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公开(公告)号：CN107179054A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710429677.0
申请日：2017-05-28
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01B11/06
Abstract: 本发明公开了用于BOPP生产的薄膜厚度监测装置，其包括：膜厚图像拾取单元，采集薄膜测厚仪输出的薄膜剖面图像；字符提取单元，根据所述图像获取其中原膜厚曲线的基准厚度值、坐标刻度值和厚度平均值；膜厚数据提取单元，根据所述图像生成一条连续完整且无交叉的膜厚曲线，并获该曲线上每个点所对应的厚度值；数据输出单元，根据所输往对象的要求，将厚度值输出或显示，并在厚度值超出预先设置的范围时发出警示。本发明能避开测厚仪特定数据格式的解析，准确获取厚度数据，实现对薄膜剖面的实时厚度自动监测，有效防止了人为监测的判断错误，为薄膜厚度控制提供了基本依据；而且，本监测装置容易推广到其他类似设备上，具有良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN106829099A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710036895.8
申请日：2017-01-13
Applicant: 中国计量大学
IPC: B65B69/00
CPC classification number: B65B69/0008
Abstract: 本发明公开了一种振动除残料式自动拆包卸料装置，包括：传送带，其表面倾斜向上，用于传送料包，料包的长度方向与传送带的传送方向垂直，并在其上设置用于检测料包的第一料包传感器；切割机构，料包进入传送带前端位置，由第一料包传感器检测到，控制切割机构动作以对料包的下侧边中部进行切割；振包机构，位于所述传送带的后端，当检测到料包到达传送带后端的预定位置，振包机构工作，振动和拍打料包以促进残料排出；拖包机构，在振包机构振动和拍打料包时，抓住料包并拖动其前行，在排空残料时将料包拖离传送带。本发明实现了自动拆包，不会对颗粒料产生包装袋碎屑污染；实现了无残留落料，防止了原料浪费。
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公开(公告)号：CN106764547A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611040598.2
申请日：2016-11-18
Applicant: 中国计量大学
CPC classification number: Y02P60/149 , F21V7/04 , A01G7/045 , F21V13/02 , F21V19/001
Abstract: 本发明公开了一种用于微藻养殖的LED补光灯，属于农业养殖人工照明技术领域。该灯具包括LED光源模组、反光膜、导光板、防水外壳和密封圈，其中LED光源模组包括LED驱动控制器、导线、LED阵列和LED散热基板。LED阵列由红蓝两色LED灯珠组成，LED驱动控制器可控制两色LED分别产生亮灭和光强的变化，从而产生不同的光谱组合和光质。LED发出的光线经反光膜反射后，再由导光板形成大面积的均匀光照。该用于微藻养殖的LED补光灯可放在微藻养殖箱的侧面或底部，为养殖箱内提供均匀的人工照明补光光源，而且因为只采用了红蓝二色LED，也大大提高了光能的利用效率。
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公开(公告)号：CN119027841A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411124036.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01C11/00 , G01B11/02
Abstract: 本发明公开了低空摄影河渠水面宽度识判方法，建立基于神经网络的河渠水面宽度预测模型来将低空摄影图像中水面边缘的几何特征映射到水面宽度，采集样本对该神经网络进行训练；基于目标识别网络框选出河渠ROI区域，根据ROI区域中心的颜色空间特征和连通域搜索，自动提取河渠水体区域形成二值化河渠目标图像，对河渠目标图像相继进行边缘检测、霍夫线变换，并经启发式搜索获得水面两边直线，以该两边直线的斜率以及图像中心点到直线的垂距作为几何特征，输入到经训练的河渠水面宽度预测模型，模型能准确预测出河渠水面的实际宽度。本发明用于识判河渠水面宽度，为河渠流量监测和旱涝预警提供依据，也适用于具有近似平行两岸区段河流的水面宽度检测。
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公开(公告)号：CN118918465A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410948079.4
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/48 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了无人机乡村道路检判装置与系统，装置包括用户接口单元和主机单元，主机单元中由处理器获取乡村道路图像，从中提取出道路区域形成道路目标图像，然后经边缘检测获得道路边缘图像，经霍夫线变换和启发式搜索获得图像中道路两边线，基于几何计算获得两边线的斜率、及图像中心距离边线的垂距，作为乡村道路的几何特征，以所述几何特征为输入，在处理器中建立基于神经网络的道路宽度预测模型，采集样本对模型训练后，在线地根据实拍的图像估测乡村道路宽度，从用户接口单元或手持终端输出。本发明装置所建立的道路宽度预测模型泛化性能好，能根据从不同方位采集的乡村道路图像来对各种规格道路进行宽度的准确预测，适用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118918463A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410948007.X
