一种细粒度网络态势感知与源路由智能优化方法与装置

    公开(公告)号:CN115037667B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210953069.0

    申请日:2022-08-10

    Abstract: 本发明提供了一种细粒度网络态势感知与源路由智能优化方法与装置,涉及通信的技术领域,包括:获取目标网络内所有网络设备的状态信息和待传送数据包的属性信息,利用深度强化学习算法对状态信息和属性信息进行处理,得到待传送数据包的路由路径。深度强化学习算法中,每条可选路由路径的奖励为可选路由路径上每个网络设备的奖励之和,且每个网络设备的奖励为网络设备的节点时延与目标网络的最大链路利用率的加权和的相反数,因此,本发明方法可以在最小化最大链路利用率和路径时延的情况下,计算出最优路由路径,从而不会导致大量数据流堆积在同一路径,避免出现网络拥塞的问题,保证了数据包传输的及时性,进而提升了整体网络传输性能。

    无人集群飞行策略的确定方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN114942653B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210881139.6

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 本发明提供了一种无人集群飞行策略的确定方法、装置和电子设备,涉及通信的技术领域,包括:获取目标区域内无人集群的位置信息、所有地面用户的位置信息和正常地面基站的通信吞吐量;无人集群包括多个无人机基站;基于每个无人机基站的位置信息和所有地面用户的位置信息,确定每个无人机基站的状态信息;利用目标混合网络模型对所有无人机基站的状态信息和正常地面基站的通信吞吐量进行处理,得到每个无人机基站的动作信息,以确定无人集群的飞行策略。目标混合网络模型为每个无人机基站都设有相应的单智能体网络模型,避免了环境非平稳的问题;目标混合网络模型基于联合动作价值函数进行训练,解决了动作空间维度爆炸的技术问题。

    无人集群飞行策略的确定方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN114942653A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210881139.6

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 本发明提供了一种无人集群飞行策略的确定方法、装置和电子设备,涉及通信的技术领域,包括:获取目标区域内无人集群的位置信息、所有地面用户的位置信息和正常地面基站的通信吞吐量;无人集群包括多个无人机基站;基于每个无人机基站的位置信息和所有地面用户的位置信息,确定每个无人机基站的状态信息;利用目标混合网络模型对所有无人机基站的状态信息和正常地面基站的通信吞吐量进行处理,得到每个无人机基站的动作信息,以确定无人集群的飞行策略。目标混合网络模型为每个无人机基站都设有相应的单智能体网络模型,避免了环境非平稳的问题;目标混合网络模型基于联合动作价值函数进行训练,解决了动作空间维度爆炸的技术问题。

    隐藏服务溯源方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112887329B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110210087.5

    申请日:2021-02-24

    Abstract: 本公开提供一种隐藏服务溯源方法、装置及电子设备,采用了链路指纹识别技术;首先部署在隐藏服务中的守卫节点运行流量监听程序,将得到的可观察流量转换为链路基本通信单元序列;将链路基本通信单元序列输入预先训练好的第一分类器,判断输入的序列是否为隐藏服务至会和节点的链路;将由第一分类器判断得到的隐藏服务至会和节点的链路输入第二分类器,输出该链路对应的隐藏服务类别,根据已知的隐藏服务IP地址,获取该隐藏服务的域名,完成隐藏服务溯源。使用该方法进行隐藏服务溯源的准确率达到了90%,提高了工作效率。

    基于AP聚类的网络流量分类方法及装置

    公开(公告)号:CN114511040A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210330096.2

    申请日:2022-03-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于AP聚类的网络流量分类方法及装置,涉及电力的技术领域,包括先针对各目标小区,获取目标小区设定时间范围内的原始负荷数据,并基于原始负荷数据生成目标小区的典型日负荷曲线;然后针对各目标小区的典型日负荷曲线,基于典型日负荷曲线提取预设日负荷指标的特征值;最后基于各目标小区的典型日负荷曲线的特征值,采用负荷聚类算法,对各目标小区的典型日负荷曲线进行聚类分析,得到典型日负荷曲线聚类结果。由于该负荷聚类算法自身具有无需人工指定分类结果数量、质心存在于实际样本中的特点,因此本发明能够基于具有上述特点的负荷聚类算法得到精准、有效的典型日负荷曲线聚类结果。

    空天地一体化网络的路由方法和装置

    公开(公告)号:CN114125987B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202210082839.9

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明提供了一种空天地一体化网络的路由方法和装置,涉及通信的技术领域,包括:获取空天地一体化网络中目标网域的网络拓扑和所述网络拓扑的网络状态信息;基于网络状态信息,确定目标网域内路由成本的权重计算因子;将控制信息发送至目标网域内的所有交换机,以使每个交换机在对数据流进行转发时基于控制信息确定目标下一跳节点;本发明方法在空天地一体化网络中使用统一的SDN网络体系,使得数据流在进行跨域路由时不需要进行协议适配,避免域间指标转换,减轻协议复杂性;通过收集目标网域网络拓扑的网络状态信息来计算路由成本的权重计算因子,能够动态地将使用率高的资源作为影响路由成本的主要因素,平衡过载资源,提高整体资源平衡率。

    空天信息网络中基于双拍卖博弈的资源分配方法

    公开(公告)号:CN114269019A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111558461.7

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明公开一种空天信息网络中基于双拍卖博弈的资源分配方法,其特征在于,包括设计了一个基于高空平台(High Altitude Platform,HAP)的低轨卫星系统和一种基于双拍卖博弈的EWA算法机制,其中低轨卫星系统可以直接访问相邻高空平台的计算资源,计算资源是由低轨卫星从高空平台那里购买的,由此建立了一个资源交易市场,而基于EWA算法,买卖双方能够通过与环境互动来动态调整其出价和要价策略。本发明引入了高空平台来卸载低轨卫星的计算任务,以减少传输延迟。基于双拍卖机制计算了近轨道卫星与高空平台之间的资源分配问题。然后,设计了一种基于经验权重吸引(EWA)的纳什均衡搜索算法,该算法结合了强化学习和信念学习的优势,在每个参与者上执行。

    空天地一体化网络的路由方法和装置

    公开(公告)号:CN114125987A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202210082839.9

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明提供了一种空天地一体化网络的路由方法和装置,涉及通信的技术领域,包括:获取空天地一体化网络中目标网域的网络拓扑和所述网络拓扑的网络状态信息;基于网络状态信息,确定目标网域内路由成本的权重计算因子;将控制信息发送至目标网域内的所有交换机,以使每个交换机在对数据流进行转发时基于控制信息确定目标下一跳节点;本发明方法在空天地一体化网络中使用统一的SDN网络体系,使得数据流在进行跨域路由时不需要进行协议适配,避免域间指标转换,减轻协议复杂性;通过收集目标网域网络拓扑的网络状态信息来计算路由成本的权重计算因子,能够动态地将使用率高的资源作为影响路由成本的主要因素,平衡过载资源,提高整体资源平衡率。

Patent Agency Ranking