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公开(公告)号：CN114125905A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210082856.2
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京邮电大学 , 北京卫星信息工程研究所
IPC: H04W24/02 , H04L41/0823 , H04L41/16 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种邻区关系确定方法和装置，涉及通信的技术领域，包括：获取待处理小区对中每个小区的工参信息；基于工参信息，确定待处理小区对的目标数据特征；利用预设联合神经网络模型对目标数据特征进行处理，得到待处理小区对的邻区关系；本发明提供的邻区关系确定方法是一种基于深度神经网络学习实现邻区关系预测的方案，相比传统人工配置方式，能够节约大量劳动力成本，同时由于联合神经网络模型中每个独立神经网络模型的层级结构、训练阶段所使用的训练数据和激活函数区间各不相同，所以保证了网络间的独立性、非线性和随机性，进而降低了联合神经网络模型中的多个神经网络在同一样本点误判的风险，达到提升邻区关系预测准确率的效果。
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公开(公告)号：CN114125905B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210082856.2
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京邮电大学 , 北京卫星信息工程研究所
IPC: H04W24/02 , H04L41/0823 , H04L41/16 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种邻区关系确定方法和装置，涉及通信的技术领域，包括：获取待处理小区对中每个小区的工参信息；基于工参信息，确定待处理小区对的目标数据特征；利用预设联合神经网络模型对目标数据特征进行处理，得到待处理小区对的邻区关系；本发明提供的邻区关系确定方法是一种基于深度神经网络学习实现邻区关系预测的方案，相比传统人工配置方式，能够节约大量劳动力成本，同时由于联合神经网络模型中每个独立神经网络模型的层级结构、训练阶段所使用的训练数据和激活函数区间各不相同，所以保证了网络间的独立性、非线性和随机性，进而降低了联合神经网络模型中的多个神经网络在同一样本点误判的风险，达到提升邻区关系预测准确率的效果。
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公开(公告)号：CN114125987B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210082839.9
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京邮电大学 , 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种空天地一体化网络的路由方法和装置，涉及通信的技术领域，包括：获取空天地一体化网络中目标网域的网络拓扑和所述网络拓扑的网络状态信息；基于网络状态信息，确定目标网域内路由成本的权重计算因子；将控制信息发送至目标网域内的所有交换机，以使每个交换机在对数据流进行转发时基于控制信息确定目标下一跳节点；本发明方法在空天地一体化网络中使用统一的SDN网络体系，使得数据流在进行跨域路由时不需要进行协议适配，避免域间指标转换，减轻协议复杂性；通过收集目标网域网络拓扑的网络状态信息来计算路由成本的权重计算因子，能够动态地将使用率高的资源作为影响路由成本的主要因素，平衡过载资源，提高整体资源平衡率。
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公开(公告)号：CN114125987A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202210082839.9
申请日：2022-01-25
Applicant: 北京邮电大学 , 北京卫星信息工程研究所
Abstract: 本发明提供了一种空天地一体化网络的路由方法和装置，涉及通信的技术领域，包括：获取空天地一体化网络中目标网域的网络拓扑和所述网络拓扑的网络状态信息；基于网络状态信息，确定目标网域内路由成本的权重计算因子；将控制信息发送至目标网域内的所有交换机，以使每个交换机在对数据流进行转发时基于控制信息确定目标下一跳节点；本发明方法在空天地一体化网络中使用统一的SDN网络体系，使得数据流在进行跨域路由时不需要进行协议适配，避免域间指标转换，减轻协议复杂性；通过收集目标网域网络拓扑的网络状态信息来计算路由成本的权重计算因子，能够动态地将使用率高的资源作为影响路由成本的主要因素，平衡过载资源，提高整体资源平衡率。
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公开(公告)号：CN116155819A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310424468.2
申请日：2023-04-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/125 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于可编程数据平面的智能网内负载均衡方法与装置，涉及通信的技术领域，该方法应用于控制平面，通过获取网络系统中每个交换机的队列深度来实现全局拥塞感知，并利用强化学习算法确定目标交换机的端口转发概率，以辅助决策目标交换机的数据包转发路径。由于强化学习算法的奖励函数值与网络系统中交换机的队列深度差值和平均队列深度成反比，所以能够达到网络中负载均衡效果越差则奖励越少的目的，进而使得智能体输出的动作向减小拥塞、增强负载均衡效果的方向发展。在不对称的网络拓扑环境中仍具备较佳的负载均衡效果，有效地缓解了现有的负载均衡方法负载均衡效果差和普适性差的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114884958A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210811936.7
