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公开(公告)号：CN116367178A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310627358.6
申请日：2023-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种无人集群自适应组网方法与装置，涉及通信的技术领域，该方法首先根据无人节点之间信噪比和链路有效值构建出当前时隙下无人集群对应的图结构，然后利用裂变谱聚类算法对上述图结构进行谱聚类处理，得到多个子图，其中，裂变谱聚类算法包括以下聚类条件：每个子图中无人节点的数量小于或等于预设阈值，每个子图中至少存在一个与其他无人节点之间的信噪比均小于预设信噪比限值的目标无人节点。裂变谱聚类算法的聚类条件能够确保分簇结果中保留高性能通信链路，同时确保簇结构的合理性、稳定性及其通信能力。因此，该方法能够有效地缓解现有的无人集群聚类算法存在的无法保障分簇后的无人集群通信性能的技术问题。
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公开(公告)号：CN115329985A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211087378.0
申请日：2022-09-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种无人集群智能模型训练方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，该方法将无人集群的训练划分为簇内集中式联邦学习和簇间分布式联邦学习两个阶段，簇内集中式学习时，簇头作为模型所有者来和簇内节点进行参数传递，并进行模型聚合，从而缓解了传统的集中式联邦学习方式存在的通信拥塞和计算瓶颈的技术问题；并且，簇间分布式学习时，由于只有邻居簇头间进行参数传输和模型聚合，所以与传统分布式联邦学习相比，本发明还能有效地减少通信能耗。
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公开(公告)号：CN115037667B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210953069.0
申请日：2022-08-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L45/00 , H04L45/121 , H04L47/12 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种细粒度网络态势感知与源路由智能优化方法与装置，涉及通信的技术领域，包括：获取目标网络内所有网络设备的状态信息和待传送数据包的属性信息，利用深度强化学习算法对状态信息和属性信息进行处理，得到待传送数据包的路由路径。深度强化学习算法中，每条可选路由路径的奖励为可选路由路径上每个网络设备的奖励之和，且每个网络设备的奖励为网络设备的节点时延与目标网络的最大链路利用率的加权和的相反数，因此，本发明方法可以在最小化最大链路利用率和路径时延的情况下，计算出最优路由路径，从而不会导致大量数据流堆积在同一路径，避免出现网络拥塞的问题，保证了数据包传输的及时性，进而提升了整体网络传输性能。
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公开(公告)号：CN114942653B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210881139.6
申请日：2022-07-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供了一种无人集群飞行策略的确定方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，包括：获取目标区域内无人集群的位置信息、所有地面用户的位置信息和正常地面基站的通信吞吐量；无人集群包括多个无人机基站；基于每个无人机基站的位置信息和所有地面用户的位置信息，确定每个无人机基站的状态信息；利用目标混合网络模型对所有无人机基站的状态信息和正常地面基站的通信吞吐量进行处理，得到每个无人机基站的动作信息，以确定无人集群的飞行策略。目标混合网络模型为每个无人机基站都设有相应的单智能体网络模型，避免了环境非平稳的问题；目标混合网络模型基于联合动作价值函数进行训练，解决了动作空间维度爆炸的技术问题。
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公开(公告)号：CN114942653A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210881139.6
申请日：2022-07-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供了一种无人集群飞行策略的确定方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，包括：获取目标区域内无人集群的位置信息、所有地面用户的位置信息和正常地面基站的通信吞吐量；无人集群包括多个无人机基站；基于每个无人机基站的位置信息和所有地面用户的位置信息，确定每个无人机基站的状态信息；利用目标混合网络模型对所有无人机基站的状态信息和正常地面基站的通信吞吐量进行处理，得到每个无人机基站的动作信息，以确定无人集群的飞行策略。目标混合网络模型为每个无人机基站都设有相应的单智能体网络模型，避免了环境非平稳的问题；目标混合网络模型基于联合动作价值函数进行训练，解决了动作空间维度爆炸的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114884940A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210311799.0
