序的安全等级以及筛选出包含敏感API的子函数;A2:对子函数进行分析;A3:构造子函数的系统迁移图,完成了系统的建模;B:规范,使用规范语言CTL来描述程序的恶意行为,构造CTL公式的语法树,对CTL公式进行翻译、解析、EF替换、变量绑定;C:验证,利用非递归的标记算法来实现模型检验。本发明弥补了传统的如Android系统在权限赋予方面的缺陷,能够有效的保护用户隐私数据的安全。能够做到真正的主动防御,对所有的隐私数据的访问都需要通过用户的选择。
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公开(公告)号:CN116820121B
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202310544444.0
申请日:2023-05-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳) , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种无人机群体联合侦查策略生成方法及终端,方法包括:对待侦察区域的地图进行网格划分,并构建所有网格的概率信息集合;根据信息熵理论计算无人机群侦测形成的概率矩阵;根据历史启发算法计算区域地图网格的权重矩阵;根据概率矩阵对应的信息熵与权重矩阵中各权重的乘积计算得到对应的加权信息熵;选取加权信息熵满足预设条件的多个位置进行感知,通过调集可控数量的无人机,对带有侦查优先级的多个位置展开侦查;其中,多个位置的数量适配无人机群的当前规模。本发明可以做出满足全局最优的合理侦查决策,从而使无人机群体协同侦察更加具有自主性、灵活性、准确性、高效性,提高了多无人机协同执行任务的效率。
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