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公开(公告)号：CN103310152B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201310138433.9
申请日：2013-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提供了一种基于系统虚拟化技术的内核态Rootkit检测方法，本发明通过对Rootkit原理与系统调用和LKM进行深入分析，得到内核态Rootkit隐藏自身模块信息这一行为特点。并针对这一特点，利用设计了基于视图交叉验证的Rootkit检测方法。本发明通过对Xen内核进行更改以截获系统调用，从而构建可信视图。利用目标客户机的用户态工具构建被感染视图。通过对比可信视图和被感染视图发现隐藏的模块。
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公开(公告)号：CN103310152A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310138433.9
申请日：2013-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提供了一种基于系统虚拟化技术的内核态Rootkit检测方法，本发明通过对Rootkit原理与系统调用和LKM进行深入分析，得到内核态Rootkit隐藏自身模块信息这一行为特点。并针对这一特点，利用设计了基于视图交叉验证的Rootkit检测方法。本发明通过对Xen内核进行更改以截获系统调用，从而构建可信视图。利用目标客户机的用户态工具构建被感染视图。通过对比可信视图和被感染视图发现隐藏的模块。
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公开(公告)号：CN103209189A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310139638.9
申请日：2013-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了基于分布式文件系统的移动云存储安全访问控制方法，步骤1：用户向云存储平台发出云存储的文件访问请求；步骤2：中间服务器载入用户安全策略配置信息；步骤3：中间服务器根据配置信息关联用户访问请求，生成权限表达式；步骤4：中间服务器使用权限判定方法对权限表达式进行求解；步骤5：存储服务器根据表达式求解结果处理用户对文件的操作请求。本发明针对权限判定方法对权限校验机制进行优化，通过对权限表达式进行分析求值，避免了遍历和递归带来的损耗，大幅提高了系统性能，从而提高了安全访问控制技术的易用性和高效性。
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公开(公告)号：CN102508547A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110345914.8
申请日：2011-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的手势输入法的构建方法，步骤如下：采集手势、视频处理、手势分析、手势识别、构建手势输入法。利用异步缓冲模型对手势帧进行聚类，得到关键手势帧，只将关键手势帧进行后续的手势分析和手势识别，相对于以往的分析和识别每一帧手势的系统，有效提高了系统响应实时性。另外，本发明将手势识别与输入法的结合应用，是人机交互史上的创新。
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公开(公告)号：CN101727766B
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN200910188625.4
申请日：2009-12-04
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种基于虚拟人的手语新闻播报方法，其包括以下步骤：S1对虚拟人建模，实现关节角向量到虚拟人特定手势姿态的映射，生成手语帧序列；S2对手语新闻播报过程中手语与声音同步进行分析，对帧向量进行简化，计算帧权值，对帧序列进行优化；S3对视频流进行处理，从而将优化过的虚拟人手语表达的动画实时添加到视频流中，最终实现了手语与语音的同步播报。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103530618A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310501357.3
申请日：2013-10-23
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于角膜反射的非接触式视线追踪方法，步骤1：人眼定位；步骤2：计算光斑坐标；步骤3：瞳孔精确定位；步骤4：空间映射：根据计算出的屏幕上四个光斑和瞳孔中心坐标，利用射影几何中的交比不变原理进行空间坐标的映射。本发明提出的技术方案不需要配戴其它设备，大大降低了对使用者的限制；提出一种新的瞳孔边缘拟合方案，循环拟合剔除假点，最终得到精确的瞳孔中心，提高了映射的精度。本发明与现有的相关研究相比，在精度上有了较大的提升。
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公开(公告)号：CN101661556A
公开(公告)日：2010-03-03
申请号：CN200910190601.2
申请日：2009-09-25
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于视觉的静态手势识别方法，其包括以下步骤：S1手势图像预处理，根据人体的肤色特征从环境中分割出手区域，然后通过图滤波及图像形态学操作得到手势轮廓；S2手势特征参数提取，提取了Hu不变矩特征，手势区域特征以及傅立叶描述子参数，组成特征向量；S3手势识别，使用多层感知器分类器，该分类器具有自组织和自学习能力，能有效的抗噪声和处理不完整模式以及具有模式推广能力。本发明的基于视觉的静态手势识别方法先进行预处理，根据人体的肤色特征将原始的手势图像二值化，提取的手势特征参数有三组，分别为Hu不变矩特征，手势区域特征以及傅立叶描述子，共同组成特征向量，该组特征具有更好的识别率。
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公开(公告)号：CN103761519B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201310719654.5
申请日：2013-12-20
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于自适应校准的非接触式视线追踪方法，结合BFS算法、图像几何特征和灰度特征的光斑特征提取方法，将光斑与对应的光源进行精确匹配；利用一维边缘检测算子和最小二乘椭圆拟合进行循环拟合，去除噪点，直到椭圆中心固定的拟合方法，最终得到精确的瞳孔中心；并提出一种动态自适应的校准方法，有效提高了现有的空间映射模型精度。
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公开(公告)号：CN103679731A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310700137.3
申请日：2013-12-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种基于文档图像的圆弧分割方法，包括如下步骤：步骤1）确定圆弧的参数；步骤2）利用对称轴校正步骤1）中的参数；步骤3）判断是完整圆还是部分圆。该方法能提高文档图像的矢量化效率。为纸质文档的数字化，电子文档的管理，以及根据二维图纸构建三维模型提供强有力的支持。
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公开(公告)号：CN101727766A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200910188625.4
申请日：2009-12-04
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种基于虚拟人的手语新闻播报方法，其包括以下步骤：S1对虚拟人建模，实现关节角向量到虚拟人特定手势姿态的映射，生成手语帧序列；S2对手语新闻播报过程中手语与声音同步进行分析，对帧向量进行简化，计算帧权值，对帧序列进行优化；S3对视频流进行处理，从而将优化过的虚拟人手语表达的动画实时添加到视频流中，最终实现了手语与语音的同步播报。
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