申请日：2022-03-28
Applicant: 北京邮电大学 , 西藏高驰科技信息产业集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种隐私驱动的空天地网络智能任务调度与资源配置方法，包括构建一个覆盖空天地三层的网络模型，包括地面层、空基层和天基层，其中所述地面层由偏远地区的N个IoT设备构成，这些设备运行会产生有不同计算需求的任务；所述空基层由搭载边缘服务器的M架UAV构成，这些边缘服务器具有一定的计算资源，能够对地面层的设备提供计算服务；通过深度强化学习得到隐私保护需求驱动的最优任务调度策略，可以更好地提高计算应用的服务质量，保障用户的隐私权益。
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公开(公告)号：CN112887329B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110210087.5
申请日：2021-02-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本公开提供一种隐藏服务溯源方法、装置及电子设备，采用了链路指纹识别技术；首先部署在隐藏服务中的守卫节点运行流量监听程序，将得到的可观察流量转换为链路基本通信单元序列；将链路基本通信单元序列输入预先训练好的第一分类器，判断输入的序列是否为隐藏服务至会和节点的链路；将由第一分类器判断得到的隐藏服务至会和节点的链路输入第二分类器，输出该链路对应的隐藏服务类别，根据已知的隐藏服务IP地址，获取该隐藏服务的域名，完成隐藏服务溯源。使用该方法进行隐藏服务溯源的准确率达到了90％，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN114511040A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210330096.2
申请日：2022-03-31
Applicant: 北京邮电大学 , 北京天弛网络有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于AP聚类的网络流量分类方法及装置，涉及电力的技术领域，包括先针对各目标小区，获取目标小区设定时间范围内的原始负荷数据，并基于原始负荷数据生成目标小区的典型日负荷曲线；然后针对各目标小区的典型日负荷曲线，基于典型日负荷曲线提取预设日负荷指标的特征值；最后基于各目标小区的典型日负荷曲线的特征值，采用负荷聚类算法，对各目标小区的典型日负荷曲线进行聚类分析，得到典型日负荷曲线聚类结果。由于该负荷聚类算法自身具有无需人工指定分类结果数量、质心存在于实际样本中的特点，因此本发明能够基于具有上述特点的负荷聚类算法得到精准、有效的典型日负荷曲线聚类结果。
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公开(公告)号：CN114269019A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111558461.7
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本发明公开一种空天信息网络中基于双拍卖博弈的资源分配方法，其特征在于，包括设计了一个基于高空平台(High Altitude Platform，HAP)的低轨卫星系统和一种基于双拍卖博弈的EWA算法机制，其中低轨卫星系统可以直接访问相邻高空平台的计算资源，计算资源是由低轨卫星从高空平台那里购买的，由此建立了一个资源交易市场，而基于EWA算法，买卖双方能够通过与环境互动来动态调整其出价和要价策略。本发明引入了高空平台来卸载低轨卫星的计算任务，以减少传输延迟。基于双拍卖机制计算了近轨道卫星与高空平台之间的资源分配问题。然后，设计了一种基于经验权重吸引(EWA)的纳什均衡搜索算法，该算法结合了强化学习和信念学习的优势，在每个参与者上执行。
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公开(公告)号：CN114157433A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111442032.3
申请日：2021-11-30
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
IPC: H04L9/32 , H04B10/516
Abstract: 本发明公开了一种密钥与明文关联的混沌光通信系统加密方法和系统，区别于传统的加密算法，通过将高维混沌系统和DNA编码运算结合，利用哈希函数使得明文和外部密钥相关联，产生内部密钥，增大了密钥空间，触发n维超混沌系统和逻辑映射产生随机序列，有效抵抗已知明文和选择明文攻击，可以较好的抵抗穷举和统计攻击、差分攻击，提高了传输数据的安全性。同时采用动态DNA编码加密，使得加密算法的安全性大大提高，降低了密钥间的相关性，从而增大了密文破解的难度，进一步提高系统的安全性能。
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