申请日：2022-07-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1008 , H04L67/101 , H04B7/185 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种星地融合网络中的计算任务卸载方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，包括：获取星地融合网络中目标边缘网络内所有地面装置的任务状态参数；利用目标神经网络模型对所有地面装置的任务状态参数进行处理，得到每个地面装置的配置参数；其中，目标神经网络模型是基于目标边缘网络的计算任务传输开销计算模型训练的，且计算任务传输开销计算模型的目标为计算任务的传输开销最小；基于所有地面装置的配置参数确定目标边缘网络的计算任务卸载策略；基于计算任务卸载策略，对目标边缘网络中的所有待执行计算任务进行卸载。该方法能够有效的对抗时变信道增益和随机任务到达，在满足用户服务质量的前提下最小化计算任务的传输开销。
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公开(公告)号：CN114785738A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210677447.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/56 , H04L47/6275 , H04L45/12 , H04L45/00
Abstract: 本发明提供了一种时间敏感流的调度方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，包括：获取待调度的时间敏感流集合和目标网络的网络拓扑信息；基于时间敏感流集合和网络拓扑信息，确定目标时间敏感流集合和目标时间敏感流集合对应的目标时隙队列映射关系；基于目标时隙队列映射关系对目标时间敏感流集合中的目标时间敏感流进行调度。本发明方法在从待调度的时间敏感流集合中确定目标时间敏感流时，将时间敏感流的路由代价和交换机端口队列的可用资源情况共同作为可调度条件进行综合考量，从而使得目标网络在调度时间敏感流时能够最大化的利用其网络资源，进而有效地缓解了现有的时间敏感流的调度方法存在的网络负载不均衡的技术问题。
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公开(公告)号：CN113645589B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202110774836.7
申请日：2021-07-09
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子信息产业集团有限公司第六研究所
Abstract: 本发明公开一种基于反事实策略梯度的无人机集群路由计算方法，包括采用一种COMA动态自适应的强化学习算法，所述COMA算法采用了“集中式训练‑分布式执行”的混合架构。能够有效针对网络节点动态性高、网内流量波动性大的路由场景，COMA算法能够在网络平均生存时间与数据包传输成功率之间形成有效的权衡，进而实现高效而稳定的智能路由策略；能够更好地动态调正路由策略，实现对网络状态的全局最优响应。关于数据包将所选择的区域中的任意一个随机节点作为下一跳传输节点的设计，该设计不仅解决了多智能体环境下动作空间较大的问题，还提高了算法的稳定性，一定程度上减少了节点移动性对训练造成的干扰。
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公开(公告)号：CN117580106B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410057576.5
申请日：2024-01-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种多策略池的星地网络快速调度与资源分配方法和装置，涉及通信的技术领域，包括：获取星地融合网络中目标用户终端的策略池；基于所有用户终端的当前任务调度策略，确定星地融合网络中所有卫星当前的资源分配策略和目标用户终端当前的效用函数值；计算目标用户终端选择策略池中的指定任务调度策略时，更新后的资源分配策略和效用函数值；若更新后的效用函数值大于当前的效用函数值，则调整为指定任务调度策略；否则，维持当前任务调度策略；在确定所有用户终端完成预设轮次的策略间效用函数值比较之后，得到目标任务调度策略和目标资源分配策略。为星地融合网络中用户‑卫星‑云平台架构下的任务调度与资源分配提供了解决方案。
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公开(公告)号：CN117580106A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410057576.5
申请日：2024-01-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种多策略池的星地网络快速调度与资源分配方法和装置，涉及通信的技术领域，包括：获取星地融合网络中目标用户终端的策略池；基于所有用户终端的当前任务调度策略，确定星地融合网络中所有卫星当前的资源分配策略和目标用户终端当前的效用函数值；计算目标用户终端选择策略池中的指定任务调度策略时，更新后的资源分配策略和效用函数值；若更新后的效用函数值大于当前的效用函数值，则调整为指定任务调度策略；否则，维持当前任务调度策略；在确定所有用户终端完成预设轮次的策略间效用函数值比较之后，得到目标任务调度策略和目标资源分配策略。为星地融合网络中用户‑卫星‑云平台架构下的任务调度与资源分配提供了解决方案。
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