申请日：2024-07-08
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/48 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了无人机视野下乡村民居判识方法，建立乡村民居尺寸预测神经网络来将倾斜摄影图像中民居边界线的几何特征映射到民居尺寸，采集样本对网络进行训练获得民居尺寸预测模型；在线应用中，获取乡村民居图像，从中提取出民居区域，然后进行边缘检测，再经霍夫线变换和启发式搜索获得分别对应长宽高所在边两侧的三对边线，以各对边线的斜率、及图像中心距离边线的垂距，作为民居的几何特征输入到民居尺寸预测模型，对民居的长、宽和高分别进行尺寸预测。本发明能自动获取民居地面、屋顶的水平边缘和竖直侧棱，模型能准确预测出民居的实际尺寸，且泛化性能好，从而为无人机的飞行控制和停靠提供了决策依据，提高了无人机工作的安全性与便利性。
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公开(公告)号：CN118483496A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410641885.7
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式负荷事件监测方法，首先获取电参数信号，经滤波形成离散数据流后构造前端、后端两个数据序列，然后迭代滑动地在相应检测位置对前一序列计算窗口均值，在后一序列计算电参数信号统计偏差，当累积偏差出现连续显著正、负偏差时，初步判定当前检测位置存在负荷事件，再根据电参数变化特征是否显著来确认事件的发生，以偏差统计过程中同步累积的周期偏移量推算事件发生时刻，当前序列检测完后重新往后移动以构造新序列持续监测。本发明通过电流或功率信号偏差的累积统计来克服噪声干扰，根据动作时间作为数据粒度的参比，能适应不同采样频率和不同时间尺度负荷投切事件的监测，监测具有较好的适应性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113951837A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202110899460.2
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/11 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种睡眠环境中阅读面测光方法，首先将光色获取模块中的光色传感器依次通过俯仰板、横滚板和第一连接件连接在入睡场景中世界坐标系内用户附近的支架上；然后，在光环境中，分别旋转连接所述俯仰板与横滚板的俯仰转轴、连接所述横滚板与第一连接件的横滚转轴，并记录每个朝向对应的俯仰角α、横滚角β并建立α和β组合到各光色参数值的映射表；在现场环境中，使光色传感器表面与睡眠环境中阅读面平行，基于映射表通过角度组合空间中欧氏距离加权的插值计算来获取其对应的光色参数值。本发明避开了复杂的光照射空间分布模型，能灵活获得目标阅读面上的光色参数。
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公开(公告)号：CN113326937A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110628935.4
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: G06N3/08 , H05B47/165 , H05B45/10
Abstract: 本发明公开了入睡环境灯具调控方法，灯具调控首先以阅读面光的照度、色温、颜色的xyz色坐标值共5个光色参数作为输入量，以照明灯组的w个驱动电流通道的电流值作为输出量，建立BP神经网络；然后，经训练的BP神经网络在现场光环境中将经优化处理所搜索到的具有高入睡效率的光色参数映射为灯组各驱动电流通道的驱动电流值。所述优化处理基于光色参数到入睡效率参数之间的第一映射，对光色参数组合条件下用户对应的入睡效率参数值进行预测，再基于预测值评分并搜索获取高分值的所述组合。灯组驱动器按所述电流值驱动LED串进行调控，以实现不同灯组环境下有助于用户入睡的照明。
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公开(公告)号：CN113326936A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110623678.5
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: G06N3/08 , H05B47/165 , H05B45/10
Abstract: 本发明公开了入睡环境调光优化方法，首先以灯组中u个LED串的驱动电流、及v个照射角度作为输入量，以用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数为输出量，建立动态递归Elman神经网络；然后，经训练的神经网络在现场光环境中用来对入睡效率参数值进行预测，所述预测值被用来在基于多目标优化算法对光色参数进行寻优过程中计算光色条件的入睡效率评价值；寻优结果传送给灯组内的驱动器进行调光，能实现室内固定灯组环境下有助于用户入睡的照明。
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