公开(公告)号：CN115037667B

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210953069.0

申请日：2022-08-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 姚海鹏 ,  刘远玲 ,  吴巍 ,  张尼 ,  买天乐 ,  吴小华 ,  江亮 ,  董涛 ,  忻向军 ,  李仁刚

IPC: H04L45/00 ,  H04L45/121 ,  H04L47/12 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种细粒度网络态势感知与源路由智能优化方法与装置，涉及通信的技术领域，包括：获取目标网络内所有网络设备的状态信息和待传送数据包的属性信息，利用深度强化学习算法对状态信息和属性信息进行处理，得到待传送数据包的路由路径。深度强化学习算法中，每条可选路由路径的奖励为可选路由路径上每个网络设备的奖励之和，且每个网络设备的奖励为网络设备的节点时延与目标网络的最大链路利用率的加权和的相反数，因此，本发明方法可以在最小化最大链路利用率和路径时延的情况下，计算出最优路由路径，从而不会导致大量数据流堆积在同一路径，避免出现网络拥塞的问题，保证了数据包传输的及时性，进而提升了整体网络传输性能。

公开(公告)号：CN115037667A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210953069.0

申请日：2022-08-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 姚海鹏 ,  刘远玲 ,  吴巍 ,  张尼 ,  买天乐 ,  吴小华 ,  江亮 ,  董涛 ,  忻向军 ,  李仁刚

IPC: H04L45/00 ,  H04L45/121 ,  H04L47/12 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种细粒度网络态势感知与源路由智能优化方法与装置，涉及通信的技术领域，包括：获取目标网络内所有网络设备的状态信息和待传送数据包的属性信息，利用深度强化学习算法对状态信息和属性信息进行处理，得到待传送数据包的路由路径。深度强化学习算法中，每条可选路由路径的奖励为可选路由路径上每个网络设备的奖励之和，且每个网络设备的奖励为网络设备的节点时延与目标网络的最大链路利用率的加权和的相反数，因此，本发明方法可以在最小化最大链路利用率和路径时延的情况下，计算出最优路由路径，从而不会导致大量数据流堆积在同一路径，避免出现网络拥塞的问题，保证了数据包传输的及时性，进而提升了整体网络传输性能。